合并MAFLD的慢性HBV感染者显著肝纤维化的无创模型建立与验证

目的 探究合并代谢相关性脂肪性肝病(metabolic associated fatty liver disease,MAFLD)的慢性HBV感染患者发生显著肝纤维化的危险因素,构建并验证预测肝组织显著肝纤维化的无创模型,为临床启动抗纤维化治疗提供思路。方法 回顾性收集2015年1月至2020年12月就诊于广东省中医院肝病科收治的合并MAFLD的慢性HBV感染患者445例,根据入院时间分为训练队列(n=274)和验证队列(n=171)。训练队列中根据病理结果分为无/轻微肝纤维化组(<S_(2)期,n=106)和显著肝纤维化组(≥S_(2)期,n=168),比较两组患者临床指标,多因素Logistic回归方法筛选显著肝纤维化的危险因素,ROC曲线评价无创模型的预测效能,并在验证队列中验证。结果 445例患者中,肝组织显著纤维化287例(63.08%),其中训练队列168例(61.31%)、验证队列119例(69.59%)。训练队列中,≥S_(2)期组患者的年龄、ALT、AST、ALP、GGT、PT、HBsAg、HBV DNA、LSM均高于<S_(2)组,WBC、RBC、PLT、TG、Urea均低于<S_(2)组(P<0.05)。多因素分析显示,年龄、GGT、HBV DNA、LSM均是显著肝纤维化的独立危险因素(P<0.05),Urea是保护因素(P<0.05)。根据年龄、GGT、Urea、HBV DNA和LSM建立无创模型Y=0.063×年龄(岁)+0.016×GGT(U/L)+0.246×HBV DNA(lg IU/L)+0.245×LSM(kPa)-0.484×Urea(mmol/L)-3.578,在训练队列中预测肝组织显著纤维化预测效能均高于APRI、FIB-4(P<0.05),取敏感度与特异度最大时的点的临界值Y=0.70,此时预测敏感度为62.5%,特异度为92.5%;在验证队列中,预测效能均高于APRI、FIB-4(P<0.05)。结论 年龄、GGT、Urea、HBV DNA和LSM是合并MAFLD的慢性HBV感染患者发生显著肝纤维化的危险因素,由这些参数建立的无创模型对预测该人群发生显著肝纤维化有一定准确性。

无创模型评估慢乙肝肝纤维化的临床价值

目的探究无创模型评估慢乙肝肝纤维化程度的临床使用价值。方法收集经肝穿诊断为肝纤维化的92例慢乙肝患者资料,根据肝纤维化程度将患者分为轻度肝纤维化组和显著肝纤维化组,采用全自动生化分析仪检测2组患者静脉血天门冬氨酸氨基转移酶(AST)、丙氨酸氨基转移酶(ALT),血细胞分析仪检测2组患者静脉血血小板计数(PLT)及红细胞分布宽度(RDW),计算AST与ALT比值(AAR)、AST与PLT比值(APRI)、RDW与PLT比值(RPR)及4因子肝纤维化指数(FIB-4);应用受试者工作特征曲线(ROC)曲线下面积(AUC)评价上述无创模型对肝纤维化的诊断价值。结果轻度纤维化组血清ALT与AST、APRI、RPR以及FIB-4均低于显著纤维化组(P<0.05),PLT和AAR则高于显著纤维化组(P<0.05);应用AAR、APRI、RPR和FIB-4评估慢性乙型肝炎肝纤维化程度的AUC分别为0.406、0.711、0.729和0.692;4项指标联合诊断的AUC为0.741,显著高于4项中的任何1项单独指标(P<0.05)。结论APRI、RPR和FIB-4是诊断慢乙肝患者肝纤维化程度的有效指标,4种模型联合应用可提高乙肝肝纤维化程度诊断和预测的准确性。

