多感知融合的驾校无人教学系统设计与实现

为解决新冠疫情下接触式培训的弊端,以及传统机动车驾驶培训模式下,驾校运营投入成本高、学员学车体验差、培训效率低以及政府缺乏数据信息监管等问题,通过综合应用北斗高精度定位、视频检测、雷达、地图引擎等技术,设计并开发无人教学系统,实现驾校无人化教学,科学、规范地完成机动车驾驶员培训的全过程,并能够精确记录、判断驾驶人操纵驾驶机动车的真实能力。试点项目的测试结果表明,无人教学系统可大大减少人工教练的投入数量,降低驾校的运营成本,帮助驾校统一教学标准,使学员得到标准化教学,为系统也带来了海量的学员训练数据,可增加政府信息化监管力度,及时发现问题。无人教学系统的推广对促进驾培行业智能化改革,驾培行业走向规范化,实现公开、公平、公正教学具有重大意义。