无人机夜间场景低照度图像增强方法

针对无人机夜间场景低照度图像增强的问题,提出一种简单有效的解决方案,无需任何与任务相关的数据。该方法遵循图像自回归原理和灰度世界色彩恒定假说,通过构造RGB通道的高斯分布N(η_(i),σ_(i))采样噪声,构建由5层卷积网络组成的超轻量自回归模型,实现低照度图像的高质量增强。实验结果表明:所提方法在低照度图像增强方面具有较强的竞争力,能够增强图像的亮度和细节信息,获得良好的视觉效果。最重要的是,该模型非常轻量化,毫秒级的推理速度适合部署到无人机实现夜间场景低照度图像的高质量增强。同时该方法基于零样本学习,无需训练数据,具有良好的泛化性。