无完全重构约束的两通道自适应FIR滤波器组设计

该文研究了在无完全重构约束情况下两通道自适应FIR无混叠滤波器组的时域设计方法。由于放松了对 完全重构的约束,子带编码器的失真由系统失真和量化失真两部分构成。在整体比特数和输入过程给定的情况下, 本文通过优化滤波器系数,使得子带编码器的整体失真达到最小,实现提高其编码增益的目的。后面的设计实例验 证了该方法的有效性。

无约束法设计完全重构M带滤波器组

本文提出了一种新的正交和双正交完全重构M带滤波器组的设计方法 .这种方法是建立在多项式分解基础之上 ,可在无约束条件下设计 ,所设计的滤波器组具有结构化完全重构特点 ,对于双正交滤波器组还可以方便设计系统时延 .和已有的方法相比 ,新方法具有低设计复杂度特点 .文中还描述了设计过程 ,最后给出了设计例子和结果 .

一种设计近似完全重构非均匀余弦调制滤波器组的新算法

该文提出了一种设计近似完全重构非均匀余弦调制滤波器组的新算法。针对现有合并算法中非均匀滤波器组性能无法直接控制优化的缺点,新算法把非均匀滤波器组的设计问题归纳为一个关于原型滤波器的无约束优化问题,其中目标函数是非均匀滤波器组传递失真与原型滤波器阻带能量的加权和,最后利用线性迭代算法求解该优化问题。理论分析和数值实验表明,新算法获得的非均匀余弦调制滤波器组比现有算法设计的滤波器组整体性能更佳。

两通道完全重构全相位FIR滤波器组的设计

提出了两通道完全重构全相位FIR滤波器组的设计算法,理论证明了无窗和双窗情况下全相位滤波的3个重要性质.并针对不同的滤波器长度N和频率向量的设置(传统对称或偶对称),设计出了4种全相位半带滤波器.再对半带滤波器进行谱分解,构造出了各分析和综合滤波器.理论和仿真实验表明,全相位PR滤波器组具有较高的重构精度,滤波器长度N为8时的重构误差比CDF9/7双正交小波滤波器组低3个数量级.

近似完全重构交替离散傅里叶变换调制滤波器组

针对离散傅里叶变换调制滤波器组(DFTMFB)阻带衰减小的问题,提出了一种交替离散傅里叶变换调制滤波器组(IDFTMFB)的设计方法.其分析滤波器由2个分析原型滤波器经复指数交替调制得到,综合滤波器由2个原型滤波器按同一调制方式得到.所采用的交替调制方式使IDFT-MFB在结构的设计上具有更多的灵活性.按照滤波器组的通带、阻带和系统失真的要求,IDFT-MFB原型滤波器的设计被转化为一个非线性优化问题,避免了传统的DFTMFB中连续参数的离散化运算,算法更为简单.仿真结果表明,与传统的DFTMFB设计方法相比,IDFTMFB的设计方法使得复调制滤波器组的阻带衰减提高了约3 dB,输出失真减小了约12 dB,而且输出混叠减小了约1 dB.

基于QPSO算法的准完全重构余弦调制滤波器组的优化设计

提出了一种准完全重构的余弦调制滤波器组的设计方法,使用优化方法设计原型滤波器。该方法固定原型滤波器的阻带截止频率为ωs=π/M,以通带截止频率ωp为参数变量,用量子粒子群优化算法(QPSO)优化满足重构条件的目标函数,间接设计原型滤波器,然后通过调制得到余弦调制滤波器组。稍微放宽余弦调制滤波器组的精确条件,从而大大降低了设计的复杂性,减少运行时间。仿真实验结果表明,该算法简单有效,可获得具有高阻带衰减、低混叠误差和重构误差的余弦调制滤波器组。

低复杂度结构化完全重构的两通道滤波器组

在改进多项式分解基础之上提出了设计具有低复杂度结构化完全重构的滤波器组的一种新方法.它利用多项式分解结果的非惟一性,提出了多叉树型结构的启发式搜索方法,由此可以获得低动态范围系数的滤波器组,进而可以用于设计短比特位无乘法完全重构的滤波器组.这种方法可以用于线性相位或低时延滤波器组.实际设计表明该方法是可行且有效的.

完全重构的非均匀滤波器组设计

讨论了完全重构的非均匀多通道滤波器组的设计方法,分析了多种条件下的设计问题,针对不同的条件,建立了相应的优化双目标函数,将进化策略和连续二次规划算法相结合,提出了一种混合优化设计方法,可解双目标函数问题,具有收敛性好,计算代价适中等特点.设计结果表明,用混合优化算法可以得到性能良好的非均匀滤波器组.

一种完全重构FIR滤波器组的设计

基于一种通道数为偶数的双正交线性相位完全重构FIR滤波器组的时域设计算法,提出了通道数为奇数的滤波器组设计算法应用的详细过程,并充分利用仿酉滤波器组的性质给出了相应的线性相位完全重构FIR仿酉滤波器组的设计算法,最后讨论了此算法改进并用于两通道长度不尽相等的线性相位完全重构FIR双正交和仿酉滤波器组的设计.

