基于优化VARIMA的无人机发动机飞行参数预测模型

为了预测无人机发动机飞行参数值,建立一种多参数关联的向量求和自回归移动平均模型(vector auto regression integrated moving average,VARIMA)。模型以无人机飞行数据作为输入,利用模拟退火算法对VARIMA模型参数进行优化,构建多源飞行参数关联的数据模式,利用构建好的数据模式实现状态参数的预测。选取无人机多次飞行的飞参数据进行实验。实验结果表明:优化后的VARIMA预测模型预测性能好,比优化前的预测用时节省了0.23 s。