基于规则面向属性的数据库归纳的无回溯算法

该文提出了基于规则的面向属性知识发现方法的无回溯算法．把背景知识理解为特殊的逻辑程序，并把它的子句展开为完全归结子句，然后按照用户要求，定义并确定每个属性的恰当层次．每个属性的多个值归纳为恰当层次中的值，只需一遍扫描。

多约束分级寻优结合预测计算的智能组卷策略

针对智能组卷中多约束制约降低组卷成功率且难以实现知识点自动均匀分布的问题,提出一种多约束分级寻优的策略,通过分级降低问题规模,利用树形结构管理知识点实现知识点均匀分布;针对中小型题库组卷成功率低的问题,在分级寻优中针对章节约束和题型约束提出了一种基于预测计算的无回溯的智能组卷算法,提高组卷成功率。实验测试表明,算法适用于大、中、小型题库,均能得到较理想的组卷结果。

电子文档信息自动挖掘系统的研究

文章主要研究电子文档信息自动挖掘系统的解决方案:采用I2DEF方法建立了系统模型;设计了双扫描缓冲区的无回溯搜索算法及搜索过程的双栈结构;描述了系统挖掘的处理过程及关键步骤的处理程序;最后给出了系统功能及实验结果。