ROC曲线法评价简易无创模型预测乙型肝炎相关肝硬化

目的评价简易无创模型AAR(AST-to-ALT ratio)、APRI(AST-to-platelet ratio index)、SPRI(spleen-to-platelet ratio index)、API(age-platelet index)、ASPRI(age-spleen-to-platelet ratio index)预测乙型肝炎相关肝硬化的临床价值。方法慢性乙型肝炎170例,其中病理诊断为非肝硬化138例,肝硬化32例。参照原始文献构建预测肝纤维化程度的简易无创模型。统计分析采用SPSS13.0软件。简易无创模型在非肝硬化与肝硬化患者之间的比较采用两独立样本t检验。简易无创模型预测肝硬化的评价采用ROC曲线法。结果肝硬化患者的平均AAR、SPRI、API、ASPRI显著大于非肝硬化患者(P=0.000、0.009、0.000、0.005),平均APRI相近于非肝硬化患者(P=0.223)。AAR、APRI、SPRI、API、ASPRI预测肝硬化的ROC曲线下面积为0.81、0.62、0.71、0.73、0.74,均显著大于诊断参考下面积(P=0.000、0.033、0.000、0.000、0.000)。结论AAR、APRI、SPRI、API、ASPRI均有预测乙型肝炎相关肝硬化的价值;其中,AAR的实践效能最大,APRI实践效能最小。

基于2D-SWE联合APRI建立无创模型对门静脉高压检测的评估价值研究

目的基于二维超声弹性成像技术(2D-SWE)联合APRI建立无创模型对门静脉高压检测价值进行评价,为无创检测门静脉高压提供借鉴。方法选择2019年2月至2022年1月收治的门静脉高压患者63例,依据肝静脉压力梯度(HVPG)的出血风险程度分为低危组(<12 mm Hg)20例和高危组(≥12 mm Hg)43例。测定天冬氨酸氨基转移酶(AST)、血小板(PLT)、测量肝静脉压力梯度(HVPG)。通过2D-SWE检测肝硬度,建立2D-SWE联合APRI无创模型,分析检测效能。结果2D-SWE、APRI单独对HVPG均有较好的诊断效能,其中2D-SWE曲线下面积为0.785[95%CI(0.671~0.899)],灵敏度0.558,特异度0.90,最佳截断值为18.80 kPa。APRI曲线下面积为0.786[95%CI(0.669~0.903)],灵敏度0.674,特异度0.80,最佳截断值为0.7712。2D-SWE联合APRI构建联合模型的曲线下面积为0.819[95%CI(0.711~0.927)],灵敏度0.628,特异度0.90,优于单独模型。结论2D-SWE、APRI及2D-SWE-APRI联合模型对于门静脉高压均有一定评估的价值,联合模型效能更优,可为无创检测门静脉高压提供借鉴。

多项无创模型指数诊断慢性乙型肝炎肝纤维化的价值比较

目的分析无创模型指数对慢性乙型肝炎肝纤维化的诊断价值。方法未曾接受抗病毒治疗的1038例慢性乙型肝炎患者,均接受肝活检,并检测血液、B超等指标。计算天冬氨酸转氨酶与血小板比值(APRI)、4因子肝纤维化指数(FIB-4)、γ-谷氨酰转肽酶与血小板计数比值(GPR)、S指数(S)、年龄-脾脏/血小板比值(ASPRI)、年龄-血小板指数(API)及FV等不同无创模型指数,并利用受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUROC)分析不同无创模型指数对肝纤维化的诊断价值。结果诊断肝纤维化(F2~3):FIB-4在谷丙转氨酶(ALT)<参考值上限(ULN)时价值最好,AUROC为0.795,但在ALT>5ULN时AUROC明显下降(Z=2.442,P<0.05);ASPRI、S、GPR、FV在2ULN≤ALT≤5ULN时价值最好,AUROC分别为0.809、0.828、0.830、0.873。诊断早期肝硬化(F4):API、FIB-4、GPR、S、ASPRI、FV的AUROC在不同的ALT水平时均>0.800,其中,在不同ALT水平下,ASPRI和FV的AUROC分别为0.898和0.900、0.892和0.928、0.887和0.920、0.895和0.918,均具有较高的诊断价值。结论ASPRI、S、GPR、FIB-4、FV诊断肝纤维化和肝硬化均有价值,ASPRI、FV诊断早期肝硬化价值较高,FIB-4诊断肝纤维化的价值受ALT水平影响较大。

