男男性行为者(men have sex with men,MSM)因其易发生高危性行为,特别是无保护性肛交(unprotected anal intercourse,UAI)等,成为艾滋病干预的重点人群。MSM高危性行为的影响因素主要包括个人因素、环境因素、社会心理因素等。目前广泛...男男性行为者(men have sex with men,MSM)因其易发生高危性行为,特别是无保护性肛交(unprotected anal intercourse,UAI)等,成为艾滋病干预的重点人群。MSM高危性行为的影响因素主要包括个人因素、环境因素、社会心理因素等。目前广泛应用的艾滋病行为干预理论模型主要包括知信行模型、健康信念模式、合理行为理论、社会网络理论等,这些经典模型为研究各类影响因素以及阐述MSM高危性行为的发生提供了参考意义。未来可以整合MSM人群高危性行为的各类影响因素,探索并构建更综合的模型,以便预测其最终行为的发生,为未来有效预防与干预该人群的高危性行为提供新思路。展开更多
目的 了解广州市男男性行为者（men who have sex with men,MSM）的同伴社会网络特征,应用个人社会网络分析方法探讨MSM同伴社会网络特征与高危性行为的关系。方法 2014年2月—2014年5月通过广州MSM社区组织门诊点对MSM进行招募,并采用...目的 了解广州市男男性行为者（men who have sex with men,MSM）的同伴社会网络特征,应用个人社会网络分析方法探讨MSM同伴社会网络特征与高危性行为的关系。方法 2014年2月—2014年5月通过广州MSM社区组织门诊点对MSM进行招募,并采用面对面的问卷访谈方式调查其同伴社会网络成员特征和近三个月高危性行为情况,利用多因素logistic回归分析方法分析MSM同伴社会网络特征与高危性行为之间的关系。结果 共招募397名男男性行为者（核心成员,ego）,最近三个月与不同性伴发生无保护性肛交（unprotected anal intercourse,UAI）的频率分别为：固定性伴58.7%、临时性伴47.1%、任何性伴55.2%。397名MSM核心成员总共提名670名网络其他成员（alter）,社会网络大小为1.7±0.7,社会网络密度为0.2±0.2。在校正了核心成员的基本情况等因素后,MSM同伴社会网络特征与近三个月和固定性伴发生UAI的关系有统计学意义的变量为：社会网络大小（OR=1.53,95%CI：1.15~2.04）、物质支持（OR=1.09,95%CI：1.02~1.17）、网络其他成员近3个月与固定性伴有UAI（OR=1.008,95%CI：1.003~1.014）、网络其他成员鼓励核心成员使用安全套可能性大（OR=0.992,95%CI：0.986~0.998）、网络其他成员自身使用安全套可能性大（OR=0.993,95%CI：0.988~0.997）;在校正了核心成员的基本情况等因素后,MSM同伴社会网络特征与近三个月和任何性伴发生UAI的关系有统计学意义的变量为：网络其他成员近3个月与固定性伴有UAI（OR=1.008,95%CI：1.003~1.014）、网络其他成员鼓励核心成员使用安全套可能性大（OR=0.994,95%CI：0.989~1.000）、网络其他成员自身使用安全套可能性大（OR=0.995,95%CI：0.991~1.000）。结论 同伴社会网络与MSM高危性行为的发生有关,社会网络成员的高危性行为模式和态度是MSM频繁发生高危性行为的重要影响因素。展开更多
目的了解北京市男男性行为人群(men who have sex with men,MSM)HIV感染情况及其相关因素。方法 2013年4月至12月在北京通过多重干预方式招募调查对象,对调查对象进行面对面问卷调查和血清学抗体检测。问卷内容包括一般人口学特征、最近...目的了解北京市男男性行为人群(men who have sex with men,MSM)HIV感染情况及其相关因素。方法 2013年4月至12月在北京通过多重干预方式招募调查对象,对调查对象进行面对面问卷调查和血清学抗体检测。问卷内容包括一般人口学特征、最近3个月酒精和毒品使用、性行为和安全套使用情况和既往HIV检测;血清学检测包括HIV和梅毒。采用logistic回归分析HIV感染的相关因素。结果最终符合纳入标准的研究对象为1 206人,HIV和梅毒感染率分别为13.35%(161/1 206)和7.21%(87/1 206)。多因素分析结果显示是否北京市户口、无保护性被动肛交、未曾检测过HIV、自我感觉通过男男性行为感染HIV的风险高和感染梅毒与HIV感染存在统计学关联。结论北京市MSM人群HIV感染率目前仍处于较高水平,针对MSM人群扩大检测的多重干预措施有效促进了该人群中HIV的检出率,应继续加强针对该人群的预防干预和检测服务。展开更多
