芜湖跨座式单轨无人驾驶系统运营方案研究

跨座式单轨系统作为独特的轨道交通方式,在许多城市得到应用,无人驾驶系统作为避免人为操作失误的有效措施,将有效提高跨座式单轨系统的运营效率。全自动无人驾驶系统支持按照全自动无人驾驶系统(GoA4级)和有人值守的全自动驾驶系统(DTO)的运营。在运营筹备期需要对包括运营范围、系统功能分析、运行策划、运营及维修组织等进行分析并做出规定,对系统运营方案进行策划设计并符合国标要求。本文以芜湖轨道交通1号线、2号线一期工程为例进行研究,为运营单位的管理模式设计优化提供参考,并为轨道交通线路正式开通所需要形成合理的生产组织和组织流程做出研究方案,确保跨座式单轨全自动运行线路的安全运营。本文的研究有利于跨座式单轨无人驾驶系统的推广和发展。

井工煤矿单轨吊机车无人驾驶系统的设计与应用研究

山东某煤矿单轨吊机车依赖司机驾驶,在运行条件复杂、倾角较大的斜巷中面临人员跟随困难且危险性大等问题。本研究针对这一情况设计单轨吊无人驾驶系统。

露天矿大吨位自卸车的无人驾驶系统

在无人驾驶技术的不断发展下,有效应用露天矿大吨位自卸车的运输,可降低恶劣环境对煤炭运输的影响,进一步提高大吨位自卸车运输作业的安全性,降低人力成本。但部分矿企缺乏无人驾驶技术的应用经验,不能有效发挥无人驾驶系统的价值。为此,基于对露天矿山运输现状的了解,首先,提出自卸车无人运输系统的架构;然后,分析无人驾驶系统中的高精定位技术、智能调度技术、路径规划技术、融合感知技术、智能决策技术、自主控制技术、车地通信技术,不断完善无人驾驶系统;最后,经仿真试验、封闭场地试验与实际运输试验,可证明大吨位自卸车无人驾驶系统具有良好的应用效果。

基于无人机遥感的小麦无人驾驶系统作业质量评估

为探究不同作业模式对小麦生长的影响,通过无人机影像对小麦人工驾驶作业、小麦辅助驾驶系统作业、小麦无人驾驶系统作业区出苗率及长势进行对比性分析,研究结果表明:基于无人驾驶系统作业的小麦出苗率及小麦长势指数最好,分别为79.56%和0.853;基于辅助驾驶系统作业的小麦出苗率及小麦长势次之,分别为78.91%和0.806;基于人工驾驶作业的小麦出苗率及小麦长势最低,分别为60.43%和0.757。基于无人驾驶系统作业的小麦生长优于辅助驾驶作业优于人工驾驶作业,研究结果可为智能农机在小麦播种作业中的优势与价值提供参考,同时,本文所采用的基于无人机遥感的分析计算方法在评估小麦出苗率及长势方面也具有很好的参考价值。

面向无人驾驶系统的仿真模糊测试:现状、挑战与展望

无人驾驶技术是交通运载领域中最具颠覆性的创新技术,其广泛的应用前景推动了众多科技企业和整车厂商的争相布局.安全性,作为无人驾驶重要的预期属性,是其大规模落地的必要前提.目前,在无人驾驶系统安全测评领域,仿真模糊测试技术因其高效的无人驾驶事故场景挖掘能力而备受关注.然而,面向该技术的研究仍在起步阶段,相关的研究成果还无法可靠地缓解无人驾驶系统的功能安全问题.在此背景下,首先介绍了仿真模糊测试的基本架构以及研究现状.随后,尝试总结已有工作的不足与面临的挑战,并提出针对性的优化方案.为验证这些优化方案的有效性和先进性,进一步将其用于主流开源无人驾驶系统Apollo和Autoware的安全评测中.结果显示,这些方案可以极大地提升现有仿真模糊测试技术的事故挖掘与分析能力.在此基础上,进一步展望了该领域中可能的研究方向,为后续工作提供指导性建议.