简易无创模型预测慢性乙型肝炎肝脏病理状态的评价

目的评价简易无创模型AAR(AST-to-ALT ratio)、APRI(AST-to-platelet ratio index)、SPRI(Spleen-to-platelet ratio index)、API(age-platelet index)、ASPRI(age-spleen-to-platelet ratio index)预测慢性乙型肝炎肝脏病理状态的实践效能。方法慢性乙型肝炎170例,其中病理分级G1、G2、G3、G4的患者分别为28例、87例、49例、6例,病理分期S0、S1、S2、S3、S4的患者分别为6例、32例、43例、57例、32例。简易无创模型参照原始文献的描述构建。统计分析采用SPSS 13.0软件。简易无创模型与病理分级、分期之间的相关分析采用Spearman相关法。简易无创模型在不同病理分级和分期之间的比较采用单因素方差分析。简易无创模型预测慢性乙型肝炎肝脏病理状态的评价采用Bayes逐步判别分析。结果APRI、SPRI、ASPRI与病理分级呈显著正相关(P<0.05),AAR、APRI、SPRI、API、ASPRI与病理分期呈显著正相关(P<0.01)。AAR、SPRI、API、ASPRI在不同病理分级之间均无显著性差异(P>0.05),APRI在不同病理分级之间有显著性差异(P<0.01)。AAR、APRI、SPRI、API、ASPRI在不同病理分期之间均有显著性差异(P<0.01)。符合纳入变量标准、进入预测不同病理分级的Bayes逐步判别分析的简易无创模型只有APRI,进入预测不同病理分期的Bayes逐步判别分析的简易无创模型只有AAR和API。Fisher’s判别函数预测G1、G2、G3、G4的正确率分别为82.14%、20.69%、16.33%、33.33%,预测S0、S1、S2、S3、S4的正确率分别为16.67%、37.50%、23.26%、43.86%、50.00%。结论基于APRI构建的Fisher’s判别函数对预测轻微炎症活动度(G1)有较大价值,基于AAR和API构建的Fisher’s判别函数对预测严重纤维化程度(S3和S4)有一定价值。

ROC曲线法评价简易无创模型预测乙型肝炎相关肝硬化

目的评价简易无创模型AAR（AST-to-ALT ratio）、APRI（AST-to-platelet ratio index）、SPRI（spleen-to—platelet ratio index）、API（age—platelet index）、ASPRI（age-spleen—to-platelet ratio index）预测乙型肝炎相关肝硬化的临床价值。方法慢性乙型肝炎170例，其中病理诊断为非肝硬化138例，肝硬化32例。参照原始文献构建预测肝纤维化程度的简易无创模型。统计分析采用SPSS13．0软件。简易无创模型在非肝硬化与肝硬化病人之间的比较采用两独立样本的t检验。简易无创模型预测肝硬化的评价采用ROC曲线法。结果肝硬化病人的平均AAR、SPRI、API、ASPRI显著大于非肝硬化病人（P=0．000、0．009、0．000、0．005），平均APRI相近于非肝硬化病人（P=0．223）。AAR、APRI、SPR／、API、ASPRI预测肝硬化的ROC曲线下面积为0．81、0．62、0．71、0，73、0．74，均显著大于诊断参考下面积（P=0．000、0．033、0．000、0．000、0．000）。结论AAR、APRI、SPRI、API、ASPRI均有预测乙型肝炎相关肝硬化的价值；其中，AAR的实践效能最大，APRI实践效能最小。

