应用区域生长的无人船红外图像精确分割方法

在分割红外图像的过程中,受热量传递方式的影响,像素点的特征较为模糊,导致分割后各部分的结构相似性有待提升。因此,提出应用区域生长的无人船红外图像精确分割方法研究。首先,通过离散处理的方式调整原始图像像素点排布方式。其次,利用脉冲系数的波动阈值范围约束离散程度,根据离散后像素点的灰度值特征实现降噪。最后,引入了区域生长算法,将图像中亮度最高的像素点作为种子点,通过构建n×n的矩阵遍历整个图像,当遍历区域内像素的灰度均值和标准差在自适应阈值范围内时,则将其作为种子点的生长区域,以此实现对图像的分割。实验结果表明,所提方法对不同质量无人船红外图分割后,对应的结构相似性稳定在0.82以上,明显优于对比方法。