城市轨道交通全自动无人驾驶系统国际标准研究

电气和电子工程师协会-标准委员会(IEEE-SA)和国际电工委员会(IEC)分别于1999年和2004年制定了城市轨道交通全自动无人驾驶系统国际标准IEEE 1474和IEC 62290。这两个标准既有关联也有区别。文章对比分析了IEC 62290和IEEE 1474的工作进展、关联性、无人驾驶定义、应用范围、系统架构、功能需求和焦点议题。IEEE 1474是信号领域研发人员的理论基础,其适用于城市轨道交通、干线铁路和中高速磁浮等运行控制系统;IEC 62290更适用于城市轨道交通无人驾驶系统。

地铁无人驾驶系统框架设计研究

随着科技的不断发展,无人驾驶系统已经成为了当今社会的热门话题。无人驾驶技术的应用不再局限于汽车领域,还可以应用到轨道交通系统中。地铁作为城市中重要的公共交通方式,其效率和安全性对于人们的日常出行至关重要。设计一套高效、可靠的地铁无人驾驶系统,不仅能提升地铁运行效率,还能大幅度降低人为因素造成的安全事故风险。在此背景下,地铁无人驾驶系统设计成为了一个备受关注的领域。

基于激光雷达的无人驾驶系统三维车辆检测

针对无人驾驶系统环境感知中的三维车辆检测精度低的问题,提出了一种基于激光雷达的三维车辆检测算法。通过统计滤波与随机抽样一致算法(Random Sample Consensus,RANSAC)实现地面点云分割,剔除激光雷达数据冗余点及离群点;改进3DSSD深度神经网络,利用融合采样提取点云中车辆语义信息与距离信息;根据特征信息对车辆位置进行二次调整生成中心点,使用三维中心分配器匹配中心点并生成三维车辆检测框。将KITTI数据集划为不同场景作为实验数据,对比多种三维车辆检测算法。实验结果表明:所提出的方法能够快速、准确的实现三维车辆检测,平均检测时间为0.12 s,检测精度最高可达89.72%。

履带平台无人驾驶系统基于语义信息的模块串联方法

为提高无人履带平台在复杂越野环境下的通行能力,提出一种通过语义信息串联无人驾驶系统中环境感知、运动规划、运动控制模块的方法。环境感知模块通过相机与激光雷达的融合感知方法,利用图像语义信息与激光雷达点云特征,结合平台通过性几何参数,对环境中可通行区域进行粗提取,之后在可通行区域利用高斯聚类模型对环境进行精细的可通行度分析,最终生成具有不同通行度语义信息的三维栅格地图;运动规划模块在考虑平台运动学模型、动力学约束以及平滑过渡约束的基础上,结合地形与道路表面属性生成行为运动基元,通过对基元的分层式在线选择生成具有行为语义的轨迹;运动控制模块基于模型预测控制算法充分考虑平台驱动电机的执行能力、跟踪偏差以及控制稳定性,借助运动规划给出的行为运动基元语义属性,对控制目标函数权重系数进行实时更新,减小轨迹跟踪的横向误差,航向误差以及速度误差。最终利用中型混合动力无人履带平台进行了实车验证,结果表明:所提运动规划方法结果相较于基于平面二值栅格地图规划的轨迹在平均俯仰角、平均侧倾角、平均曲率分别降低46.1%、46.5%、14.2%;所提出基于行为语义轨迹变参数运动控制方法相较于定参数的运动控制方法分别在横向偏差、航向偏差、速度偏差降低17.1%、2.7%、6.1%。

浅析无人驾驶系统

简要介绍城市轨道交通中的自动驾驶系统,包括有人监督自动驾驶和无人驾驶系统,并重点分析了无人驾驶系统的特点和运营模式。

基于ARM的农机无人驾驶系统硬件设计

随着农业智能化和自动化的发展,无人驾驶系统将成为农机控制系统研发的主流。本文设计的农机无人驾驶系统,在后期的工作中需要结合硬件模块进一步完成系统配套软件的设计,并对系统进整机调试。利用高新技术改造传统农业,对提高农业产量和质量有重要意义。文章分析了以Freescale i.MX287 ARM微控制器为核心设计农机无人驾驶硬件系统,介绍了系统的硬件结构及功能,对系统状态采集接口、导航定位等模块进行了论述,分析了系统硬件的测试环境,以期为系统软件设计奠定基础。