谷丙转氨酶持续正常HBeAg阳性慢性HBV感染者肝组织学病变的独立危险因素探讨及无创模型建立

目的探讨谷丙转氨酶(ALT)持续正常HBeAg阳性慢性乙型肝炎病毒(HBV)感染者肝组织学发生显著病变的独立危险因素,并进一步构建预测肝组织学病变的无创模型。方法回顾性纳入2016年5月至2020年11月在郑州大学第一附属医院就诊的ALT持续正常HBeAg阳性慢性HBV感染者251例。所有入选患者均未曾接受抗病毒治疗,并根据入院时间分为训练队列(n=156)和验证队列(n=95)。根据肝组织病理活检结果,将入组患者分为显著肝组织病变组[炎症活动度≥G_(2)和(或)纤维化程度≥S_(2)]和非显著肝组织病变组(炎症活动度<G_(2)且纤维化程度<S_(2))。在训练队列中使用logistic回归模型筛选ALT持续正常HBeAg阳性慢性HBV感染者发生肝组织学病变的独立危险因素,应用受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)评估无创模型的预测效能。结果训练队列和验证队列分别有55例(35.3%)和33例(34.7%)患者存在显著肝组织病变。多因素分析表明,年龄(P=0.016)、HBsAg定量(P=0.002)和肝硬度测定(LSM)(P<0.001)是ALT持续正常HBeAg阳性慢性HBV感染者肝组织学发生显著病变的独立危险因素。由年龄、HBsAg定量和LSM构成的新型无创模型,在训练队列预测肝组织病变的AUC为0.861,优于谷草转氨酶与血小板比率指数(APRI)(AUC=0.759,P=0.011)、基于4因子的纤维化指数(FIB-4)(AUC=0.766,P=0.012)和LSM(AUC=0.808,P=0.042);在验证队列预测效能为0.872,仍优于APRI(AUC=0.765,P=0.029)、FIB-4(AUC=0.782,P=0.035)和LSM(AUC=0.798,P=0.045)。结论年龄、HBsAg定量和LSM是ALT持续正常HBeAg阳性慢性HBV感染者肝组织学发生显著病变的独立危险因素;由这3个参数构建的新型无创模型预测肝组织病变的效能优于APRI、FIB-4和LSM。

无创模型对丙氨酸氨基转移酶正常CHB患者显著肝纤维化的诊断效能

目的评价无创模型对丙氨酸氨基转移酶(alanine aminotransferase,ALT)正常CHB患者显著肝纤维化的诊断效能,协助该人群识别治疗时机。方法选取2015年7月—2017年11月本院收治的169例治疗时机难以确定的ALT正常慢性乙型病毒性肝炎(chronic hepatitis B,CHB)患者均行经皮肝穿刺活检术,根据原始文献构建预测肝纤维化的无创模型(AAR、APRI、FibroQ、FIB-4、GP、GPR、GUCI)计数其AUROC。结果各无创模型对本入组人群显著肝纤维化均具有一定诊断效能,无创模型AAR、APRI、FibroQ、FIB-4、GP、GPR、GUCI的曲线下面积分别为0.558、0.716、0.762、0.746、0.700、0.657、0.727,其中FibroQ的ROC曲线下面积最大0.762(0.691~0.824)。结论上述无创模型对ALT正常CHB患者显著肝纤维化具有一定预测效能,以FibroQ模型较佳,但需要大样本、多中心研究进一步证实。

基于CT或超声的两种无创模型预测肝硬化后食管胃静脉曲张出血风险

目的建立一种基于实验室指标和CT、超声检查指标的无创模型来预测乙肝后肝硬化食管胃静脉曲张破裂出血的风险,尝试替代有创检查。方法回顾我院2010年7月至2017年7月乙肝肝硬化患者3 643例,其中资料完整的肝硬化食管胃静脉曲张破裂出血的患者412例,明确诊断为肝硬化但未发生食管胃静脉曲张的患者340例,分为研究组(静脉曲张出血)与对照组(无静脉曲张),采用倾向性评分匹配(PSA)进行1∶1配对,结果纳入研究组与对照组各248例,共计496例。采用倾向值匹配法,用SPSS 24. 0统计软件,建立2个Logistic风险预测模型,并用未纳入模型的164例静脉曲张出血及92例无静脉曲张患者进行预测验证,同时对模型的稳定性进行进一步验证。结果食管胃静脉曲张破裂出血风险的显著相关参数包括总胆红素(TBIL)、血小板计数(PLT)、红细胞计数(RBC)、门脉直径、脾脏长度、脾脏宽度;建立了2个风险预测模型:基于实验室指标和腹部超声指标的P1、基于实验室指标和腹部CT指标的P2。P1 ROC曲线下面积为0. 970(0. 956～0. 985),预测ROC的面积为0. 938(0. 906～0. 970)(P <0. 001),P2 ROC曲线下面积为0. 967(0. 950～0. 984),预测ROC的面积为0. 946(0. 916～0. 975)(P <0. 001)。两模型对于预测的敏感度和特异度以及总体预测的准确率都在90%以上,且模型稳定性好。结论本研究建立的无创模型在预测肝硬化食管胃静脉曲张破裂出血方面准确性高,作为一种非侵入性的测量方法,在进一步改进后可替代侵入性的方法。

