基于无人机与卡车联合运输下的冷链物流网络优化

研究无人机和卡车联合运输下的冷链物流网络优化问题。针对山区传统冷链物流网络运输方式单一、运输效率较低以及物流网络健壮性差等问题,构建了基于自然灾害情境下无人机和卡车联合运输的冷链物流前端网络。同时考虑运输方式约束、运输能力约束、产地产量约束并在提高网络健壮性的前提下,以总成本最低为目标建立非线性混合整数规划模型,采用进化逆转操作的改进遗传算法对模型进行求解,并通过算例验证模型及算法的有效性。结[JP3]果表明,基于无人机与卡车运输的联合配送模式可优化冷链物流网络,降低配送成本,对山区生鲜物流具有较好应用前景。

考虑等待成本的卡车与多无人机联合配送农村物流路径优化

车辆和无人机联合配送模式是降低末端配送成本、提高效率的全新尝试。本文考虑卡车和无人机相互等待成本,以最小总成本为目标建立了单卡车和多无人机联合配送路径优化模型。设计了自适应大邻域搜索算法,采用三种破坏算子和修复算子,对破坏、修复后的临时解使用模拟退火接受准则。对包含10-100个节点的呈均匀分布和簇状分布的2类算例进行求解,与CPLEX求解结果对比表明提出的算法具有较快的速度、较好的精度和稳定性;分析卡车携带不同数量无人机的联合配送方案,结果显示,相较于纯卡车配送,携带1-4台无人机的联合配送可降低农村物流配送总成本17.88%~28.94%;对无人机续航里程的敏感性分析,表明随无人机续航里程的增加配送成本呈先快速降低后缓慢降低或趋于稳定。

卡车-无人机联合取送货模式下物流优化

为有效协调正逆向物流,利用无人机成本低、受地面交通状况影响少的特点,在无人机电池能耗随载重变化、同时取送货情形下,提出卡车-无人机联合取送货模式,构建两阶段求解方法。第1阶段,提出"最大重量判断法"构造初始可行解,为货物指派拾取或配送车辆并确定需要卡车数量;第2阶段,采用基于节点特征的改进模拟退火算法优化卡车-无人机路径,最小化总成本。两阶段均采用Python编程实现。仿真结果表明,提出的卡车-无人机联合取送货模式较其他模式可有效减少物流成本。"最大重量判断法"可显著提高算法收敛速度和效果。

基于集群的卡车与无人机联合配送调度研究

基于集群提出卡车与无人机联合配送新模式,来解决农村地区送货上门难的问题。考虑无人机载重和续航能力,以总运营成本最小为目标建立带时间窗的混合整数规划模型,并提出两阶段算法,通过改进后的K-means算法求出卡车停靠点,采用遗传模拟退火算法优化卡车与无人机联合配送路线。将其与传统K-means算法加CPLEX结果对比,可证明算法和模型的可行性与有效性。案例分析选取江苏某农村地区来进行末端物流配送的应用研究,结果表明卡车与无人机联合配送模式与纯卡车运输模式相比可有效减少总运营成本。研究成果可为农村地区末端配送中无人机的应用提供新思路和参考价值。

“卡车+无人机”联合配送路径规划问题研究

针对农村物流基础设施和技术装备落后引起的农村电商物流配送成本高问题,采用了“卡车+无人机”的联合配送模式,并设计了三阶段规划求解方法。第一阶段,采用K-means聚类算法对客户进行分组;第二阶段,基于TSP模型的卡车行驶路径优化;第三阶段,建立多约束条件下的以总配送成本最小化为目标的路径规划(ECVRPTW-D)模型,并采用改进的模拟退火算法求解。最后通过算例验证模型的合理性和算法的有效性,为农村物流配送规划提供参考。

