基于旋进原则的领域驱动数据挖掘方法研究

领域驱动数据挖掘（Domain-Driven Data Mining,DDDM）是数据挖掘中的新方法,目的是挖掘用户感兴趣、可行动的知识,与传统的数据挖掘过程CRISP-DM相比,DDDM是基于约束的、人机结合、往复循环、不断逼近目标、深层次的知识发现过程。本文在剖析DDDM挖掘过程难度自增殖的复杂性特点的基础上,提出基于旋进原则的系统方法进行挖掘,提出从领域知识、数据和技术三个方面进行旋进挖掘,以使得挖掘出来的知识更满足用户在现实世界活动中对知识的需求。最后,文中结合名老中医学术思想挖掘进行了实证研究,开发了基于语义的Apriori算法,并用抽象语义、分类语义和组合语义结构化表示领域知识,挖掘结果表明基于旋进原则的DDDM方法是可行和有优势的。

基于旋进原则和支持向量机的文本情感分析研究

针对主观文本识别、情感分词以及情感分类模型选择等研究方法上存在的效率较低、文本表达维度高等问题,文章提出了一种基于旋进原则和AdaBoost集成技术的回归SVM情感分类模型(AdaBoost+SVM-L),不仅提高了主观文本标注准确率,更通过AdaBoost+SVM-L模型对情感样本的极性和强度进行了判断,实现了文本情感强度阈值的可视化。并通过分组对照实验比较了SVM、NB以及AdaBoost+SVM-L模型的性能指标。

一种系统方法论—旋进原则

本文介绍难度自增殖系统及其相应的方法伦,即螺旋式结合推进原则,可简称为旋进原则(SPIPRO Principles),并对施进原则的含义及机理作了研究。举例说明旋进原则广泛应用的可能性。最后,从原本方法和派生方法的角度对旋进原则作了进一步的分析研究。

基于旋进原则方法论的企业集群创新系统研究

将企业集群创新系统作为复杂难度自增殖系统进行研究。运用旋进原则,设计了企业集群创新系统持续发展的旋进策略,并根据企业集群创新系统演化的不同阶段,具体讨论了如何推进集群创新系统沿主轴线向目标系统的螺旋式发展。

交通发展与旋进原则

论文建议在交通运输发展战略规划中应用一种系统方法论一螺旋推进原则方法论,形成交通旋进战略规划论,阐述其必要性,并指出了相应的主要特点.

旋进原则方法论的一些模型与判据

给出旋进原则方法论在指导处理特义难度自增殖系统问题过程中的三个实用判据，它们可分别适用于完全确定型信息系统、完全随机型信息系统和状态依赖型系统。对于非完全信息系统，则给出了一种具有学习、探索、跟踪、适应和理性选择功能的判别方案。这些判据和方案有助于对旋＂与进＂的时机把握。同时还通过构造一个典型动力学模型说明了旋进系统中有出现混沌的可能，并指出如何恰当地控制对主体处理难度能力的投入强度问题。

旋进原则与绿色食品发展

在简要介绍绿色食品产生的客观必然性的基础上,剖析了绿色食品发展系统难度自增殖成因和特征,探讨绿色食品发展的螺旋式推进系统方法论,并提出了绿色食品发展的对策。

基于旋进原则的船舶操纵性预报新方法展望

文章通过对现有船舶操纵性预报方法的系统分析,指出了各自的优点与不足,继而从旋进系统方法论出发,对船舶操纵性预报进行了方法论上的探索,提出了基于旋进原则的船舶操纵性集成预报系统方案。

系统策划中的旋进原则

系统策划中最具智谋特色的部分是策略，而策略之中最具一般性的方法论则是旋进原则．本文介绍了旋进原则的基本特征，探讨了它的应用，并说明了旋进原则的收敛性问题．

基于知识经纪人的知识管理模型

组织中知识管理系统实质上是一种难度自增值系统,因此在知识管理系统的建立和推进过程中,宜选用"旋进原则"的处理方法;知识经纪人正是处于知识管理多维结构中各自旋维度之间的结合点的位置,并发挥六项主要的功能;基于知识经纪人的知识管理模式有四种,且各自有其突出的特点。

枚系统经济学与电子政务

本文首先对枚系统经济学理论进行了拓展 ,讨论了可持续发展信息增殖所要满足的条件 ,说明了信息价值量的决定因素及其在市场上进行等价交换的原则。其次 ,介绍电子政务的发展并讨论了它的实施原则。最后 ,讨论了电子政务对信息增殖和信息有效利用的基础性作用 ,得出了电子政务与枚系统经济学在信息增殖上具有一致性。

参量信息不完全的旋进信贷决策

本文研究在长期的信贷活动中，当企业的目标函数中含有银行未掌握的私有参量时银行的信贷决策问题。运用旋进原则的思想和方法，并结合未知但有界误差估计理论，提出了一种旋进信贷决策的概念和方法，并探讨了这种决策方法对消除参量不确定性的作用。

技术跨越系统发展研究

将隐性与显形知识、创造力与创新力以及相关技能等因素合并为人才集合(简称人才),研究与开发经费以及设施与设备等硬件投资合并为资金集合(简称资金),作为技术跨越系统构成的关键因素。运用系统分析方法,结合实际案例对技术跨越系统状态与发展进行理论与实证分析,力图探索技术跨越系统发展的一般规律。