预测双波长脉冲染料激光治疗鲜红斑痣效果的无创模型研究

目的:建立一种预测脉冲双波长染料激光治疗鲜红斑痣效果的无创数学模型。方法:收集采用双脉冲染料激光治疗的91例面颈部鲜红斑痣患者资料,将其分为建模组(59例)及验证组(32例)。在建模组采用单因素及多因素方法分析影响PWS治疗效果的独立相关因素;通过logistic回归建立数学模型PWS index;最后采用ROC曲线下面积、敏感性、特异性等评价该模型的疗效预测能力。结果:经单因素及多因素方法分析发现皮肤镜表现分型、B超皮肤厚度是预测染料激光治疗面颈部鲜红斑痣治疗效果的独立相关因素(P<0.05)。数学模型PWS index=-5.899+[-1.846(皮肤镜表现1型)/2.017(皮肤镜表现2型)]+6.808*B超厚度。PWS index预测建模组及验证组鲜红斑痣治疗效果的曲线下面积分别为0.952(95%CI:0.895,1.01)、0.902(95%CI:0.785,0.102)。结论:皮肤镜表现、B超皮肤厚度是预测染料激光治疗鲜红斑痣疗效的独立相关因素,基于二者建立的数学模型PWS index在建模组及验证组均显示出较好的疗效预测价值。

无创模型的联合对乙肝纤维化治疗的意义

目的无创模型有着较高的灵敏度、特异度和准确度,因此对于乙肝纤维化治疗具有极为重要的意义。方法选择2006年5月至2009年5月在我院3年间收治的诊断为为慢性乙型肝炎患者,均接受过肝活检,血清HBsAg、HBeAg和HBV DNA持续6个月阳性。符合本研究纳入标准患者44例,将患者分为组建诊断模型组(建模组)和证实模型诊断价值组(验证组),每组各22例,采用天门冬氨酸氨基转移酶/血小板比值指数APRI和Forns指数。结果本组病例就诊后24h内即明确诊断者20例(45.45%),就诊后2～4d内明确诊断者24例(54.55%)。在建模组,α2巨球蛋白(α2MA)、年龄、γ谷氨酰转肽酶(GGT)和透明质酸(HA)4项指标是判断有无明显肝纤维化的独立预测因子,预测价值依次增加。其受试者工作特征曲线下面积(AUC)为0.84。将该模型应用于验证组时,AUC仍然高达0.77。结论该研究建立的诊断预测模型中的各项指标易于获取,对临床进行无创诊断、预后判断以及治疗方案和新药疗效的评估方面具有很重要的意义。

肝纤维化诊断有了无创模型

曾民德从1999年起牵头联合全国7家医院,进行非创伤性肝纤维化诊断研究。研究团队积累了国际上最大规模的肝活检样本502例,同时从113项指标中筛选出了43项有价值的肝纤维化诊断指标,经过优化组合最终证实患者年龄、α2巨球蛋白、γ-谷胺酰转肽酶和透明质酸4项指标,

瞬时弹性成像技术和血清无创预测模型对慢性药物性肝损伤患者肝纤维化的预测价值

目的探讨瞬时弹性成像技术(TE)、APRI、FIB-4、Sheth指数、GUCI评分、GPR、King′s评分对慢性药物性肝损伤患者肝纤维化的诊断价值。方法选取2020年9月至2023年7月于首都医科大学附属北京佑安医院收治并行肝穿刺活检的慢性药物性肝损伤患者。应用TE测量LSM值,按照公式计算APRI、FIB-4、Sheth指数、GUCI评分、GPR、King′s评分,绘制受试者工作特征曲线,计算曲线下面积(AUC)、敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值。评估各模型的诊断价值。结果63例患者中,S0-111例,S230例,S3-422例。3组患者除GPR为0.98(0.43,1.39)比1.18(0.63,3.06)比1.28(0.85,2.48),差异无统计学意义(P=0.478)外,LSM[5.4(5.0,7.4)比14.7(9.55,39.6)比21.3(13.7,33.8),P=0.016]、APRI[0.57(0.31,1.64)比1.70(0.67,3.20)比1.35(0.82,2.60),P=0.048]、FIB-4[1.19(0.90,3.00)比3.02(1.92,6.46)比4.39(2.61,7.24),P=0.002]、Sheth指数[0.75(0.52,0.91)比1.04(0.68,2.02)比1.32(0.96,2.15),P=0.009]、GUCI评分[0.56(0.32,1.76)比1.67(0.70,3.13)比1.39(0.87,3.10),P=0.043]、King′s评分[10.36(6.46,25.40)比34.12(14.03,67.39)比34.82(13.96,76.65),P=0.022],差异均有统计学意义。Sheth指数诊断S≥2的ROC曲线下面积最大为0.848(95%CI:0.723~0.973),截断值为1.13,敏感度为0.68,特异度为1;其次为LSM,AUC为0.817(95%CI:0.631~1.003),敏感度为0.844,特异度为0.857。FIB-4、CUCI评分、King′s评分的AUC均大于0.7。LSM诊断进展期肝纤维化(S≥3)AUC为0.728(95%CI:0.568~0.887),其余指标均<0.7。结论相较于LSM、APRI、FIB-4、GUCI评分、GPR、King′s评分,Sheth指数对显著肝纤维化(S≥2)的诊断效能最佳。

