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复杂地形条件下多密度级无人机LiDAR点云DEM精度研究——以2022年北京冬奥会延庆赛区为例
被引量:
2
1
作者
霍芃芃
王梓琪
闫旭
《北京测绘》
2021年第10期1272-1277,共6页
为进一步提升复杂地形条件下无人机激光雷达(Light Detection and Ranging,LiDAR)点云数据构建数字高程模型的效率与精度,以2022年北京冬奥会延庆赛区场馆建设用地为实验区,按照不同抽稀比例,对实验区原始无人机激光雷达点云中分类出的...
为进一步提升复杂地形条件下无人机激光雷达(Light Detection and Ranging,LiDAR)点云数据构建数字高程模型的效率与精度,以2022年北京冬奥会延庆赛区场馆建设用地为实验区,按照不同抽稀比例,对实验区原始无人机激光雷达点云中分类出的地面点数据进行抽稀处理,利用克里金插值算法对不同密度地面点数据进行插值处理,结合高程中误差、平均绝对误差对生成的数字高程模型进行双重精度评定,得出以下结论:对于复杂地形而言,随着点云数据密度的下降,数字高程模型建模效率明显提升,但地形特征逐渐模糊,数据精度级别逐级降低,其中高程中误差由0.381 m增大至1.914 m,平均绝对误差值由0.335 m增大至1.357 m。在满足精度要求的前提下,对LiDAR点云数据进行适度抽稀处理,可保障生产成本与时效。
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关键词
数字高程模型
无人机激光雷达点云
抽稀算法
抽稀比例
精度评定
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职称材料
题名
复杂地形条件下多密度级无人机LiDAR点云DEM精度研究——以2022年北京冬奥会延庆赛区为例
被引量:
2
1
作者
霍芃芃
王梓琪
闫旭
机构
北京市测绘设计研究院
城市空间信息工程北京市重点实验室
北京建筑大学测绘与城市空间信息学院
出处
《北京测绘》
2021年第10期1272-1277,共6页
基金
城市空间信息工程北京市重点实验室开发基金(2020214)。
文摘
为进一步提升复杂地形条件下无人机激光雷达(Light Detection and Ranging,LiDAR)点云数据构建数字高程模型的效率与精度,以2022年北京冬奥会延庆赛区场馆建设用地为实验区,按照不同抽稀比例,对实验区原始无人机激光雷达点云中分类出的地面点数据进行抽稀处理,利用克里金插值算法对不同密度地面点数据进行插值处理,结合高程中误差、平均绝对误差对生成的数字高程模型进行双重精度评定,得出以下结论:对于复杂地形而言,随着点云数据密度的下降,数字高程模型建模效率明显提升,但地形特征逐渐模糊,数据精度级别逐级降低,其中高程中误差由0.381 m增大至1.914 m,平均绝对误差值由0.335 m增大至1.357 m。在满足精度要求的前提下,对LiDAR点云数据进行适度抽稀处理,可保障生产成本与时效。
关键词
数字高程模型
无人机激光雷达点云
抽稀算法
抽稀比例
精度评定
Keywords
Digital Elevation Model(DEM)
Unmanned Aerial Vehicle Light Detection and Ranging(UAV LiDAR)point cloud
thinning algorithm
thinning ratio
accuracy evaluation
分类号
P258 [天文地球—测绘科学与技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
复杂地形条件下多密度级无人机LiDAR点云DEM精度研究——以2022年北京冬奥会延庆赛区为例
霍芃芃
王梓琪
闫旭
《北京测绘》
2021
2
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职称材料
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