应用机器视觉算法的水稻生育期无人化识别监管系统

通过无人化识别与监管的核心技术,可以实现田间水稻生育期的自动识别并构建出联动系统。基于采用专门构建的机器视觉算法,并结合前端摄像机设备与后端应用服务软件,在研究中开发了集成化的监控系统。该系统能够自主识别水稻的分蘖期和抽穗期,有效地解决了传统农业监管水稻生育阶段时,人工巡查效率低下的问题。该系统在田间水稻种植场景中具有高检出率和精确率,尤其在处理水稻植株光影干扰和作物遮挡方面表现出色。系统的精准识别和自动监控能力确保了水稻生育节点管理的时效性和准确性,可显著提升农场管理的无人化水平。