丙氨酸氨基转移酶≤2倍正常上限值且HBeAg阴性乙型肝炎肝纤维化无创预测模型的建立

目的:分析丙氨酸氨基转移酶(ALT)≤2倍正常上限值(2ULN)且HBeAg阴性的慢性乙型肝炎(CHB)肝纤维化的影响因素,并构建无创预测模型,以评估肝纤维化的严重程度。方法:回顾性分析295例ALT≤2ULN且HBeAg阴性的CHB病人的临床资料。所有病人根据肝穿刺病理结果进行肝纤维化分期,以纤维化分期S≥2作为显著肝纤维化的判别标准。其中肝纤维化轻度组(S≤1)94例,显著组(S≥2)201例。通过多因素logistic回归分析,筛选影响肝纤维化的独立预测因素并构建无创模型,最后通过受试者工作特征曲线下对该模型进行验证,以识别肝纤维化的严重程度。结果:多因素logistic回归分析显示,天门冬氨酸氨基转移酶、乙肝核心抗体升高可能是肝纤维化的独立预测因素(P<0.01)。该模型的AUC为0.721(95%CI:0.660~0.782,P<0.01),诊断显著肝纤维化的敏感性为60.0%,特异性为74.5%。结论:基于天门冬氨酸氨基转移酶、乙肝核心抗体两项指标构建的无创预测模型对评估CHB肝纤维化的严重程度具有较高的诊断价值。

基于声辐射力脉冲成像的诊断模型对胆道闭锁患儿肝纤维化的应用价值

目的分析基于声辐射力脉冲成像(ARFI)定量参数建立的无创诊断模型对胆道闭锁患儿肝纤维化的诊断价值。方法回顾性收集100例接受ARFI检查并行肝门-空肠吻合术(Kasai’s)治疗及肝组织活检的胆道闭锁患儿,男42例,女58例,平均年龄(68.79±8.79)d。根据活检病理结果分为肝纤维化组(71例)和非肝纤维化组(29例)。依据Metavir分级标准将肝纤维化分为5级:F0(29例)、F1(31例)、F2(24例)、F3(11例)、F4(5例)。2组临床资料和ARFI定量参数的比较采用t检验或χ^(2)检验;采用单因素方差分析比较肝纤维化不同分级间的剪切波速度(SWV)。采用多因素Logistic回归分析影响胆道闭锁患儿发生肝纤维化的独立危险因素,并构建基于ARFI定量参数的无创诊断模型。采用受试者操作特征(ROC)曲线评价模型的诊断效能,计算其曲线下面积(AUC)。结果肝纤维化组血清中性粒细胞(NEUT)、总胆红素(TBIL)、层黏蛋白(LN)、透明质酸(HA)、Ⅲ型前胶原(PCⅢ)、Ⅳ型胶原(Ⅳ-Col)浓度,以及SWV均高于非肝纤维化组(均P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,SWV、血清TBIL及LN、HA、PCⅢ、Ⅳ-Col浓度高是影响胆道闭锁患儿发生肝纤维化的危险因素(均P<0.05)。基于SWV的无创诊断模型诊断胆道闭锁患儿发生肝纤维化的最佳临界值为1.75 m/s,敏感度、特异度、准确度、阳性预测值、AUC分别为93.15%、70.09%、90.25%、88.80%、0.922。结论基于ARFI定量参数建立的无创诊断模型,可较为准确地诊断出胆道闭锁患儿是否存在肝纤维化,且具有较高的应用价值。

