后疫情时代无人物流末端配送的发展前景和探索

新冠肺炎疫情暴发后,无人物流作为智慧物流发展的一种形式,以“无人化”的智能科技实现物流行业的作业任务。依托先进技术支持、物流行业创新与后疫情时代的特殊应用场景,无人物流末端配送具有良好的发展前景。在克服无人物流末端配送的挑战(如机器能力、法规政策、运营成本和后疫情时代特殊要求等)后,无人物流末端配送在智慧校园、人机协同、自营配送业务等方面有望取得更多进步。

无人物流系统解决方案研究

根据当下物流行业的趋势,针对“无人化”物流技术进行分析,依据其特点、性能以及应用领域进行流程化设计。文中在分析现代物流发展趋势及“无人物流”需求的基础上,设计“无人物流”系统平台,并对自动化仓储的集货与分拣、智能化运输、中转、分散发货和订单的最后确认与退货进行流程设计。

基于无人驾驶技术及云平台的无人物流运输研究

传统制造业厂内物料运输占用大量人力资源且伴随着安全风险,基于云平台及无人驾驶技术的无人物流系统可有效解决这一问题,从而缓解生产压力。该系统各部分之间根据业务需求采用适当的通讯协议进行通讯,保证了系统的高效性。使用结果表明,该系统数据传输稳定,操作简单高效,可以大大提高物料配送效率,优化人员成本。

基于V2X的无人物流车辆自动换电技术及其应用

在现代工业生产运输过程中,物流车辆是不可或缺的一部分,而基于无人驾驶的物流车辆则是物流行业的新兴产物。无人物流车辆采用电池作为能量来源,若采用充电方式补给能量,每次充电所耗费的时间较长,同时大量的充电桩也会挤压生产运输空间,导致物流运输效率低。若采用普通的换电方式补给能量,则需要耗费人力将物流车驶入换电站进行换电操作,并且选择的目标换电站不一定是最佳换电站。基于以上问题,笔者结合V2X、自动驾驶以及5G等技术提出一种无人物流车辆自动换电方案并将其投入应用,有效解决了现有技术下无人物流车充换电过程挤压运输空间、耗费人力、换电效率较低以及物流运输效率较低的问题。

无人机物流城市末端配送需求关键影响因素探索

无人机物流城市末端配送(DLULD)能有效解决传统末端配送存在的问题,更好地满足消费者需求。然而,DLULD需求受哪些因素影响,关键因素间的逻辑尚不清晰,直接限制了具体业务的推广与改进。通过文献研究构建需求影响因素指标体系,并首次将决策实验室-综合对抗解释结构模型引入DLULD研究,分析因素间关系与层级结构,找到提升DLULD服务的关键抓手,有助于物流业整体降本增效。结果表明:需求受到顶层、中间层和底层三层因素共同作用,并应重点关注服务可靠性、努力期望、绩效期望、交付风险和体积五个关键因素。据此提出,DLULD应从建立健全管理机制、把控运输风险,推动无人机技术持续发展、提高公众认知度,加强智能化水平建设、实现数字化管理等方面进行优化。

面向无人机物流的分布式任务调度

为提高无人机物流任务调度系统的实时性、可靠性和扩展性,本文提出一种面向通用航空无人机物流的分布式自主任务调度系统,并阐述了该系统的概念、架构、机制和运行模式;为实现物流任务的高效分配,适用于常规物流及紧急物流任务,结合集中调度及边缘自主两种调度模式。实验证明:该系统可为通用航空无人机物流提供一种有效途径,成为未来无人机物流的主要调度模式之一。

无人机物流研究综述及CiteSpace可视化分析

无人机以其机动、灵活、高效和环保的优势,在物流领域发展迅速。对无人机物流的研究现状进行了文献综述,并应用CiteSpace软件进行了可视化分析,当前无人机物流的研究主要集中于大载重及中远距离支线无人机运输、无人机配送管理、无人机仓储管理、无人机物流路径优化、无人机物流网络设计等方面。根据文献研究热点和前沿趋势的可视化分析,未来研究将涉及无人机物流精准与高效率配送、无人机物流产业链与供应链、无人机物流与其他配送方式协同等方向。

