乳化炸药无后效快速发泡新技术

介绍了一种乳化炸药新的发泡技术，核技术通过引人独特的发泡体系和生产工艺，取消了恒温发泡房，发泡速度诀，泡体细小且无后效，生产的乳化炸药爆轰性能进一步提高，同时简化了生产环节，提高了产量，改善了劳动环境。

无后效非平稳Poisson型流的特性

在综述关于无后效非平稳Poisson型流的两个重要结果[3]的同时，将流的概念精确化，把流看作是个具有某些特性的随机过程；对上述两个结果的表述与证明，都作了补充与改进．文中两个定理较深刻地刻划了无后效非平稳poisson型流的特性．

一类无后效非平稳流及其概率分布

给出了在同一时间瞬间可发生两次呼唤的无后效非平稳流的概率分布，并推得无后效平稳流及“最简单流”的概率分布．

模糊无后效马尔科夫链若干问题的研究

本文提出并讨论了有限清晰状态下不严格具有无后效性的向前ｍ步的模糊无后效马尔科夫链，并从理论上研究了模糊无后效一步转移概率及其性质，以及与模糊无后效多步转移概率之间的关系─—类似于经典的柯尔莫哥洛夫方程。同时研究了模糊无后效马尔科夫链的有穷维分布律。

马克思社会再生产的自动平衡增长之谜破解——社会再生产的总资本结构无后效性及其去除

马克思社会再生产具有自动平衡增长特性,明显与实际相悖。社会再生产的自动平衡增长揭示总资本的结构无后效性,而根据马克思的社会总资本运动原理分析,社会再生产的总资本结构是具有后效性的。经典的马克思社会再生产公式中把固定资本周转简化成中间消耗,其价值一次性转移到它所帮助形成的产品当中,实际上形成无固定资本占用和折旧的社会再生产公式。这与马克思论述的固定资本的特点及周转理论相悖,是社会再生产的总资本结构无后效性之使然。本文遵循马克思的固定资本周转理论,分析、比较和借鉴已有研究固定资本问题的两种代表性模型,建立了有固定资本占用和折旧的社会再生产公式。本文阐明了有固定资本占用和折旧的社会再生产的总资本结构具有后效性并证明其不会自动平衡增长,维护了马克思社会再生产理论及其公式的自洽。

正則的无后效流

1.引言在其著作[1]及論文[2]、[3]中对有限无后效流作了完整的研究,但其所用的方法是比較复杂的。本文的目的在于用另外的方法,比較簡单地重新得到这些結果,以及另外一些結果。特別我們所用的方法使所得的結果有着明显的概率意义。在本文中,我們將采用[1][2][3]中的术語而不再定义。

一个风险模型的研究

研究了索赔到达过程为平稳无后效流,保单到达过程为平稳无后效流,并带扩散扰动项的盈余过程.讨论了该盈余过程的马尔科夫性和鞅性.然后用鞅方法得到其破产概率的表达式及其相应的Lundberg不等式.

一类广义复合Poisson过程

给出广义复合Poisson过程的定义,讨论它的基本性质和强马氏性,在假定个体分布是亚指数分布的条件下,给出它的一维分布函数的尾等价公式.证明任意多个相互独立的广义复合Poisson过程的线性组合是一个复合Poisson过程.

不确定性中长期电力需求预测方法探讨

鉴于经济发展及国家政策制定实施中存在大量不确定因素,引入模糊理论构建了模糊马尔科夫链状预测模型。通过对用电量观测数据进行模糊划分,解决了马氏理论中状态难以精确划分的难题,形成了用电量增长率的模糊状态隶属函数,并利用转移概率修正值计算出待预测时刻变量对各模糊状态的隶属程度,实现了对未来电力需求增长规律的预测分析。结果表明,本模型不仅能够提供预测分布区间,同时还保证了较高的预测准确度,是一种值得深入探讨的中长期电力需求预测方法。

马尔柯夫链在经济预测中的应用

对于经济方面的预测方法很多,本文利用马尔柯夫链理论对经济做出预测,以期得到良好效果。

一种推广的Andersen风险模型问题研究

研究了保单到达过程为平稳无后效流过程,理赔到达过程为一般更新过程的Andersen更新风险模型.利用鞅方法得到了该模型最终破产概率的Lundberg不等式及其表达式,并进一步研究了在理赔额服从指数分布情况下有限时间内的生存概率.