无创方法诊断HBeAg阳性慢性乙型肝炎患者肝内炎症反应程度

目的建立由简单常规实验数据组成的模型,以预测HBeAg阳性且丙氨酸氨基转移酶(ALT)≤2倍正常上限的慢性乙型肝炎(CHB)患者的肝脏炎症反应程度。方法选取2019年4月1日至2021年5月8日151例HBeAg阳性且ALT≤2倍正常上限的CHB患者作为研究对象,根据肝脏病理检查结果分为轻度炎症反应[肝组织炎症分级(G)G0~1]组和中度炎症反应(G≥2)组,采用多因素Logistic回归分析CHB患者发生中度炎症反应的独立危险因素并建立诊断模型。结果53.0%(80/151例)的研究对象出现G≥2。G≥2组ALT、天门冬氨酸氨基转移酶(AST)水平均明显高于G0~1组,胆碱酯酶(ChE)、前蛋白比(PA)、HBsAg均明显低于G0~1组,差异均有统计学意义(P<0.05)。ALT、AST与G分级均呈弱正相关(r=0.212、0.303,P<0.05),ChE、PA、HBsAg与G分级均呈弱负相关(r=-0.371、-0.330、-0.173,P<0.05)。高水平AST、低水平PA、低水平logChE为CHB患者发生中度炎症反应的独立危险因素(P<0.05)。模型CPA对预测发生G≥2的受试者工作特征曲线下面积为0.842(95%CI:0.741~0.935)。当CPA≤0.3,其排除G≥2的阴性预测值为84.21%;当CPA≥0.6时,CPA诊断发生G≥2的阳性预测值为84.00%。结论AST、PA和logChE与HBsAg阳性且ALT≤2倍正常上限的CHB患者的肝内炎症反应程度相关。CPA对发生G≥2具有较好的诊断效能,且该模型涉及的指标简单易得,适合临床推广使用。

肝型Wilson病患者肝纤维化无创诊断技术指标的水平及其临床意义

目的:研究辅助诊断肝型Wilson病(WD)患者肝纤维化无创诊断技术指标的水平及其检测意义。方法:回顾分析2021年8月~2022年9月在安徽中医药大学神经病学研究所附属医院住院的126例肝型与脑型WD患者,检测并比较两型患者的肝纤维化无创诊断技术指标的水平,包括肝脏B超单点剪切波弹性成像(pSWE)值、血清肝纤维化指标[透明质酸(HA)、层黏蛋白(LN)、Ⅳ型胶原(CⅣ)、Ⅲ型前胶原N端肽(PⅢNP)]及肝纤维化无创模型指数[天冬氨酸氨基转移酶和血小板比率指数(APRI)、肝纤维化4因子指数(FIB-4)、γ-谷氨酰转肽酶和血小板比值(GPR)、De-Ritis指数、哥德堡大学肝硬化指数(GUCI)评分及King评分]。结果:肝型WD与脑型比较pSWE[2.2(1.5,2.5)m/s vs 1.3(1.2,1.7)m/s]、HA[148.4(50.3,426.1)ng/ml vs 50.0(50.0,90.1)ng/ml]、LN[72.5(43.9,128.4)ng/ml vs 40.4(30.9,47.7)ng/ml]、CⅣ[168.7(92.2,327.0)ng/ml vs 66.9(55.5,88.4)ng/ml]、PⅢNP[13.0(9.4,23.6)ng/ml vs 8.8(6.3,10.4)ng/ml]、APRI[1.1(0.6,2.1)vs 0.3(0.2,0.5)]、FIB-4[1.4(0.8,3.5)vs 0.9(0.5,1.4)]、GPR[0.8(0.4,2.2)vs 0.2(0.1,0.4)]、GUCI评分[1.4(0.8,3.1)vs 0.4(0.3,0.7)]及King评分[13.9(7.0,33.7)vs 4.5(3.0,8.5)]均显著增加;De-Ritis指数在两组间差异无统计学意义(P>0.05)。结论:肝纤维化无创诊断技术指标(De-Ritis指数除外)均可用于辅助判断肝型WD的肝纤维化状况;三者联合运用,对及早发现肝型WD肝脏纤维化,防止发生严重肝病,具有重要临床价值。

