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基于截断奇异值分解正则化的信号复原和重建方法
1
作者
臧顺全
《科学技术与工程》
北大核心
2019年第16期169-173,共5页
用第一类Fredholm积分方程描述的信号复原和重建模型为典型的不适定反问题。利用Gauss-Legendre数值积分获得观测信号数据,利用中矩形数值积分对积分方程加以离散化,通过引入截断奇异值分解正则化方法,基于无偏风险预测估计确定正则化参...
用第一类Fredholm积分方程描述的信号复原和重建模型为典型的不适定反问题。利用Gauss-Legendre数值积分获得观测信号数据,利用中矩形数值积分对积分方程加以离散化,通过引入截断奇异值分解正则化方法,基于无偏风险预测估计确定正则化参数,从而实现信号的复原和重建。结果表明,给出的正则化方法能较好地实现信号重建,取得良好的信号复原效果。
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关键词
信号复原
信号重建
截断奇异值分解
数值积分
无偏风险预测估计
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职称材料
题名
基于截断奇异值分解正则化的信号复原和重建方法
1
作者
臧顺全
机构
西安邮电大学理学院
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2019年第16期169-173,共5页
基金
陕西省教育厅专项科研计划(16JK1704)资助
文摘
用第一类Fredholm积分方程描述的信号复原和重建模型为典型的不适定反问题。利用Gauss-Legendre数值积分获得观测信号数据,利用中矩形数值积分对积分方程加以离散化,通过引入截断奇异值分解正则化方法,基于无偏风险预测估计确定正则化参数,从而实现信号的复原和重建。结果表明,给出的正则化方法能较好地实现信号重建,取得良好的信号复原效果。
关键词
信号复原
信号重建
截断奇异值分解
数值积分
无偏风险预测估计
Keywords
signal restoration
signal reconstruction
truncated singular value decomposition
numerical quadrature
unbiased predictive risk estimator
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
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1
基于截断奇异值分解正则化的信号复原和重建方法
臧顺全
《科学技术与工程》
北大核心
2019
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