无人机作战平台的智能目标识别方法

深入研究了流行的目标识别方法YOLOv3,将Inception模块融入其特征提取网络darknet-53中,从而得到新网络darknet-139。相比YOLOv3特征提取网络,新网络具有更好的特征提取能力。采集并制作算法所需的数据集,分别在YOLOv3和本文算法上进行训练并测试。实验结果表明,相比YOLOv3,本文算法的平均识别率提升了约2%。

以色列军队无人机发展现状及基本经验

伴随着无人机在信息化战场中的广泛运用,无人机成为军队作战体系中的重要装备。以色列受国家地缘环境影响,走出了一条以军促民的发展模式,在国防科技工业中取得了极大成就。当前,以色列已成为世界第一大无人机出口国,成为仅次于美国的无人机科研大国。介绍了当前以色列无人机作战背景及需求,分析了以色列典型无人机的现状及基本情况,并针对性的对以色列现役大中型和小微型典型无人机进行了介绍。最后总结了以色列无人机发展坚持作战需求导向、坚持系列化发展以及坚持出口反哺无人机发展的经验,以期对我国无人机发展有所借鉴。