结合无功二次精确矩法的混沌社会情感优化算法的多目标无功优化

针对配电网无功优化的特点,提出一种新的方法。首先,采用无功二次精确矩法确定无功补偿点;然后建立以有功网损最小、电压偏差最小及静态电压稳定裕度最大的多目标无功优化模型,用模糊方法将多目标优化问题转化为单目标问题,并以最大、一般和最小3种运行方式模拟配电网的实际运行;接着在社会情感优化算法上引入情感强度定律,模拟人类情感变化以提高寻优精度;同时引入混沌扰动机制,来增强种群多样性以提高全局搜索能力;最后对IEEE 33节点配电网系统进行仿真分析,结果表明该优化方法可以有效地降低网损与提高电压质量。

基于Kruskal和Floyd算法的馈线新增负荷接入方法

规划人员一般采用简单的方法对配电网网架进行扩展,以应对配电网有新增负荷节点出现的情况,这可能导致电压质量达不到要求或配电网运行不经济等问题。提出一种基于Kruskal和Floyd算法配电网新增负荷的接入方法,该方法计及了新增负荷前配电系统的无功配置情况。通过Kruskal算法得到配电网网架初始结构,以满足供电半径为目标,运用Floyd算法得到新增负荷接入线路的次短路径,当电压不满足要求时,采用无功二次精确矩法确定无功补偿点的位置和补偿容量,以保证系统的电压质量,并进一步降低线损。对算例进行数字仿真,仿真结果验证了该方法的可行性和实用性。