基于人工蜂群算法的配电网无功优化调度研究

为了改善现有无功功率调度时算法执行效率,解决模型易陷入局部极值问题,提出一种基于改进人工蜂群算法模型。在分析等式和不等式约束的情况下,建立最小化实际功率损耗、电压偏差和电压稳定增强的无功功率调度目标函数。提出一种基于邻域半径选择的改进人工蜂群算法,设计一种新的邻域选择机制和改进的搜索策略。实验阶段,以IEEE39总线电力系统为例,对所提算法有效性和执行效率进行验证。与线性规划(LP)、粒子群优化(PSO)算法和基础人工蜂群(ABC)算法相比,改进ABC算法比其他算法执行效率更优,且解的质量更高。该模型为配电网电力调度及稳定性运行的发展提供了一定借鉴作用。

长距离输电线路无功功率补偿器研究

持续且稳定的电力供应是经济快速发展的基本保证。无功功率调度问题一直是影响电力系统品质、效率及安全性的一个重要因素,而最优化无功功率调度是属于多目标函数优化问题。本文以长距离输电线路模型表示输电网结构,对电压于无功功率进行分析,结果认为并联电容器于并联电抗器对长距离输电线路电压具有改善作用。

电动汽车V2G在配电系统中实施的成本效益研究

本文旨在利用成本效益分析(CBA)研究电动汽车的调度策略,以获得最优规划方案。电动汽车既可以作为负载,也可以作为分布式能源,这一概念被称为车联网(V2G)。在本研究中,考虑电动汽车的有功功率调度(APD)和无功功率调度(RPD),实现了两种调度策略,这两种策略的目标都是通过利用电动汽车的V2G操作来最大限度地减少系统中的损失。此外,从规划的角度对所开发的电动汽车调度策略进行了成本效益分析。最后,在两种不同的调度策略下,评估了配电系统重构对电网运行和规划的建设性影响,对一个33总线配电系统进行了仿真,验证了该方法的有效性和可行性。