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一种有限时段Markov决策过程的强化学习算法
被引量:
4
1
作者
李春贵
刘永信
《广西工学院学报》
CAS
2003年第1期1-4,共4页
研究有限时段非平稳的 Markov决策过程的强化学习算法。通过引入一个人工吸收状态 ,把有限时段问题变为无限时段问题 ,从而可利用通常的强化学习方法来求解。在文献 [3]提出的算法思想基础上 ,提出了一种新的有限时段非平稳的 Markov决...
研究有限时段非平稳的 Markov决策过程的强化学习算法。通过引入一个人工吸收状态 ,把有限时段问题变为无限时段问题 ,从而可利用通常的强化学习方法来求解。在文献 [3]提出的算法思想基础上 ,提出了一种新的有限时段非平稳的 Markov决策过程的强化学习算法 。
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关键词
强化学习
有限时段
MARKOV决策过程
无完全模型
库存控制
机器学习
非平稳
下载PDF
职称材料
题名
一种有限时段Markov决策过程的强化学习算法
被引量:
4
1
作者
李春贵
刘永信
机构
广西工学院计算机系
内蒙古大学自动化系
出处
《广西工学院学报》
CAS
2003年第1期1-4,共4页
文摘
研究有限时段非平稳的 Markov决策过程的强化学习算法。通过引入一个人工吸收状态 ,把有限时段问题变为无限时段问题 ,从而可利用通常的强化学习方法来求解。在文献 [3]提出的算法思想基础上 ,提出了一种新的有限时段非平稳的 Markov决策过程的强化学习算法 。
关键词
强化学习
有限时段
MARKOV决策过程
无完全模型
库存控制
机器学习
非平稳
Keywords
reinforcementlearning
Markov decision process
non stationary
inventory control
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种有限时段Markov决策过程的强化学习算法
李春贵
刘永信
《广西工学院学报》
CAS
2003
4
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