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基于5G技术的放射性固体废物智能管理系统
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作者 周春燕 李振臣 +4 位作者 刘辰龙 孙圣权 杨兰菊 张家衡 周星雨 《化工自动化及仪表》 CAS 2023年第2期245-251,共7页
针对放射性固体废物管理现状的痛点和难点,基于5G技术、物联网技术等,根据业务需求设计放射性固体废物智能管理系统,给出系统的总体架构和5G网络架构,实现了放射性固体废物的在线及数字化管理,为进一步实现放射性固体废物的智能化管理... 针对放射性固体废物管理现状的痛点和难点,基于5G技术、物联网技术等,根据业务需求设计放射性固体废物智能管理系统,给出系统的总体架构和5G网络架构,实现了放射性固体废物的在线及数字化管理,为进一步实现放射性固体废物的智能化管理打下基础,满足了核电企业、科研院所对放射性固体废物的标准化、精细化、智能化管理升级转型需求。 展开更多
关键词 智能管理系统 放射性固体废物 5G 网络架构 远程监管 无人化管控 全流程
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新时代冶金轧钢生产新技术研究
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作者 龙应瑞 韩龙 李国亮 《冶金管理》 2023年第11期22-24,共3页
为解决钢铁工业生产领域钢材品质不稳定、生产运行能耗高、工业化水平低等问题,将围绕提高钢材质量、节能降耗、自动化与智能化层面进行轧钢生产环节新技术及其操作要点分析。例如,运用高精度轧制、热机械控制技术保证钢材品质,运用单... 为解决钢铁工业生产领域钢材品质不稳定、生产运行能耗高、工业化水平低等问题,将围绕提高钢材质量、节能降耗、自动化与智能化层面进行轧钢生产环节新技术及其操作要点分析。例如,运用高精度轧制、热机械控制技术保证钢材品质,运用单蓄热式燃烧等技术降低生产过程能耗,引入自动化控制、无人化管控技术实现智能生产目标,以期为新时代冶金轧钢领域的生产技术创新应用提供参考。 展开更多
关键词 冶金行业 轧钢生产 节能降耗 自动化 无人化管控
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