一种新的二维非线性提升小波变换方法

根据图像的统计信息 ,本文构造了一种新的非线性算子即统计算子 ,提出了基于该算子的一种新的非线性提升小波分析方法 .使图像经过该方法变换以后 ,在无量化失真的前提下 ,以较大概率取得零高频系数 .本文将该方法与现存文献中所提出的非线性形态学小波等分析方法 ,进行了标准图像的测试分析 ,实验结果显示 ,利用本文所提出的基于统计算子的提升小波分析的方法所得到的高频子带的熵都低于其它几种非线性小波变换 ,取得了很好的分析结果 .

基于MRF的统计预测提升算子的构造与应用研究

根据图像的统计信息,在Markov随机场(MRF)的理论基础上,构造了一种新的非线性算子即统计算子,提出了基于该算子的一种非线性提升小波分析方法.并根据MRF的条件概率分布,在理论上证明了采用基于统计算子的非线性提升小波变换可使图像变换后,在无量化失真的前提下,提高高频子带的零高频系数.将该方法与现有的几种非线性形态学小波分析方法以及S+P变换和JPEG2000采用的5/3和9/7线性提升小波变换进行了不同图像的测试分析,实验结果显示,利用这种基于统计算子的提升小波分析方法对医学图像和混合文档图像变换后可取得较低的加权熵.