无创胎儿心电信号提取算法研究

介绍了无创采集的胎儿心电信号的主要特点,总结归纳了自适应滤波法、独立成分分析、人工神经网络、小波变换法、贝叶斯滤波法等5种无创胎儿心电信号提取算法及其相关改进算法的基本原理及研究现状,分析了5种算法各自的导联方式及其优缺点。指出了未来胎儿心电信号提取应考虑到多胞胎的问题,在提高算法实时性和精确性的前提下,研究便携式胎心监护设备,从而使胎儿心电监护走向个人化和家庭化。

人体肱动脉物理模型的设计与实现

心血管疾病严重威胁着人类生命健康,因此对心血管系统的研究具有重要意义。且心血管系统的临床实验成本高、风险大,并且受到伦理道德的限制。因此,本研究建立了人体肱动脉的体外模拟实验平台,帮助提高科研效率。基于此模型进行了上臂皮脂厚度对血压无创测量的影响以及袖带压对肱动脉脉搏波无创采集的影响的实验并对实验结果进行了分析。实验均证明了该模型的有效性。该模型可以很好地模拟人体肱动脉的脉搏波,并为相关研究人员提供研究的平台。