无人机物流在智慧城市中的发展研究

目前,无人机物流已在应急物资运输、医疗物资配送以及快递末端配送中投入使用,并有望在改善城市物流效率、保障极端条件运输、提升城市物流智慧化等方面发挥更重要的作用。但在实际运行中,飞行保障不足、地面设施缺乏、空域资源紧张等限制因素逐渐成为无人机物流进一步发展的障碍。通过分析无人机的特性以及实际应用,结合无人机管理体制和使用现状,基于智慧城市平台,从推动空域协同管理、改善空域限制、简化飞行审批、打造智慧化设施体系等方面提出建议,以期为推进无人机物流发展与智慧城市建设提供借鉴。

农村无人机物流发展现状与未来愿景分析

农村无人机物流是乡村物流服务的新业态,是无人机最具潜力的商业应用场景之一,也是构建现代化农村物流体系的有效途径,更是推进快递进村的有益探索。针对当前农村无人机物流的发展现状和存在问题,文章指出我国农村无人机物流仍处于开拓期,在应用范围、设施建设、网络布局、人才供给等方面还未成体系。基于商业生态系统成长理论提出相应的措施建议,以加快农村无人机物流生态系统向发展期和成熟期演进,为农村物流系统规划和无人机物流发展提供决策参考。

无人机物流系统的自动卸货装置设计

为解决携带货物的无人机到达地面物流站后仍需人工或大型卸货装置进行接货、卸货的问题,对智慧物流系统地面站的自动卸货装置进行研究,通过Solidworks建立自动卸货装置三维模型,对开舱部分的关键受力零件进行有限元分析;搭载试验平台,将重量范围分别在(0,1)kg,[1,5)kg,[5,8]kg的快递分别连续测试20次。测试结果表明,自动卸货装置测试成功率均为100%,能够实现对无人机吊舱中(0,8]kg快递的卸货。自动卸货装置总体运行良好,能够较好地满足工作要求,为无人机智慧物流系统的全自动化奠定基础。

无人机助力农村物流“最后一公里”的路径探析

近年来,我国城市物流业正处于稳步发展阶段,各大物流企业逐渐将服务延伸至偏远农村地区,然而,由于部分山区地形崎岖、地势陡峭,传统物流派送严重受限。为解决农村物流普遍面临的“最后一公里”难题,无人机物流凭借其高配送效率、低配送成本等优势,已然跃升为当前各物流企业普遍认可的新兴配送模式,也是促就“快递下乡”等国家政策落实的有力探索。但鉴于无人机物流尚处于初步试点阶段,高空坠落、隐私侵权等风险无法绝对避免,因此有必要考虑完善行业规范与许可制度,通过健全法律规制体系、监督管理体系,尽可能降低潜在风险,保障无人机高效且安全地助力农村物流“最后一公里”畅通无阻。

基于无人机配送的末端智慧物流的优化分析

随着电子商务的迅猛发展,全球智慧物流迎来重要发展机遇期。物流配送场景需求增大,多物流场景下的行业市场也更加多样化,对特殊物流配送场景与配送需求也有更高要求。快递的前端投递、中端分拣和运输、末端配送是物流行业的主要内容。如何在末端配送环节实现“规模效应”,无人机投递为其提供了一个较好的解决思路。无人机在物流场景应用中能够打破地面交通限制,具有高时效、多应用、人力成本低的特点,其在未来物流发展领域的作用是不可忽视的。但目前在末端配送的“最后一公里”问题上,无人机未能得到很好的利用,导致仍需要消耗巨大的人力、物力。无人机物流应用前景广阔,但是也存在成本高、续航短、实际应用场景少等问题。文中基于末端的特殊物流场景对物流无人机应用难的问题进行分析,为物流无人机的高成本等问题提供发展建议。

无人机物流配送的侵权责任规制问题探究

利用无人机进行物流配送是人工智能发展的必然趋势,但在无人机物流配送过程中难以避免地会对第三者产生侵权行为。目前我国现行法律规范中关于无人机物流配送领域的侵权责任规制近乎空白,基于此,无人机物流配送运营过程中发生侵权事故时亟需明确其侵权责任主体、归责原则及责任分担机制。但由于无人机物流配送产生的侵权行为具有特殊性,需要经过多层次的利益考量,才能提出妥适的解决路径。