“卡车+无人机”模式下带时间窗的取送货车辆路径问题

无人机由于成本低、速度快、直线飞行等优势被越来越多地用于物流配送。考虑到无人机的载货量小、续航能力有限等因素,针对“卡车+无人机”模式下的带时间窗的取送货车辆路径问题进行优化,建立了以最小化运输成本为目标的混合整数规划模型。设计了自适应大邻域搜索算法对其求解。在该算法中,通过设计基于模型特点的多种高效的破坏算子和修复算子、引入模拟退火接受准则避免陷入局部最优解来提高算法性能。通过算例求解验证了模型和算法的有效性,分析了卡车与无人机联合配送模式对路径成本的影响,为“卡车+无人机”模式的路径规划提供决策依据。

应急响应初期“卡车-无人机”联合配送路径问题

为了在应急响应初期,将应急物资及时送达受灾地区、降低人员伤亡以及减少财产损失,结合卡车相对运量大、无人机运行速度快等特点,提出“卡车-无人机”联合配送应急物资模式,构建以车辆路径问题为基础,总配送时间最短为目标的“卡车-无人机”路径问题模型(vehicle routing problem-drones,VRP-D)。采用小规模算例,使用LINGO优化求解器对模型求解进行了有效性验证,并与传统应急物资配送车辆路径问题(vehicle routing problem,VRP)进行了对比分析。设计变邻域搜索算法(variable neighborhood search,VNS)对模型进行求解,并与传统遗传算法(genetic algorithm,GA)进行了对比分析。对无人机续航里程和最大载质量进行灵敏度分析。结果表明:VNS算法求解本文模型时在求解速度、精度以及稳定性方面具有一定优势;VNS算法解的质量比GA算法最大可改善7.24%;VRP-D模型比VRP模型解的质量最大可改善63.57%。故在应急响应初期,采用“卡车-无人机”联合配送应急物资的配送效率更高。当无人机续航里程增加到70 min后,受灾点总等待时间不再减少;当无人机最大载质量增加到35 kg后,受灾点总等待时间也不再减少,反映出无人机续航里程和最大载质量之间相互制约的内在关系。该研究为创新应急物资配送新模式提供了理论依据。

京东：已拿到4省无人机飞行许可

近期，京东集团首席执行官刘强东在“2016中国品牌论坛”上透露了一个重要信息：京东已经在我国4个省份拿到了无人机飞行许可。他表示，京东已经得到军方批准，将在4省利用无人机送货。“无人机可以节省运输费用，把农村物流成本降低到和北京、上海一样，能够让偏远地区享受到北京上海一样的服务。”据刘强东介绍，京东的无人快递、无人卡车、无人仓库都在发展当中。

多模式下的车辆和无人机联合配送模型与优化算法

无人机已广泛用于物流配送,具有快速投递和低成本的优势.针对远离仓库中心、交通受限制客户的需求,在车机并行配送模式上引入车载无人机以服务该类客户,提出多模式下的车辆和无人机联合配送模型及其路径优化问题.该模型融合了车机协同配送模型和并行配送模型,包括搭载无人机的卡车和独立的无人机舰队.在此基础上建立以最小化交付时间为优化目标的混合整数规划模型,并设计基于知识学习策略的多算子遗传算法来提高搜索效率.实验结果表明,与传统交付方式相比,车辆与无人机联合配送模型可显著减少交付时间.在大规模数据集上,改进的遗传算法表现出更好的性能.该研究成果可为解决物流配送中的复杂动态的“最后一公里”问题提供指导和参考.

