基于模糊神经网络的无人配送体系网络风险研究

在人工配送发展的基础上,对无人配送发展的技术和场景进行了构想,根据无人配送网络潜在的风险确定风险因子,建立定量和定性的无人配送网络风险评价指标体系。首先在量化后的风险因子综合模糊评价的基础上,选择BP神经网络对无人配送网络风险进行预测和评价。然后利用青岛市某物流企业的案例验证无人配送网络模型的可行性。最后通过结果对比分析,确定某物流企业无人配送网络风险所在的风险区间为一般到较危险区间,并对风险管理提供改进意见。

社区内5G自动驾驶配送车路径优化研究

疫情改变了消费者需求的转变,衍生出新的配送方式。为有效解决线上订单激增、配送人员稀缺等情况,无人配送车协助无接触配送货物,无人配送车在未来有较大的发展空间和较好的发展前景。市面上都集中于解决无人配送的自动驾驶技术的实现,但对于社区、学校等封闭式环境的配送细节研究过少。本文以社区环境为背景,以5G自动驾驶配送车为研究对象,设计社区内基于5G无人配送车的配送路线的解决方案。