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优化的Gray Markov模型在埋地管道腐蚀速率预测中的应用 被引量:16
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作者 骆正山 陈晨 王哲 《腐蚀与防护》 CAS 北大核心 2019年第5期313-317,326,共6页
为提高埋地管道剩余寿命预测的精确度,对传统灰色马尔科夫预测模型进行优化。将管道腐蚀速率视为一个灰色系统,对灰色模型的原始数据光滑处理后建立等维新信息无偏灰色模型,预测腐蚀速率的宏观值。以优化的灰色模型预测值残差为基础结... 为提高埋地管道剩余寿命预测的精确度,对传统灰色马尔科夫预测模型进行优化。将管道腐蚀速率视为一个灰色系统,对灰色模型的原始数据光滑处理后建立等维新信息无偏灰色模型,预测腐蚀速率的宏观值。以优化的灰色模型预测值残差为基础结合马尔科夫链模型,进行二次平滑处理和白化系数寻优,得出残差修正值。最终,结合两种优化模型得出管道腐蚀速率的预测值。实例检验证明,该模型能有效克服系统长期动态预测上的不足,与传统灰色马尔科夫链预测模型相比,预测精度提高了40. 33%,预测结果与实测值有更高的拟合程度。 展开更多
关键词 无偏新信息灰色模型 马尔科夫模型 二次平滑指数法 粒子群算法 管道腐蚀速率预测
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