基于进化计算设计无乘法的完全重构两通道滤波器组

该文提出了一种设计无乘法完全重构的两通道滤波器组的方法。这种滤波器组在基于对提升模式结构改进的研究成果之上,提出了给定初始值的进化计算搜索设计方法。这种设计方法具有比用遗传算法快的特点。文中详细描述了此算法的过程,并给出了设计例子和结果。

具有完全重构二维FIR菱形子带滤波器组的设计

提出了一种具有完全重构的二维零相位有限冲击响应 ( FIR)菱形子带滤波器组的设计方法 ,该方法采用变量代换并通过调整窗函数的参数和传递函数来改变频率特性 ,能方便、灵活地控制频率特性 .设计实例表明 ,所设计的滤波器频率特性较好 ,用设计的滤波器对一真彩色内窥镜图像进行处理 。

利用完全重构滤波器组进行图像的多尺度边缘提取

本文将我们在《一种适用于多尺度边缘提取的完全重构滤波器组的构造》一文中从三阶样条函数出发所构造的小波从一维推广到二维情况，并利用它对图像进行多尺度边缘提取实验，进一步证实了这种方法的正确性与有效性．

基于遗传算法的两通道完全重构滤波器组的设计

介绍了两通道滤波器组的完全重构条件,利用Euclidean分解算法,将两通道滤波器组的设计问题简化为寻找给定特性的低通滤波器的最佳Euclidean互补滤波器的单变量非线性优化问题,并探讨了采用遗传算法设计此类高度非线性优化问题.最后通过设计例子说明将遗传算法应用到滤波器组的设计中是可行的.

近似完全重构IIR余弦调制滤波器组的优化设计

提出一种新的近似完全重构因果稳定的IIR余弦调制滤波器组的设计方法。基于预先给定的极点值,IIR原型滤波器的设计问题可以简化成一个凸极大值极小化的优化问题,从而采用二阶锥规划法求解。所得余弦调制滤波器组具有良好的频率特性和合理的完全重构误差。所设计的原型滤波器是因果稳定的,并且其多相因子分母相同,简化了完全重构条件,可以用来进一步优化得到的完全重构系统。

多小波与完全重构的滤波器组

本文给出由一个矩阵 CQFs派生出许多新的矩阵 CQFs的方法 .指出若一个 CQFs满足完全重构条件 ,则派出生出的 CQFs也满足完全重构条件 .也建立了由低阶矩阵 CQFs派生出高阶矩阵 CQFs的方法 .

两通道完全重构滤波器组的设计方法:因式分解法

本文首先研究了两通道滤波器组设计的完全重构的条件以及Euclidean多项式的性质 ,提出了基于因式分解的两通道完全重构滤波器组的设计方法 .该方法不需要进行强的非线性优化计算而可以实现真正的结构化的完全重构滤波器组 .文中描述了这种方法的推导过程 ,给出了设计步骤 ,最后通过给出的设计例子 。

过采样完全重构IIR余弦调制滤波器组

提出了一类过采样完全重构因果稳定的IIR余弦调制滤波器组的设计方法。一个低延迟过采样FIR完全重构余弦调制滤波器组首先被设计出来,然后采用新型的模型降价法,转换成近似完全重构IIR余弦调制滤波器组。所得IIR原型滤波器的多项因子具有相同分母,简化了滤波器组的完全重构条件。该近似完全重构滤波器组具有合理的低系统重构误差,可以作为约束非线性优化法的初值,进一步优化成过采样完全重构IIR余弦调制滤波器组。

准完全重构余弦调制滤波器组的最优化设计

提出一种准完全重构(NPR)余弦调制滤波器组(CMFBs)的最优化设计方法。通过使用最优化方法设计原型滤波器,使其过渡带具有平方根余弦滚降(SRCR)特性。这种原型滤波器能够更好地满足设计NPRCMFBs所需的平坦性条件。CMFBs设计问题的核心被归结为一个凸极小极大最优化问题,可以用二阶锥规划(SOCP)算法进行求解。该设计方法不需要用户提供原型滤波器的初始值,并且在滤波器阶数和过渡带宽一定的情况下能获得更小的重构误差和更大的阻带衰减。

用于宽带接收的近似完全重构滤波器组的改进设计

本文提出了一种可用于宽带接收信号近似完全重构的余弦调制滤波器组。首先将滤波器组的设计转化为原型滤波器的设计,针对已有算法中幅度失真较大的问题,利用代价函数保证过渡带具有平方根余弦滚降特性,对通带截止频率进行调整使得原型滤波器的3dB通带截止频率等于理想滤波器的通带截止频率。文中还推导了以滤波器系数为变量,代价函数的闭合解表达式,并针对滤波器设计复杂度高的问题,采用了基于迭代求解原型滤波器的方法。实验仿真表明,该方法得到的调制滤波器组相较已有设计方法具有更好的性能。

基于LabView的小波和重构滤波器组设计

本文就滤波器组与小波的设计进行了阐述和比较 ,并采用图形化工具 Lab-View直观地进行了一些实例分析 。