阈值校正方式对PET脑显像统计参数图分析显示结果的影响

目的探讨各种阈值校正方法对统计参数图（SPM）软件统计比较结果显示的影响。方法利用Hoffman标准脑模型制作缺损模型PET成像与正常模型PET成像，进行统计参数图的统计比较。并选取脑梗死患者与健康检查者进行统计参数图的统计比较。结果校正与非校正产生的结果有差异，其中族错误率（FWE）校正（P=5×10^-2）得到的统计分析结果激活区最少及最小，其次是错误发现率（FDR）校正（P=5×10^-2），非校正方式（P=1×10^-3）得到的激活区最多及最大。但FDR校正效果不稳定，有时不如不校正。结论统计参数图软件中FWE校正方法可明显降低假阳性，得到的结果可信度稳定地高于非校正方法。

放射生物组学数据分析中的多重假设检验免费

随着高通量测序技术的发展,组学研究中获得的高维海量数据对统计分析提出了新的要求。在此情况下,传统的单个假设检验理论不再适用,多重假设检验问题日益得到重视。本文着重介绍多重假设检验中常用的3种错误测度——总体/族错误率(FWER)、错误发现率(FDR)和阳性错误发现率(pFDR)及其控制过程在放射生物组学数据分析中的应用,以期为放射生物学数据的统计分析提供参考。