病毒性肝炎肝硬化食管静脉曲张无创评估方法的预测价值比较

目的比较无创模型对病毒性肝炎肝硬化患者食管静脉曲张(EV)程度的预测价值,寻找简单可靠的无创诊断方法。方法回顾性分析2020年10月—2022年10月在河北医科大学第三医院及蚌埠医学院第一附属医院行内镜检查的肝硬化患者252例临床资料,其中病毒性肝炎肝硬化患者146例。采集患者血常规、肝功能、凝血功能、腹部超声及胃镜检查结果,计算AAR、APRI、GPRI等一系列无创模型。比较全部肝硬化和病毒性肝炎肝硬化患者食管静脉曲张发生情况,采用受试者工作特征(ROC)曲线评价无创模型单独及联合对食管静脉曲张的诊断性能。结果肝硬化EV患者的白细胞(WBC)、血小板(PLT)、白蛋白(ALB)明显低于无EV患者(P<0.05),而总胆红素(TBil)、血浆凝血酶原(PT)、脾直径(SD)等水平增加,病毒性肝炎肝硬化患者中结果相似;血红蛋白(Hb)、PLT随EV程度加重而降低,SD、脾厚度(ST)、门静脉直径(PVD)随EV加重增加(P<0.05)。FIB-4、Fibro-Q、LOK指数、PC/SD模型与食管静脉曲张程度均有良好相关性(r均>0.3)。PC/SD预测肝硬化中重度食管静脉曲张准确性最佳,其ROC曲线下面积,敏感性和特异性分别是0.763、0.880、0.594,优于Fibro-Q、FIB4、Lok指数的预测价值(P均<0.05);PC/SD联合Fibro-Q、FIB-4、Lok指数对食管静脉曲张程度的预测价值与单独诊断无显著差异(P>0.05)。结论PC/SD可准确预测全部肝硬化和病毒性肝炎肝硬化患者中、重度食管静脉曲张,其与其他模型的联合诊断价值与单独诊断无显著差异。

老年肝硬化患者发生门脉高压性上消化道出血的危险因素分析及无创预测模型的建立

目的 分析老年肝硬化患者发生门脉高压性上消化道出血的危险因素,联合超声参数及血清学指标构建风险预测模型并评估模型的预测效能。方法 回顾性分析2022年1月-2023年7月在新疆医科大学第一附属医院收治的老年肝硬化患者的临床资料,根据是否出现门脉高压性上消化道出血分为出血组109例和对照组153例,其中2022年1月-2023年4月间的病例纳入造模队列,2023年5月-2023年7月期间的病例纳入验证队列。分析比较两组的临床资料,采用单因素及多因素回归分析影响出血发生的危险因素,建立无创预测模型。采用受试者工作特征曲线下面积(AUC)评估该模型的预测效能。结果 老年肝硬化患者门脉高压性上消化道出血的发生与门静脉主干内径、脾脏长径、白蛋白(ALB)、血小板计数(PLT)、红细胞体积分布宽度(RDW)有关(P均<0.05)。多因素回归分析显示,门静脉主干内径(OR=11.785,95%CI:1.847~75.216)、PLT(OR=0.992,95%CI:0.984~0.999)、RDW(OR=1.407,95%CI:1.218~1.625)均为影响老年肝硬化患者发生门脉高压性上消化道出血的独立危险因素(P均<0.05)。将上述3个指标以及回归系数代入Logistic回归方程公式,得到最终的拟合方程式为:Logit(P)=2.467×门静脉主干内径-0.008×PLT+0.341×RDW-7.069,构建的预测模型在造模队列和验证队列的AUC值分别为0.82和0.819。表明对老年肝硬化患者发生门脉高压性上消化道出血有一定预测价值。结论 门静脉主干内径、PLT、RDW是老年肝硬化患者发生门脉高压性上消化道出血的独立危险因素,联合上述风险因子建立无创预测模型,对预测门脉高压性上消化道出血发生有一定效能。