基于无偏灰色模糊马尔可夫链法的铁路货运量预测研究

针对传统灰色马尔可夫预测模型存在灰色偏差与抗干扰能力弱的局限性,将无偏灰色理论与模糊集合理论引入预测模型,从趋势曲线灰色拟合与状态分类方式上对传统灰色马尔可夫模型进行改进,提出无偏灰色模糊马尔可夫链预测铁路货运量的方法,并结合"十一五"期间中国铁路货运量和货运市场发展趋势的预测分析,详细阐述了该方法的具体应用,最后使用定性分析对该方法的预测结果进行检验与讨论。理论分析和算例表明,该方法有更可靠的预测结果,并且能够对铁路货运市场的发展趋势进行宏观的把握,有利于决策者的决策行为。

基于无偏灰色模糊马尔可夫链法的建筑业产值预测——以重庆为例

建筑业作为支柱产业，科学预测对其发展具有重要意义。单一评价模型因其各自局限性无法提高预测精确度，多种模型相结合评价较有优势，将无偏理论与模糊集合引入传统灰色马尔可夫预测模型，从拟合度和状态模糊集分类方面改进无偏灰色模糊马尔可夫模型。基于重庆1991～2011年建筑业产值，对其市场趋势进行预测分析，详细阐述该方法在建筑业产值预测中运用，定性分析预测结果，对建筑业发展历史及近期趋势进行检验和预判。

无偏灰色模糊马尔可夫链预测方法研究及其应用

针对传统灰色马尔可夫预测模型存在灰色偏差与抗干扰能力弱的局限性,将无偏灰色理论与模糊集合理论引入预测模型,提出无偏灰色模糊马尔可夫链预测模型.同时利用该模型对甘肃省人均GDP进行预测,经分析表明,其结果的准确性和合理性明显优于传统的灰色马尔可夫模型.