无信控人行横道多重威胁冲突过街风险研究

以无信号控制路段人行横道为场景,在分析多重威胁冲突特性的基础上,构建无信号控制路段人行横道过街风险评价模型。研究表明,基于无信号控制路段人行横道处到达分布规律和过街对象选择过街概率建立冲突概率模型;依据机动车在外围区域的运行特征及在冲突区域和过街对象交错的时间差来量化冲突肇事后的严重性,全面考虑多重威胁冲突发生的概率、机动车的礼让情况、行人和电动自行车的过街情况等因素,更真实地描述实际冲突行为。通过模糊C-均值聚类算法进行等级划分,最后选取镇江市无信号控制路段人行横道进行实地调查分析,验证模型的有效性,并提出相应的改善措施及建议。

无信控人行横道多类型冲突严重程度模型

为减少无信控人行横道处多类型冲突及其带来的交通安全问题,本文采用交通冲突指标和回归分析模型研究交通冲突的严重程度和影响因素。提出考虑驾驶员视野障碍影响的冲突指标(TTZ),结合后侵入时间(PET)和安全减速度(DST)冲突指标,量化交通冲突的严重程度;通过计算的冲突指标值,利用模糊C-均值聚类方法识别严重冲突和非严重冲突;将严重冲突和非严重冲突作为因变量,建立基于二元Logit模型的多类型交通冲突严重程度预测模型。结果表明,相较于单次冲突,多重威胁冲突的严重程度更高,其中,多重威胁冲突是严重冲突的占比为57.9%,单次冲突是严重冲突的占比为27.7%。相较于行人,非机动车的严重程度更高,其中,非机动车-机动车冲突是严重冲突的占比为45.7%,行人-机动车冲突是严重冲突的占比为35.4%。关于影响因素,机动车数量、过街等待时间、过街速度及侧面车辆合法屈服行为等因素对多重威胁冲突的严重程度具有显著影响;机动车数量、过街等待时间、过街速度及前方车辆屈服行为等因素对单次冲突的严重程度具有显著影响。