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基于无偏Q值反馈的社区划分算法
被引量:
3
1
作者
杨柳
曹玖新
+1 位作者
刘波
时莉莉
《东南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第1期31-36,共6页
在分析现有社区划分算法的基础上,针对当前算法Q值有偏及权值未体现等缺陷,提出了一种基于无偏Q值反馈的社区划分算法.该算法首先利用传递权值计算出节点间的相似度;然后,采用随机游走策略确定最优社区数,以解决现有划分算法中Q值有偏...
在分析现有社区划分算法的基础上,针对当前算法Q值有偏及权值未体现等缺陷,提出了一种基于无偏Q值反馈的社区划分算法.该算法首先利用传递权值计算出节点间的相似度;然后,采用随机游走策略确定最优社区数,以解决现有划分算法中Q值有偏的问题;最后,在最优社区数确定的情况下,利用划分结果评价Q值反馈更新信息素矩阵以驱动后续的划分,从而达到快速收敛的目的.针对计算机构造的数据集以及实际网络的实验分析结果表明,与现有算法相比,该算法在社区划分方面具有更高的准确率及更快的收敛速度,能够达到社区划分以及核心节点发现的目的,可被推广应用至移动社会网络模型的建立中.
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关键词
社区划分
无偏q值
传递权
值
反馈
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职称材料
题名
基于无偏Q值反馈的社区划分算法
被引量:
3
1
作者
杨柳
曹玖新
刘波
时莉莉
机构
东南大学计算机科学与工程学院
出处
《东南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第1期31-36,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(60903161
61003257
+5 种基金
61060161
61070158)
国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2009CB320501
2010CB328104)
江苏省网络与信息安全重点实验室课题基金资助项目(BM2003201)
教育部网络与信息集成重点实验室课题基金资助项目(93K)
文摘
在分析现有社区划分算法的基础上,针对当前算法Q值有偏及权值未体现等缺陷,提出了一种基于无偏Q值反馈的社区划分算法.该算法首先利用传递权值计算出节点间的相似度;然后,采用随机游走策略确定最优社区数,以解决现有划分算法中Q值有偏的问题;最后,在最优社区数确定的情况下,利用划分结果评价Q值反馈更新信息素矩阵以驱动后续的划分,从而达到快速收敛的目的.针对计算机构造的数据集以及实际网络的实验分析结果表明,与现有算法相比,该算法在社区划分方面具有更高的准确率及更快的收敛速度,能够达到社区划分以及核心节点发现的目的,可被推广应用至移动社会网络模型的建立中.
关键词
社区划分
无偏q值
传递权
值
反馈
Keywords
community division
unbiased
q
value
transitive weights
feedback
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于无偏Q值反馈的社区划分算法
杨柳
曹玖新
刘波
时莉莉
《东南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
3
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