NFP-AST:自然特征保留的任意风格迁移模型

亲和特征提取和自然融合是实现风格迁移的关键。为此,提出一个新的自然特征保留的任意风格迁移模型NFP-AST。通过可逆残差网络在前向和后向推理中对特征二分处理,保证了提取特征亲和性,减少因提取过程造成的图像重建误差。在自适应空间重构模块ASRM中,先通过全局统计信息匹配内容风格特征,接着在融合特征中插值自适应权重捕获细节无偏融合内容风格特征,使风格过渡自然。定性和定量实验研究结果表明,NFP-AST产生的风格化图像与先进方法相比都取得了较好得分,艺术表达更具有视觉冲击力。