一种改进的双通道滤波回声抵消算法——过采样无延迟子带方法

在强相关大动态范围语音作用下,回声抵消器直接更新上千阶自适应滤波器系数,计算量大、收敛速度慢。采用子带分析与合成的方法能够减少计算量和提高算法的收敛性能,但子带的分析与合成也给线路中引入了信号延迟。提出了一种改进的双通道滤波回声抵消算法,将子带自适应滤波器映射到全频带滤波器,减少了信号的延迟;同时采用双通道滤波器,使系统工作在较小残余回声功率下。仿真结果表明,改进算法在单边会话情况下收敛快,具有较好的回声抵消效果。

柴油机辐射噪声无延迟子带自适应滤波算法

针对柴油机辐射噪声低频梳状谱线控制问题,提出采用无延迟子带自适应滤波算法(DSAF)实现柴油机辐射噪声控制。对比分析DSAF算法与FxLMS算法、DSAF算法在不同子带数目下的降噪性能。在此基础上进行柴油机辐射噪声自适应控制试验研究,结果表明:DSAF算法可以显著节省计算资源,并且不会影响收敛性能,当噪声源为多线谱噪声时可以实现更大的降噪量,且在宽频段控制效果优于FxLMS算法;采用512个子带的DSAF算法比FxLMS算法提高了0.8 dB的降噪量,计算复杂度仅为FxLMS算法的79.6%。

一种不需要次级通道建模的有源噪声控制算法

对有源噪声控制的研究,绝大部分都是建立在次级通道已知的基础上,或者通过在线或离线辨识来建模次级通道,通过分析滤波-XLMS(FXLMS)算法收敛的几何特性实现有源噪声的无模型控制。子带技术是将信号通过不同频带的滤波器,把信号分解到不同频带的子带中,对各子带信号分别进行相应的处理,并减少处理时间。将两者相结合,运用子带技术,采用过采样无延迟子带结构消除单频噪声、窄带噪声以及宽带噪声,降噪效果明显。相比传统的XLMS滤波算法,该算法降低了运算量,且实现结构简单。