基于全产业链的无人机物流行业监管体系设计

无人机物流是无人机应用的重要领域,也是物流行业技术设备革新和产业转型升级的发展方向之一。本文在总结当前物流行业监管体系特征和无人机物流监管存在问题的基础上,梳理了无人机物流的产业链构成,分析了全产业链监管体系对无人机物流的适用性,并从监管主体、监管客体、监管载体和监管方式四个方面,具体讨论了生产、物流和配套服务各个产业链环节的监管体系设计,重点论述了主客体匹配与职能分工、法律法规和标准体系、监管信息平台和监管方式四个方面的具体设计内容,并提出了相关的政策建议。本文认为,按照产业链环节设计无人机物流的监管体系、实施全产业链监管是现阶段适应无人机物流行业发展的有效监管体系。

城市物流无人机低空空域交通量预测

为探究城市物流的无人机配送需求及低空空域交通量,提出了1种考虑公众意愿程度的无人机配送包裹量预测方法。基于二元Logistic回归模型构建了无人机配送的公众使用意愿模型,综合考虑公众使用意愿和包裹标签(即包裹是否去往国内或国外、是否去往城市或农村、载具是否为无人机、是否低于特定重量等)估算了城市无人机配送的需求量。以广州、北京等5个城市为例进行了2025—2050年城市无人机配送需求量和低空空间交通量的预测实验。结果表明:经模型显著性验证,公众使用意愿的整体预测精度为81.7%。2025—2050年无人机配送的需求量均呈现上升态势;城市居民人口、经济发展、公众使用意愿等因素都将影响城市无人机配送的发展;考虑公众使用意愿因素能够提高无人机配送需求量预测的可靠性,预测结果可为城市低空交通空域规划提供指导。

谈无人机物流人才的需求与供给

本文通过对典型电商、物流企业的调研,评估无人机物流人才的市场需求状况,构建人才职业能力体系;对现有无人机物流人才供给状况进行评估,最后提出无人机物流人才培养体系。

基于自主算法的智能工厂低速无人物流车系统研究

无人物流车系统研究基于某汽车制造公司(以下简称"SGMW")目前投用的80台无人物流转运车定制开发的车辆调度系统和运行数据监控平台。E智物流车主要适用于仓库与车间之间的中长距离零部件转运。目前所在柳州的河西基地和宝骏基地已实现物流集配中心到总装车间、焊装车间,冲压车间到焊装车间,发动机工厂和发动机零部件仓库对流,发动机整机库到总装车间,白车身转运,新能源整车转运,KD库转运,资源回收等应用场景的16条无人物流线路的正式交付,80台无人物流车投入运营,合计运行里程超40万公里,优化配送类员工50余名,实现年运行成本节约894万元。

无人机物流发展综述

物流无人机在末端配送和特殊环境配送中具有不可替代的优势,但是由于存在技术、法规和监管方面的问题,目前还处于探索阶段,未能形成规模发展。通过综述国内外无人机物流的发展进程,梳理无人机相关政策和监管机制可以看出:目前,无人机相关法规和监管机制的建设滞后于无人机技术的发展,这一点成为制约无人机物流发展的瓶颈;未来无人机物流的发展是技术和监管的结合,建立完善的无人机监管和网络运营系统,提高无人机安全性,无人机物流将会迅速向前发展。

无人机物流配送侵权责任研究

我国经济社会迅速发展,无人机物流行业作为新兴产业出现,但目前我国关于无人机物流方面的法律几乎是一片空白。而无人机物流行业尚处于起步阶段,不可避免将会对地面第三人发生侵权事件。无人机物流侵权责任事故分配是无人机物流业发展面临的现实问题,而相关法律的缺失导致侵权责任分配不明。在无人机物流配送事故对地面第三人造成侵权应当适用无过错责任归责原则,同时在无人机物流侵权责任主体的承担上应当在无人机物流业的经营者的基础上扩大为无人机物流的使用人。这样可以进一步厘清无人机物流配送中侵权责任分配关系,解决无人机物流面临的现实问题,推动无人机物流行业高质量发展。

京东冷链物流体系分析及优化建议

对京东冷链物流体系进行了分析,并且结合新冠疫情引发的无人物流配送新需求,对京东冷链物流体系提出了优化建议,通过京东冷链物流的示范引导作用,带动整个冷链物流行业的发展。