马克思社会再生产的自动平衡增长之谜破解——社会再生产的总资本结构无后效性及其去除

马克思社会再生产具有自动平衡增长特性,明显与实际相悖。社会再生产的自动平衡增长揭示总资本的结构无后效性,而根据马克思的社会总资本运动原理分析,社会再生产的总资本结构是具有后效性的。经典的马克思社会再生产公式中把固定资本周转简化成中间消耗,其价值一次性转移到它所帮助形成的产品当中,实际上形成无固定资本占用和折旧的社会再生产公式。这与马克思论述的固定资本的特点及周转理论相悖,是社会再生产的总资本结构无后效性之使然。本文遵循马克思的固定资本周转理论,分析、比较和借鉴已有研究固定资本问题的两种代表性模型,建立了有固定资本占用和折旧的社会再生产公式。本文阐明了有固定资本占用和折旧的社会再生产的总资本结构具有后效性并证明其不会自动平衡增长,维护了马克思社会再生产理论及其公式的自洽。

一类无后效非平稳流及其概率分布

给出了在同一时间瞬间可发生两次呼唤的无后效非平稳流的概率分布，并推得无后效平稳流及“最简单流”的概率分布．

不确定性中长期电力需求预测方法探讨

鉴于经济发展及国家政策制定实施中存在大量不确定因素,引入模糊理论构建了模糊马尔科夫链状预测模型。通过对用电量观测数据进行模糊划分,解决了马氏理论中状态难以精确划分的难题,形成了用电量增长率的模糊状态隶属函数,并利用转移概率修正值计算出待预测时刻变量对各模糊状态的隶属程度,实现了对未来电力需求增长规律的预测分析。结果表明,本模型不仅能够提供预测分布区间,同时还保证了较高的预测准确度,是一种值得深入探讨的中长期电力需求预测方法。

用马尔柯夫链预测居民六年的消费性支出结构

利用长春市居民1998、1999连续两年的收、支数量变化,借助于马尔柯夫链的无后效性性质,预测2000~2005年6年的8项支出量。支出的基本特征是生活类支出的下降趋势和文化教育、交通通讯类支出的增加趋势。这表明居民消费观念的转变以及对社会发展认识的提高。居民的文化水平、文明修养程度所产生的支出效应是促进经济发展、推动收支稳定平衡的重要因素和条件。

基于马尔科夫链积分制管理优化法

将马尔科夫链与积分制管理整合应用,既可以保证每个考评对象的工作考评连续性,又考虑到了其在下一阶段的创新性。近年来,人们对积分制的设计、应用和分析进行了深入研究,使其应用范围越来越广、公平性越来越高。例如,围绕积分制管理的核心积分表设计,人们开发了不同的设计方法兼顾组织与个人协同发展,也考虑不同部门或专业班组之间工作量与绩效的横向平衡。

马尔可夫决策规划简介

人在社会实践中,为了控制一个系统的发展,总离不开决策。其中有一类决策问题需要在系统的一系列时刻进行决策,并且按如下步骤进行:根据观察到的系统状态,从相应的行动集中按某一规律选择某一行动(决策),行动执行后系统随机地转移到下一状态,决策者根据新到达的状态,再作下一步决策,如此循序渐进地持续下去。同时这类决策还有一个重要的特性:系统状态的转移具有马尔可夫性(即无后效性)。于是系统的状态的不断转移以及不断采取相应的决策这种交互作用就确定了系发展进程,并且在每一步上根据出现的状态与采取的行动,系统将获得一定的报酬(效益)。

客户价值计算中最近购买时间的意义研究

最近购买时间（Ibcency）作为客户价值的重要构成要素，在众多计算客户价值的文献中被实证验证过或被直接拿来应用，特别是在研究客户当前和未来购买行为的文献中。本文主要是基于Schmittlein等学者在其研究过程中对客户生存周期和购买行为的假设，结合随机过程知识，从理论上推导出含有生存周期的购买行为依然具有马尔可夫性，即通常所说的无后效。从而在理论上证明了最近购买时间的重要性，并运用数据验证了该结论。

城市道路行驶质量指数预测模型

为研究城市道路行驶质量指数的自然衰变规律,建立马尔科夫模型对上海市多年城市道路行驶质量指数进行分析,并采用统计学上的比例分析法对行驶质量指数自然衰变过程的无后效性进行检验。研究结果,行驶质量指数RQI的自然衰变过程满足马尔科夫模型的无后效性假设,马尔科夫状态转移矩阵可以准确地预测未来年份城市道路行驶质量指数所处的等级状态。

