智能无人售货柜系统设计与实现

针对弹簧式自动售货机制造成本高、售卖品类少、用户体验差等问题,文中设计一种智能无人售货柜系统。该系统融合了图像传感器和称重传感器,可实现计重销售与计件销售两种模式。首先,为减少订单处理时间,对购物过程中传感器采集的数据进行预处理,将有效信息传输至服务器;然后,在服务器构建商品识别模型,并设计基于信息熵的多传感器融合算法,完成用户购物过程中挑选商品的自动识别;最后,借助信用支付功能完成自动扣费,实现“扫码开门,自主选购,无感结算”的全新购物模式。通过25.181万笔真实运营订单测试得出,文中设计的系统商品识别准确率为97.76%。对比弹簧式自动售货机,文中系统具有购物流程简单、销售商品种类丰富、制造成本低等优势,更符合商业运营要求,可为无人零售行业提供全新的思路和技术参考。

无人售货柜用户体验改良设计研究与实践

目的探讨在交互设计理论下无人售货柜的用户痛点和改良设计思路,改善用户使用无人售货柜过程中的体验。方法主要采用访谈、问卷、观察等定量和定性的方法洞察用户行为和遇到的问题,使用因果链和文献研究的方法分析和定义设计问题,运用交互心理学的相关设计方法和原则构建交互原型。结果对用户体验问题进行深入剖析,将用户体验问题归纳为三大类,并针对这几类问题确定了设计策略,改良并丰富了原有的交互体系。结论根据交互设计理论,无人售货柜的用户体验问题实质上是交互体验缺失的问题,将无人售货柜视为智能交互对象,运用交互设计的设计方法可以有效提升无人售货柜的用户体验。