简谈全自动无人驾驶系统车辆段/停车场信号系统设计

全自动无人驾驶系统是今后城市轨道交通的发展方向,其车辆段/停车场的信号系统设计与传统CBTC系统相比有很大的不同,重点阐述全自动无人驾驶系统车辆段/停车场的信号系统设计。

基于多模态特征融合的无人驾驶系统车辆检测

针对无人驾驶系统环境感知中的车辆检测精度低的问题,本文提出一种基于多模态特征融合的三维车辆检测算法。该算法通过毫米波雷达与摄像机联合标定,匹配2个传感器间的坐标关系并减小采样误差;采用统计滤波剔除毫米波雷达数据冗余点,减少离群点干扰;构造多模态特征融合模块,利用逐像素平均融合点云与图像信息;加入特征金字塔提取融合后的高级特征信息提升复杂道路场景下的检测精度;建立特征融合区域建议结构,根据高级特征信息生成区域建议;使用非极大值抑制去除冗余检测框后,通过检测框顶点匹配输出车辆检测结果。经KITTI数据集实验结果表明:所提出的方法能够快速、准确地实现车辆检测,平均检测时间为0.14 s,平均检测精度为84.71%。该算法具有重要的理论和应用价值,可为无人驾驶系统的车辆检测提供有效方案。

全自动无人驾驶系统远程控制方案研究

全自动无人驾驶系统的典型故障主要为车辆设备故障和信号设备故障。信号设备故障中车载信号设备故障具有特殊性。基于典型故障,全自动无人驾驶系统远程控制方案采用车辆设备远程复位、信号设备远程复位及车辆远程辅助驾驶等3种控制手段。详细阐述了远程控制的实现过程及实现方式。

矿井机车无人驾驶系统周期性消息实时性能研究

矿井机车无人驾驶系统在国内外尚未广泛使用,相关技术也不成熟,大巷内环境恶劣、人员复杂且劳动强度大、轨道路况差、信息化程度不高、运输调度多变等,要求系统具有高级别的可靠性、安全性、可信性等级。针对矿井机车无人驾驶系统中机车位置和机车信息等周期性消息传输的实时性问题,设计了基于时间有色Petri网的周期性消息实时性能建模与验证方法,对消息实时性能进行形式化建模与验证,通过模拟周期性AP切换和突发中断两类失效,经不同机车车速下丢包率和时延统计验证矿井机车无人驾驶系统周期性消息传递满足系统设计要求。

我国城市轨道交通应用全自动无人驾驶系统的探讨

1.国、内外城市轨道交通全自动无人驾驶系统概况 创新发展是城市轨道交通发展的驱动因素，是新时期我国城市轨道交通技术与管理的根本支撑。城市轨道交通行业要以全自动无人驾驶智能交通系统的研发与推广，引领我国城市轨道交通装备的全面升级。全自动运行系统是基于现代计算机、通信、控制和系统集成等技术实现列车全过程自动化的新一代城市轨道交通智能系统。

北京地铁机场线无人驾驶系统运营管理模式初探

介绍了北京地铁机场线无人驾驶系统及其运营模式特点。结合北京地铁机场线的实际应用,讨论了无人驾驶系统在正常情况下和故障情况下的运营管理模式。

基于机器视觉的无人驾驶系统设计

探索无人驾驶小车技术以及其实用性。此无人驾驶小车能够使人们在交通出行方面更方便,同时,可以避免一些人为可控交通事故的发生。无人驾驶小车通过普通摄像头和深度摄像头对红绿灯进行跟踪识别,结合激光雷达对一些路况进行检测并做出判断和控制小车的制动,从而让人们交通出行更加安心。

城市轨道交通无人驾驶系统的功能需求及相关技术要点

城市轨道交通无人驾驶系统是一种代替司机行使列车控制和驾驶功能的信号系统,可以做到无人值守,其对各信号子系统有着相对较高的性能要求。通过分析无人驾驶系统,对车辆的信号系统及各子系统的关键应用技术进行了分析,以供广大工程设计人员参考。

城市轨道交通无人驾驶系统中信号与车辆接口分析

介绍了城市轨道交通无人驾驶系统中,为实现无人驾驶功能所需的信号与车辆接口。介绍了无人驾驶系统中车载信号设备的变化和与有人驾驶列车设备的区别,以及无人驾驶系统与车辆接口相关联的核心及非核心功能。