马尔柯夫链在经济预测中的应用

对于经济方面的预测方法很多,本文利用马尔柯夫链理论对经济做出预测,以期得到良好效果。

编组站解体列车到达流及其概率分布

Ⅰ．编组站到达流的基本特点铁路运输的实践证明，编组站的到达流具有以下四项基本特性：1．有限性：即在某段有限的时间之内不可能到达无限个列车。2．普通性：在无限小的时间间隔之内，两个列车并非绝对的同时到达。3．相对的平稳性：在任意两个时刻t1、t2（t2＞t1）之内列车到达数，只和这段时间的长t=t2-t1有关，和t1的选择无关，这种性质称之为平稳性。4．微弱的后效性：如果不相交的时间区间之内，到达列车数是独立的，则到达流具有“无后效性”。但在个别情况下，后效性被破坏，如图1中所示的列车到达情况，选取t1、t2、t3三个间隔。

兼顾风险与收益的主动配电网非正常停运恢复策略

综合配电网恢复过程中的风险、代价与收益因素对主动配电网的非正常停运恢复策略展开研究。通过评估恢复子过程执行风险和过渡电网运行风险建立配电网恢复风险模型,在此基础上结合电网恢复控制代价和恢复收益建立货币量纲上的多目标优化模型,采用基于贪心策略的启发式算法对配电网恢复问题进行优化求解,并对贪心策略进行了拟无后效性改进。算例仿真表明,所提配电网非正常停运恢复策略能够计及配电网恢复过程中的不确定风险,在保证经济恢复收益最大化前提下最大限度地恢复失电区域的供电,从而提高配电网供电可靠性和恢复过程的经济性。

二维动态规划模型及其在陕西省七·五技改规划中的应用

在—般情况下,动态规划的阶段变量是一维的。但在实际工作中存在一类多阶段决策问题,由于这类问题的约束条件较多,造成状态变量的转移方向比较复杂,因而无法用一维动态规划模型求解。本文将动态规划数学模型中的阶段变量扩展到二维,通过建立二维动态规划模型对以上问题进行了研究。并且应用所建立的模型求解了一个实际的资源分配问题。

用马尔可夫法预测产品市场占有率

马尔可夫(A.A.Markov)是俄国数学家。他在本世纪初发现:自然界和社会界有一类事物的变化过程与事物的近期状态有关,与事物的过去状态无关,称为无后效性。亦即事物的第n次试验结果仅取决于第(n-1)次试验结果,第(n-1)次试验结果仅取决于第(n-2)

马尔可夫链在市场预测中的应用

本文分三个部分。第一部分论述了马尔可夫链对市场信息预测的可行性和优点;第二部分介绍了用Z变换方法来求解齐次马尔可夫链模型;第三部分介绍了用齐次马尔可夫链未预测毛巾在市场中的销售量。

最佳罚款额问题

文[1]提出了一种情况的罚款额问题,本文把一般的无后效性类型的罚款问题归结为一个数学模式,并给出一个具体的最佳罚款额计算公式.

医药管理中应用马尔可夫过程与贝叶斯定理的探讨

在多种自然状态与行动方案并存下,为达到某种特定目标。从方案的计量效应中,选择其中最优或合理方案,本文应用概率决策法,就支气管哮喘病(以下简称哮喘)专科联合机构的设置及哮喘治疗药物的需求量决策作了探讨。

常变动参数事件集合遵循Poison分布律的推证

本文从概率论的角度，推证了一种常变动参数的事件集合，在长度为τ的时间区间（ｔ，ｔ＋τ）内，遵循参变量Φ（τ，ｔ）的Ｐｏｉｓｏｎ分布律Ｖｋ（τ，ｔ）＝ｅ－Φ（τ，ｔ）〔Φ（τ，ｔ）〕ｋｋ！，ｋ＝０，１，２，…其中Φ（τ，ｔ）＝∫τ０λ（ｔ＋μ）ｄμ这一理论在实际运用中，可找到最佳方案值。

关于马尔柯夫链在教学评价与教育预测中的应用商榷

早在70年代,我国就有专家运用马尔柯夫方法来研究一个学校、一个年级或一个班,或者某一学生个体。马尔可夫方法用来探讨系统在某一时刻的状况,它表示系统在某一时刻的最小一组变量。当确定了一组变量的值时,也就确定了系统处于某一时刻的行为。系统的状态常用状态概率向量表示,它仅与事物的近期状态有关,而与事物的过去状态无关。所研究的时间是无限的连续变量。如时间参数取离散变量(如日、月、年),其状态也是有限的,这样把时间和状态作为离散的马尔柯夫过程,便形成了具有无后效性的马尔柯夫链。

动态规划方法中应注意的两个问题

本文从理论与实际两个方面论述了在使用动态规划方法时应往意的两个问题，即目标函数的可分性和状态变量的无后效性。分析了这两个问题在理论上的意义，提出了在实际应用中如何处理这两个问题的方法，最后举出了计算实例。对理论和实际工作者都有一定的参考价值。