无导数优化方法及应用

信息时代的优化问题多以大数据为研究基础,其模型通常规模庞大且函数不具有典型性。传统最优化方法已无法省时高效的求解此类问题,于是无导数优化方法脱颖而出。本文介绍了无导数优化的概念、国内外研究现状以及其在图像配准、动态定价和网络优化等领域的应用。

基于函数逼近的未来空域窗瞄准点配置方法

未来空域窗是一种新的火炮射击体制,而弹丸瞄准点配置是其中要解决的关键问题,它决定了射击的具体实施.未来空域窗弹丸散布密度可以用中间函数来描述,在求解最优中间函数的基础上,利用函数逼近的方法,以给定瞄准点配置的中间函数与最优中间函数的距离差范数作为指标,通过无导数优化方法优化配置参数,使瞄准点配置的毁伤目标概率接近毁伤概率上界.以瞄准点网状和圆形配置为例,给出不同相关误差条件下采用逼近方法与解析方法得到的未来空域窗瞄准点配置参数,及相应的毁伤目标概率.结果表明,逼近法与毁伤概率上界的差距最小,且方法通用性好.