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井下无人作业区域的侵入监测与安全预警系统研究
1
作者
吕潇
张元生
+2 位作者
李若熙
赵大壮
刘海望
《中文科技期刊数据库(引文版)工程技术》
2022年第6期249-253,共5页
针对矿山井下无人化作业区域出现的人员、设备闯入导致的安全性问题,研究了一种用于矿山无人化作业区域入侵检测的系统,采用传感器监测与计算机视觉技术融合的技术,围绕井下作业区域安全预警难题,研发了基于多级阵列式的装置、研究了基...
针对矿山井下无人化作业区域出现的人员、设备闯入导致的安全性问题,研究了一种用于矿山无人化作业区域入侵检测的系统,采用传感器监测与计算机视觉技术融合的技术,围绕井下作业区域安全预警难题,研发了基于多级阵列式的装置、研究了基于神经网络的动态目标检测算法,并形成一套面向井下无人作业区域的侵入监测与安全预警系统,构建面向矿山井下“无人区域划分-重点区域监控-危险区域防入侵-平台安全预警”的智能监测模式,实现了对危险区域的智能化监测与安全监控,切实保障地下金属矿山智能化无人开采的安全生产水平。
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关键词
无人作业区域
侵入监测
安全预警
动态目标检测
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职称材料
题名
井下无人作业区域的侵入监测与安全预警系统研究
1
作者
吕潇
张元生
李若熙
赵大壮
刘海望
机构
矿冶科技集团有限公司
金属矿山智能开采技术北京市重点实验室
北京北矿智能科技有限公司
矿冶过程自动控制技术国家重点实验室
出处
《中文科技期刊数据库(引文版)工程技术》
2022年第6期249-253,共5页
基金
国家科技计划项目(2020IM020300)
山东省重大科技创新工程项目(2019SDZY05)
矿冶科技集团科研基金资助项目(JBSTZX-2)。
文摘
针对矿山井下无人化作业区域出现的人员、设备闯入导致的安全性问题,研究了一种用于矿山无人化作业区域入侵检测的系统,采用传感器监测与计算机视觉技术融合的技术,围绕井下作业区域安全预警难题,研发了基于多级阵列式的装置、研究了基于神经网络的动态目标检测算法,并形成一套面向井下无人作业区域的侵入监测与安全预警系统,构建面向矿山井下“无人区域划分-重点区域监控-危险区域防入侵-平台安全预警”的智能监测模式,实现了对危险区域的智能化监测与安全监控,切实保障地下金属矿山智能化无人开采的安全生产水平。
关键词
无人作业区域
侵入监测
安全预警
动态目标检测
分类号
TD679 [矿业工程—矿山机电]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
井下无人作业区域的侵入监测与安全预警系统研究
吕潇
张元生
李若熙
赵大壮
刘海望
《中文科技期刊数据库(引文版)工程技术》
2022
0
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