基于马尔科夫链积分制管理优化法

将马尔科夫链与积分制管理整合应用,既可以保证每个考评对象的工作考评连续性,又考虑到了其在下一阶段的创新性。近年来,人们对积分制的设计、应用和分析进行了深入研究,使其应用范围越来越广、公平性越来越高。例如,围绕积分制管理的核心积分表设计,人们开发了不同的设计方法兼顾组织与个人协同发展,也考虑不同部门或专业班组之间工作量与绩效的横向平衡。

用马尔柯夫链预测居民六年的消费性支出结构

利用长春市居民1998、1999连续两年的收、支数量变化,借助于马尔柯夫链的无后效性性质,预测2000~2005年6年的8项支出量。支出的基本特征是生活类支出的下降趋势和文化教育、交通通讯类支出的增加趋势。这表明居民消费观念的转变以及对社会发展认识的提高。居民的文化水平、文明修养程度所产生的支出效应是促进经济发展、推动收支稳定平衡的重要因素和条件。

马尔可夫决策规划简介

人在社会实践中,为了控制一个系统的发展,总离不开决策。其中有一类决策问题需要在系统的一系列时刻进行决策,并且按如下步骤进行:根据观察到的系统状态,从相应的行动集中按某一规律选择某一行动(决策),行动执行后系统随机地转移到下一状态,决策者根据新到达的状态,再作下一步决策,如此循序渐进地持续下去。同时这类决策还有一个重要的特性:系统状态的转移具有马尔可夫性(即无后效性)。于是系统的状态的不断转移以及不断采取相应的决策这种交互作用就确定了系发展进程,并且在每一步上根据出现的状态与采取的行动,系统将获得一定的报酬(效益)。

客户价值计算中最近购买时间的意义研究

最近购买时间（Ibcency）作为客户价值的重要构成要素，在众多计算客户价值的文献中被实证验证过或被直接拿来应用，特别是在研究客户当前和未来购买行为的文献中。本文主要是基于Schmittlein等学者在其研究过程中对客户生存周期和购买行为的假设，结合随机过程知识，从理论上推导出含有生存周期的购买行为依然具有马尔可夫性，即通常所说的无后效。从而在理论上证明了最近购买时间的重要性，并运用数据验证了该结论。

一类更新风险模型的有限破产时刻

研究了一类保费收入过程为平稳无后效流过程、理赔到达为更新过程的风险模型,得到了在索赔额服从指数分布情况下模型的最终破产概率和有限破产时刻的数字特征。

城市道路行驶质量指数预测模型

为研究城市道路行驶质量指数的自然衰变规律,建立马尔科夫模型对上海市多年城市道路行驶质量指数进行分析,并采用统计学上的比例分析法对行驶质量指数自然衰变过程的无后效性进行检验。研究结果,行驶质量指数RQI的自然衰变过程满足马尔科夫模型的无后效性假设,马尔科夫状态转移矩阵可以准确地预测未来年份城市道路行驶质量指数所处的等级状态。

编组站解体列车到达流及其概率分布

Ⅰ．编组站到达流的基本特点铁路运输的实践证明，编组站的到达流具有以下四项基本特性：1．有限性：即在某段有限的时间之内不可能到达无限个列车。2．普通性：在无限小的时间间隔之内，两个列车并非绝对的同时到达。3．相对的平稳性：在任意两个时刻t1、t2（t2＞t1）之内列车到达数，只和这段时间的长t=t2-t1有关，和t1的选择无关，这种性质称之为平稳性。4．微弱的后效性：如果不相交的时间区间之内，到达列车数是独立的，则到达流具有“无后效性”。但在个别情况下，后效性被破坏，如图1中所示的列车到达情况，选取t1、t2、t3三个间隔。

兼顾风险与收益的主动配电网非正常停运恢复策略

综合配电网恢复过程中的风险、代价与收益因素对主动配电网的非正常停运恢复策略展开研究。通过评估恢复子过程执行风险和过渡电网运行风险建立配电网恢复风险模型,在此基础上结合电网恢复控制代价和恢复收益建立货币量纲上的多目标优化模型,采用基于贪心策略的启发式算法对配电网恢复问题进行优化求解,并对贪心策略进行了拟无后效性改进。算例仿真表明,所提配电网非正常停运恢复策略能够计及配电网恢复过程中的不确定风险,在保证经济恢复收益最大化前提下最大限度地恢复失电区域的供电,从而提高配电网供电可靠性和恢复过程的经济性。