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基于前景—背景可区分性评价因子的运动目标多源协同检测
被引量:
1
1
作者
张秀伟
张艳宁
梁君
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第5期619-629,共11页
在多源信息融合中,对不同源信息及处理结果的可信度度量是影响多源信息融合精确性的关键.针对可见光和热红外动目标检测问题,提出了基于F-BDEF的运动目标多源协同检测算法.F-BDEF即前景-背景可区分性评价因子,是一种无基准的运动分割质...
在多源信息融合中,对不同源信息及处理结果的可信度度量是影响多源信息融合精确性的关键.针对可见光和热红外动目标检测问题,提出了基于F-BDEF的运动目标多源协同检测算法.F-BDEF即前景-背景可区分性评价因子,是一种无基准的运动分割质量评价因子,用来评价不同信息源(可见光/热红外)运动检测结果的好坏.实验表明:与现有融合检测算法比较,该算法具有较高的检测精度,能较好得解决光照突变、阴影、鬼影、低对比度夜晚场景等问题.
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关键词
运动目标检测
多源
协同
无基准性能评价
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职称材料
题名
基于前景—背景可区分性评价因子的运动目标多源协同检测
被引量:
1
1
作者
张秀伟
张艳宁
梁君
机构
西北工业大学计算机学院
陕西省语音与图像信息处理重点实验室
出处
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第5期619-629,共11页
基金
国家自然科学基金(61303123
U1404607)
+2 种基金
陕西省自然科学基金(2015JQ6256)
中央高校基本科研业务费专项资金(3102015JSJ0008
NPU-FFR-JCT20130109)~~
文摘
在多源信息融合中,对不同源信息及处理结果的可信度度量是影响多源信息融合精确性的关键.针对可见光和热红外动目标检测问题,提出了基于F-BDEF的运动目标多源协同检测算法.F-BDEF即前景-背景可区分性评价因子,是一种无基准的运动分割质量评价因子,用来评价不同信息源(可见光/热红外)运动检测结果的好坏.实验表明:与现有融合检测算法比较,该算法具有较高的检测精度,能较好得解决光照突变、阴影、鬼影、低对比度夜晚场景等问题.
关键词
运动目标检测
多源
协同
无基准性能评价
Keywords
moving object detection
multi-modal
cooperation
evaluation without Ground-truth(NGT)
分类号
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于前景—背景可区分性评价因子的运动目标多源协同检测
张秀伟
张艳宁
梁君
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
1
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