抽样调查中无回答误差控制的研究

本文对抽样调查中无回答误差的控制进行了深刻的研究,并提出了一系列事前预防和事后补救的措施。

非抽样误差函数的构建——基于无回答误差的讨论

抽样调查中,无回答误差是影响抽样调查估计精度和样本利用效率的一个重要因素,也是非抽样误差的一个主要来源。文章运用概率分析方法,通过分析简单随机样本中无回答对总体参数估计量的抽样方差的影响,构建由无回答误差引起的非抽样误差函数,为无回答误差的控制提供定量分析的依据。

抽样调查中有效控制无回答误差的措施

抽样调查中,无回答会造成调查数据的失真,甚致导致抽样调查的失败,因此分析无回答误差产生的原因并讨论对其有效控制的措施具有重要的理论意义和现实意义。文章分析了无回答产生的原因和对调查结果产生的影响,并根据无回答产生的原因和无回答误差的构成,提出了预防措施和调整办法,其目的是降低无回答率,提高调查数的可靠性和有效性。

抽样调查中无回答误差的分析与调整

分析无回答误差产生的原因和影响,在抽样调查的过程中,结合市场调查的次序和方式采取无回答误差的预防措施。对已经产生无回答的数据,用样本替代法和加权调整法对缺失数据进行调整,这两种方法都提高了调查数据的可靠性和准确性,有效降低无回答率。

抽样调查中无回答误差的研究

通过对抽样调查中非抽样误差的无回答误差的分析，给出了无回答误差的方差模型，并用二级抽样来解决无回答问题，其目的是完善调查质量评估体系，改善未来的调查设计，提高抽样调查的可靠性和有效性．

抽样调查中有效控制无回答误差的措施

一、无回答及其影响1、无回答的定义所谓无回答,是指由于某些原因,从抽中的样本单元无法获得所需的信息,它可以是样本单元没有提供或者没有完全提供所需的信息,也可以是所提供的信息中有一部分无法使用。

抽样调查中的无回答误差研究

抽样调查是通过科学的抽样方法从所界定的研究总体中选择一些要素，并通过对这些要素的特征描述来推论样本总体的特征。在这个统计推论的过程中，必然存在调查统计值与总体真实数据之间的偏差，这就是调查研究中的误差。

邮寄调查问卷中的无回答误差

邮寄调查是通过抽样调查,收集数据资料的一种比较有效的方法。由于它具有费用省,样本分布均匀,以及调查对象不受调查员态度影响等诸多优点,因此在问卷调查中被广泛运用。但在实际工作中,也往往出现回收率较低,无回答率较高,调查结果存在无回答误差现象。文章对无回答误差产生的原因、影响,以及减少这种误差的方法等进行了研究探讨。

抽样调查中的无回答误差

抽样调查中的无回答误差干洪彦抽样调查的科学性在于以部分推断总体。其推断的准确性高低则取决于其误差的大小。这个误差又包括抽样误差与非抽样误差两种。在统计界，关于抽样误差问题研究的较多，而非抽样误差问题则研究的较少。产生非抽样误差的原因很多，如设计误差，...

无回答与计量误差叠加时总体方差的校准估计

非抽样误差是一种系统误差,在概率抽样、非概率抽样和全面调查中都可能存在,对统计数据质量和估计结果都会造成重要影响。当前对非抽样误差视角下有限总体参数估计方法的研究存在不足,对多种非抽样误差叠加时总体方差估计的研究也比较少。文章基于校准估计方法讨论了在两种非抽样误差同时存在的情况下,分层随机抽样中有限总体方差的估计问题。针对无回答和计量误差叠加存在的情形,提出了一种改进的总体方差校准估计量。在此基础上,考察了所提校准估计量的统计性质,并推导了其偏差和均方误差的一阶近似数学表达式。模拟研究和真实数据结果均显示,所提校准估计量相比Singh的校准估计量总是更有效的。

抽样调查中无回答误差的有效控制

无回答误差是指在调查中由于各种原因，调查人员没能够从入选样本的单元处获得需要的信息，由于数据缺失造成估计量的偏误，这种偏误对调查数据的质量起着重要的影响。而这种现象在抽样调查中普遍存在，对估计量的危害也比较大，所以国际上对这方面的讨论一直比较热烈且对此问题的研究比较系统，而国内在这方面的研究尚不充分和完善，抽样调查实践中更是缺乏对无回答的有效控制手段。

基于经验加权方法的无回答问题研究

文章研究了利用多阶模型中的空模型和经验加权方法估计无回答问题的方法,并且重点研究了经验加权方法。文章采用2007年广东省城镇住户调查的消费性支出数据进行实证分析,实证结果表明,经验加权方法在对存在无回答的层均值进行估计时,无论是估计的误差率还是稳定性都优于多阶模型方法。

浅析统计调查中的非抽样误差

在统计理论中把总误差分为两类,一类是抽样误差,另一类是非抽样误差.现阶段的统计实践工作中非抽样误差在总误差中占很大比重,通过减少非抽样误差,从而降低总误差有着非常现实的重要意义.

抽样调查中无回答对统计的影响及误区的控制

无回答误差是非抽样误差的一个重要来源。本文对无回答对统计的影响进行了具体分析,并针对目前经常采用的控制无回答的方法误区进行了剖析。

统计调查中无回答的影响及传统控制方法的不可行性

无回答误差是非抽样误差的一个重要来源。本文对无回答的统计影响进行了具体分析 ,并揭示了目前统计调查中经常采用的控制无回答的传统方法的不可行性 。

网络调查中的非抽样误差及其预防措施

互联网的迅速发展,给统计调查方法带来了巨大的影响,在互联网的基础之上发展起来的网络调查方法,以其独特的优势,日益受到人们的青睐。本文结合调查误差分析的理论,根据网络自身的特点,分析了网络调查的非抽样误差的来源,并提出了减少误差的方法。

抽样调查系统误差及其产生的原因

系统误差按照产生的来源可分为抽样框误差（Frame Error）、无回答误差（Nonresponse Error）和计量误差（Measurement Error）。按照抽样调查实施的过程可以分为设计误差、调查误差、回答误差和汇总误差。1抽样框误差 抽样框误差是指目标总体和抽样总体不一致时产生的误差，主要的误差类型有五个方面。

劳动力调查中的非抽样误差问题分析

劳动力调查能反映一个国家或地区的劳动力资源分布状况和劳动就业失业情况,我国于2016年开始正式实施全国月度劳动力调查。研究者对于劳动力调查的研究多集中在抽样方案、方差估计和样本轮换上,在非抽样误差方面的专题讨论并不多。本文结合我国劳动力调查的发展历程、抽样调查设计和实际调查情况,梳理了劳动力调查中的非抽样问题的几种类型,并给出了针对性的建议,有效降低非抽样误差对劳动力调查结果的影响,也为我国其他持续监测项目预防及控制非抽样误差提供参考。