文摘男男性行为者(men have sex with men,MSM)因其易发生高危性行为,特别是无保护性肛交(unprotected anal intercourse,UAI)等,成为艾滋病干预的重点人群。MSM高危性行为的影响因素主要包括个人因素、环境因素、社会心理因素等。目前广泛应用的艾滋病行为干预理论模型主要包括知信行模型、健康信念模式、合理行为理论、社会网络理论等,这些经典模型为研究各类影响因素以及阐述MSM高危性行为的发生提供了参考意义。未来可以整合MSM人群高危性行为的各类影响因素,探索并构建更综合的模型,以便预测其最终行为的发生,为未来有效预防与干预该人群的高危性行为提供新思路。
文摘目的 了解广州市男男性行为者（men who have sex with men,MSM）的同伴社会网络特征,应用个人社会网络分析方法探讨MSM同伴社会网络特征与高危性行为的关系。方法 2014年2月—2014年5月通过广州MSM社区组织门诊点对MSM进行招募,并采用面对面的问卷访谈方式调查其同伴社会网络成员特征和近三个月高危性行为情况,利用多因素logistic回归分析方法分析MSM同伴社会网络特征与高危性行为之间的关系。结果 共招募397名男男性行为者（核心成员,ego）,最近三个月与不同性伴发生无保护性肛交（unprotected anal intercourse,UAI）的频率分别为：固定性伴58.7%、临时性伴47.1%、任何性伴55.2%。397名MSM核心成员总共提名670名网络其他成员（alter）,社会网络大小为1.7±0.7,社会网络密度为0.2±0.2。在校正了核心成员的基本情况等因素后,MSM同伴社会网络特征与近三个月和固定性伴发生UAI的关系有统计学意义的变量为：社会网络大小（OR=1.53,95%CI：1.15~2.04）、物质支持（OR=1.09,95%CI：1.02~1.17）、网络其他成员近3个月与固定性伴有UAI（OR=1.008,95%CI：1.003~1.014）、网络其他成员鼓励核心成员使用安全套可能性大（OR=0.992,95%CI：0.986~0.998）、网络其他成员自身使用安全套可能性大（OR=0.993,95%CI：0.988~0.997）;在校正了核心成员的基本情况等因素后,MSM同伴社会网络特征与近三个月和任何性伴发生UAI的关系有统计学意义的变量为：网络其他成员近3个月与固定性伴有UAI（OR=1.008,95%CI：1.003~1.014）、网络其他成员鼓励核心成员使用安全套可能性大（OR=0.994,95%CI：0.989~1.000）、网络其他成员自身使用安全套可能性大（OR=0.995,95%CI：0.991~1.000）。结论 同伴社会网络与MSM高危性行为的发生有关,社会网络成员的高危性行为模式和态度是MSM频繁发生高危性行为的重要影响因素。
文摘目的了解北京市男男性行为人群(men who have sex with men,MSM)HIV感染情况及其相关因素。方法 2013年4月至12月在北京通过多重干预方式招募调查对象,对调查对象进行面对面问卷调查和血清学抗体检测。问卷内容包括一般人口学特征、最近3个月酒精和毒品使用、性行为和安全套使用情况和既往HIV检测;血清学检测包括HIV和梅毒。采用logistic回归分析HIV感染的相关因素。结果最终符合纳入标准的研究对象为1 206人,HIV和梅毒感染率分别为13.35%(161/1 206)和7.21%(87/1 206)。多因素分析结果显示是否北京市户口、无保护性被动肛交、未曾检测过HIV、自我感觉通过男男性行为感染HIV的风险高和感染梅毒与HIV感染存在统计学关联。结论北京市MSM人群HIV感染率目前仍处于较高水平,针对MSM人群扩大检测的多重干预措施有效促进了该人群中HIV的检出率,应继续加强针对该人群的预防干预和检测服务。
