基于神经网络的油田电力网无功功率管理技术

油田电力网在传输无功功率时产生了巨大的能量损耗。针对这一问题，本文应用一扩展Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络──耦合梯度网络，建立了油田电力网无功功率管理的全局优化的数学模型。仿真结果表明，通过这一网络模型的优化计算，可以获得可观的经济效益。

微电网孤岛过程中的能量管理研究

在具有高渗透率单相感应电机(SPIMs)的配电网中,出现由故障引起的孤岛后的电压恢复过程很慢,原因在于低电压引起的单相感应电机失速,在停转期间,单相感应电机会吸收高达3倍额定值的功率,这种现象可能导致诸多问题,包括保护装置动作导致的临界负载损失。对此,探讨了微电网孤岛过程中无功功率支持作用,提出了一种管理基于电力电子变换器的分布式发电无功功率新方法;介绍了一种基于灵敏度因子的弱载母线电压调节算法,将无功优化分配问题归结为线性规划问题,能快速求解,达到实时控制的目的。该两种方法在IEEE标准13节点试验馈线的微电网试验台上得到验证。

基于永磁直驱风电机组的风电场电压控制问题分析

针对基于永磁直驱风电机组的风电场无功功率/电压控制问题,研究了国内外并网规程关于无功功率平衡/电压控制方面的技术要求,并结合永磁直驱风电机组单机的无功功率调节性能和工作经验,探讨了风电场/风电机组无功功率/电压控制与管理方面存在的一些问题。最后提出了一种风电场无功功率/电压管理技术方案,不仅解决了风电场电压控制现有的技术问题,而且可以为风电场运营商带来一定的经济效益。