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题名基于多源数据的工业用户功率因数治理决策模型研究
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作者
李语菲
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机构
厦门理工学院
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出处
《电气开关》
2024年第4期23-28,31,共7页
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文摘
首先根据工业用户力率考核费用及实际力率,创新提出无功治理降损潜力用户标签模型,对用户分层级贴上六类标签;接着,结合配网变压器、线路等参数,创新提出无功治理效益分析模型,挖掘力率不达标引起的用户损失及电网侧供电电量损失;再次基于支持向量机和主动学习,创新提出用户无功治理状态及需求跟踪关联模型,辨识用户无功治理状态,以便进一步制定服务策略。最后,在某供电公司所辖区域用户验证了模型的经济降损效果。
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关键词
融合数据
无功画像
支持向量机
主动学习法
技术降损
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Keywords
fusion data
reactive portrait
support vector machine
active learning method
technical loss reduction
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
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