卡车与无人机联合配送模式下物流调度的优化研究

无人机以其体积小、成本低、速度快、直线飞行等优势被越来越多地用于农村电商物流配送。考虑无人机续航里程约束和装载量限制,提出一种卡车-无人机联合配送模式,并设计三阶段规划求解方法。首先,采用改进的K-means聚类算法对客户进行分类,将聚类中心作为卡车配送点;第二阶段,基于旅行商问题模型确定卡车经过所有配送点的最优行驶路线;第三阶段,构建每个配送点续航和容量约束下无人机的路径优化问题并求解,实现以较低成本将货物送达客户;最后,采用C++编程和CPLEX实现提出方法。算例仿真结果说明:卡车-无人机联合配送模式较卡车单独配送模式以及文献中提出的联合配送模式能够更高效地完成货物配送。

无接触式“卡车+无人机”联合配送问题研究

新型冠状病毒(简称“新冠”)因其高传染性,在隔离措施下进行应急物资配送时避免接触是一大难题。考虑无人机具有无人参与,可做到无接触的特点,提出“卡车+无人机”联合配送模式。构造三阶段求解方法,第一阶段,采用改进K-means算法对客户点进行归类,选出卡车配送点;第二阶段,采用模拟退火算法以旅行商问题为背景对卡车配送路线进行确定;第三阶段提出尾部客户判断法改进模拟退火算法对无人机飞行路线进行确定。三个阶段均采用C++编程进行实现。算例测算结果表明,“卡车+无人机”联合配送模式相较于卡车单独配送可有效提高配送效率,减少配送成本;尾部客户判断法可显著提高算法收敛速度。

欧盟三国要建“海上高速公路”

意大利、法国和西班牙3国交通部长联合签署了“海上高速公路”工程计划合作意向书,在意大利、法国和西班牙沿海港口间建立快速航运联线,通过特种近海运输船,将整个货运卡车、集装箱等通过海运通道至离目的地较近的港口,节省公路运输成本。这标志着欧洲为缓解日益繁忙的公路交通而向海上寻找出路,加入海路运输的能力和市场份额。

UPS的运输卡车走向绿色环保

未来几个月里，美国联合包裹运输公司（UPS）将对一项直接来自美国环保署的突破性汽车发明进行测试，并推出两款运输原型车，在它们通常刷成棕色的车身下隐藏着一组由水泵、油箱和高压液压油构成的新部件。通过与柴油发动机的配合，这些创新性部件将取代原有的传动装置及其他标准配件。

沃尔沃卡车全面运输解决方案是增值服务的体现

在由中国物流采购联合会举办的20l3（第十一届）中国物流企业家年会上，沃尔沃卡车作为赞助商发表了关于“TPOL（Total Performance OverLffecycle，全生命周期绩效测算工具）和车队管理服务的精彩演讲，给全场超过900位观众留下了深刻印象。

“江淮平安行”再出发安全理念铸就金牌口碑

伴随着我国公路网的建设和完善,公路运输的优势愈加凸显,越来越多卡车行驶在路上。然而,卡车司机在忙碌奔波之际,疲劳驾驶、违章肇事却屡屡发生,因此,加强针对卡车司机的交通安全宣传教育已刻不容缓。

德国物流发展规律考察报告

德国物流业经过了传统物流中各局部功能的优化、物流功能的延伸、物流资源的整合三大阶段,目前已经进入第四阶段—物流行业通过对增值链的整合,逐步迈向全球化。本文主要从道路货运角度揭示出德国物流的发展规律及其特点。

信息速递

1李小鹏：统筹谋划凝聚合力开启交通强国建设新征程11月23日,交通运输部推进交通强国建设领导小组召开第一次会议,研究交通强国建设纲要研究体系、规划体系及分工方案。领导小组组长、部长李小鹏主持会议并强调,要深入学习贯彻落实党的十九大精神,以习近平新时代中国特色社会主义思想为指引,牢固树立＂四个意识＂,坚定＂四个自信＂,进一步统一思想认识,坚持问题导向和目标导向,求真务实、统筹谋划,凝聚发展合力,奋力开启交通强国建设新征程。

媒体

空运世界 近日，国际航空运输协会（IATA）表示，鉴于无人机扰航事件高发，全球航空公司一致支持联合国牵头开发的无人机全球注册系统。IATA空管基础设施总监RobEagles表示，IATA支持联合国航空机构开发无人机注册系统。该系统还可对无人机扰航事件的数量进行追踪。