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优化的Gray Markov模型在埋地管道腐蚀速率预测中的应用
被引量:
16
1
作者
骆正山
陈晨
王哲
《腐蚀与防护》
CAS
北大核心
2019年第5期313-317,326,共6页
为提高埋地管道剩余寿命预测的精确度,对传统灰色马尔科夫预测模型进行优化。将管道腐蚀速率视为一个灰色系统,对灰色模型的原始数据光滑处理后建立等维新信息无偏灰色模型,预测腐蚀速率的宏观值。以优化的灰色模型预测值残差为基础结...
为提高埋地管道剩余寿命预测的精确度,对传统灰色马尔科夫预测模型进行优化。将管道腐蚀速率视为一个灰色系统,对灰色模型的原始数据光滑处理后建立等维新信息无偏灰色模型,预测腐蚀速率的宏观值。以优化的灰色模型预测值残差为基础结合马尔科夫链模型,进行二次平滑处理和白化系数寻优,得出残差修正值。最终,结合两种优化模型得出管道腐蚀速率的预测值。实例检验证明,该模型能有效克服系统长期动态预测上的不足,与传统灰色马尔科夫链预测模型相比,预测精度提高了40. 33%,预测结果与实测值有更高的拟合程度。
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关键词
无偏新信息灰色模型
马尔科夫
模型
二次平滑指数法
粒子群算法
管道腐蚀速率预测
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职称材料
题名
优化的Gray Markov模型在埋地管道腐蚀速率预测中的应用
被引量:
16
1
作者
骆正山
陈晨
王哲
机构
西安建筑科技大学管理学院
出处
《腐蚀与防护》
CAS
北大核心
2019年第5期313-317,326,共6页
基金
国家自然科学基金(61271278)
陕西省重点学科建设专项资金(E08001)
陕西省教育厅自然科学专项基金(16JK1465)
文摘
为提高埋地管道剩余寿命预测的精确度,对传统灰色马尔科夫预测模型进行优化。将管道腐蚀速率视为一个灰色系统,对灰色模型的原始数据光滑处理后建立等维新信息无偏灰色模型,预测腐蚀速率的宏观值。以优化的灰色模型预测值残差为基础结合马尔科夫链模型,进行二次平滑处理和白化系数寻优,得出残差修正值。最终,结合两种优化模型得出管道腐蚀速率的预测值。实例检验证明,该模型能有效克服系统长期动态预测上的不足,与传统灰色马尔科夫链预测模型相比,预测精度提高了40. 33%,预测结果与实测值有更高的拟合程度。
关键词
无偏新信息灰色模型
马尔科夫
模型
二次平滑指数法
粒子群算法
管道腐蚀速率预测
Keywords
unbiased new information grey model
Markov model
quadratic smoothing index method
particle swarm optimization
pipeline corrosion rate prediction
分类号
TE832 [石油与天然气工程—油气储运工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
优化的Gray Markov模型在埋地管道腐蚀速率预测中的应用
骆正山
陈晨
王哲
《腐蚀与防护》
CAS
北大核心
2019
16
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