无人机调查白鹤种群数量和越冬分布

白鹤(Leucogeranus Leucogeranus)是国家Ⅰ级重点保护野生动物,唯一一种极度濒危(CR)鹤类,分布和种群数量是评估其濒危程度的重要参数。无人机调查作为目前生态学研究的一个重要调查方法,为查明白鹤的越冬分布、种群数量及幼鸟比例,于2022年1月使用地面监测结合无人机调查的方法在江西、山东、安徽、湖南、湖北等地的湖泊和农田中开展越冬白鹤调查。野外调查共记录白鹤5607只,网络信息检索在调查区域外的8个地点记录白鹤9只,合计记录越冬白鹤5616只。其中江西鄱阳湖记录到越冬白鹤4813只,占总数的85.7%,主要分布在康山垦殖场、五星垦殖场和成新垦殖场;山东黄河三角洲记录到越冬白鹤625只,占总数的11.1%。安徽、湖南、湖北分别记录到越冬白鹤34,63和72只。对部分群体的白鹤幼鸟数量进行统计,4680只白鹤中,记录到幼鸟674只,幼鸟比例为14.4%,其中湖南越冬白鹤幼鸟比例最高,达28.6%,山东越冬白鹤幼鸟比例最低,为11.5%。调查刷新了白鹤种群数量,证实了山东黄河三角洲是目前除江西鄱阳湖外最重要的白鹤越冬地,缓解了白鹤越冬期过度集中的压力。基于本研究结果,我们推测目前白鹤的种群数量已超过5500只,成年个体数量已超过3000只。未来,其受胁程度需要更细致的评估。研究为无人机调查在水鸟监测研究中的应用提供了案例。

基于无人机调查的露天矿滑坡运动特征数值研究

本文模拟实验采用颗粒流离散元(PFC^(3D))对滑坡运动过程进行研究。首先,依托无人机调查建立滑坡高精度DEM并复现原始地形,以此构建三维离散数值模型;其次,以三轴压缩实验和BP神经网络实现岩土体宏细观参数的标定与反演,完成岩土体参数赋值;最后,对整个滑坡运动、堆积过程进行模拟,完成滑坡运动的反演与分析。研究结果表明:(1)通过无人机调查建立离散数值模型,以及将三轴试验同机器学习相结合,能够为PFC^(3D)的滑坡模拟提供一套完整的建模流程;(2)PFC^(3D)能够反映真实的滑坡运动过程,适用于滑坡的运动特征模拟。研究结果与实际情况基本一致,该研究方法能够为滑坡的定量分析提供有效的解决思路。

无人机调查技术在矿山生态环境恢复治理工作中的应用

近年来,很多地区存在大量废弃的矿山,容易诱发泥石流、滑坡、地面塌陷、崩塌、地面沉陷等地质灾害,给当地居民人身及财产造成极大的威胁。考虑到这些矿山原地形数据缺失且堆积物结构复杂、形态差异较大,针对上述问题,从废弃矿山原地形模拟恢复、新地形精确测量与空间分析入手,选择无人机调查技术对废弃矿山进行实地调查,经过后期数据处理和影像生成。通过无人机低空摄影测量技术,计算出恢复治理工作量,并给出矿山生态环境恢复治理的建议和对策。

粮食产量监测无人机调查的实践与思考

本文从无人机试点历程、无人机装备以及农产量调查车应用等方面介绍了台州市无人机调查体系应用试点取得的成效,总结了业务培训和实战飞行的实践经验,分析当前粮食产量监测无人机调查还存在的问题,从消除安全隐患、确保影像来源、整合监测平台等角度提出改进建议。

无人机技术在矿山地质灾害调查中的应用探讨

无人机调查技术是近年来兴起的地质灾害研究技术手段,具有快捷、高效和低成本等优势,不仅提高了效率而且成果准确可靠,其利用地表数值地形(DSM)和地面数值地形(DEM)制作的高分辨率影像资料,能够迅速的完成地质体定性分析和定量调查工作。通过分析前人利用无人机在矿山地质灾害调查中的应用现状,总结勘察经验。对湖州市花岗岩矿区进行地质灾害勘查研究,验证无人机在矿山地质调查中,获取灾害岩体的精确位置、几何特征、结构特征、边界条件等信息的可行性,通过对岩体的类型、发育分布规律进行研究,可以为矿山地质的防治提供技术支持。

无人机调查举证在第三次国土调查中的应用研究

随着科技水平的不断提高,无人机技术得到普及.国土调查是国家发展任务中的重要环节.对比第二次全国国土调查,第三次国土调查中使用分辨率和像素更高、拍摄效果更清晰的航拍设备.本文通过对无人机调查举证在第三次国土调查中的应用进行研究,提高日后对国土资源进行调查工作的质量.

基于无人机影像的“农村确权调查”方法探讨

以高分辨率无人机影像为基础进行农村产权调查,提出一套简单易行、准确可靠、成本低廉的调查方案,使农村产权调查提高了工作效率和成果质量,缩短了工期,降低了成本,具有全面推广价值。

非人灵长类种群数量调查方法综述

监测估算野生动物的种群数量是保护的核心工作。由于气候变化和人类活动的影响,野生动物种群常处于不稳定的状态。非人灵长类是动物界的高等类群,具有复杂的社会行为、丰富的物种多样性,全球有701种(含亚种),生活在多种类型的栖息地中,包括热带雨林、沼泽森林、红树林、次生林、落叶林、季雨林、山地森林,和包含孤存林、长廊森林、热带旱生林、山地草甸、地中海灌木林的稀树草原和干草原,以及荒漠、干旱的山地,甚至是雪地。绝大多数非人灵长类处于濒危的状态,长期有效的监测对于灵长类的保护十分重要。物种多样性和栖息地类型的多样性使得灵长类种群数量的调查方法多种多样。本文归纳总结了目前常用的非人灵长类种群数量调查方法的类型、基本原理、适用场景和局限性,并以研究实例加以分析;介绍了无人机、热成像、计算机学习系统等新技术应用在调查方法中的进展,希望为今后的非人灵长类野外数量调查、种群监测提供参考和启发。

基于多源数据核查的中小城镇停车普查方案研究

停车普查工作是城市停车设施规划的基础,是量化分析停车供需的依据。传统停车普查耗时长、所需人工多、经济效益低。研究以东莞市虎门镇为例,通过分析虎门镇已有停车资源数据,结合大量车辆平面停放特征,创新性采用无人机巡航方式采集停车数据,并与各行政部门、网络数据多方校核,最终形成一套包含停车普查流程、普查内容与普查数据统计的停车普查方案,为其他同类型中小城镇开展此项工作提供参考。