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一种基于无偏协方差估计RLS的自适应阵列天线抗干扰算法
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作者 王雷钢 李金梁 +1 位作者 周继航 乔会东 《现代导航》 2023年第2期117-122,共6页
递推最小二乘法(RLS)是自适应阵列天线抗干扰的主要算法之一。为提高RLS算法对遗忘因子选择健壮性,避免因遗忘因子选择不当所造成的算法不收敛问题,针对自适应阵列天线的多路接收信号,基于其无偏协方差矩阵模型,推导设计出了一种新的RL... 递推最小二乘法(RLS)是自适应阵列天线抗干扰的主要算法之一。为提高RLS算法对遗忘因子选择健壮性,避免因遗忘因子选择不当所造成的算法不收敛问题,针对自适应阵列天线的多路接收信号,基于其无偏协方差矩阵模型,推导设计出了一种新的RLS算法,相比于常规RLS,在该算法中遗忘因子可以更加精确地控制RLS迭代过程项,降低因遗忘因子设置不当而造成的算法不收敛风险。通过仿真验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 递推最小二乘 自适应阵列天线 无偏协方差估计 遗忘因子
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