模糊线性时变需求的无形变质产品库存模型

首先针对短生命周期产品的无形变质因素与需求存在着负相关的特点,建立了确定需求环境下无形变质产品的库存控制模型,然后通过对该模型有关库存参数的模糊化处理,并基于模糊数学原理建立了模糊需求环境下无形变质产品的模糊控制模型,得到了最低库存成本、最佳订货周期及最佳订货批量。所建立的模型对库存控制的研究具有一定的理论价值。

基于需求预测的短生命周期产品订货策略研究

本文针对短生命周期产品的特点,考虑与需求因子相关的库存短缺拖后和无形变质,根据缺货时间点、订货时间点与产品到达成熟期的时间点之间的关系,建立基于短生命周期产品需求预测的3种订货策略模型:乐观订货策略,悲观订货策略和中庸订货策略模型,对模型进行了分析求解,对最优解的存在性进行了证明.然后根据实际销售数据进行需求预测和算例分析,分析各因子对于总库存成本、订货量、短缺拖后量、销售损失量以及最优订货策略的影响.最后通过订货策略分析,分析各因子对于最优订货策略的影响,并将它们划分为3种订货策略影响因子,分析结果可以指导企业在不同因子水平情况下如何调整订货策略,以降低总库存成本.

短生命周期产品的三种库存模型的比较

讨论短生命周期产品库存模型,考虑无形变质因素,并假定无形变质率与需求率成反比关系.在线性需求和常数生产率的条件下,假设,若需求率为1,则视作产品的市场生命周期结束.并且,在产品生命周期的前期不存在缺货的情况下,给出了短生命周期产品分别在理想状态、允许缺货以及价格折扣导致需求率变化等3种状态下的库存模型,最后在相同参数条件下对这3种模型进行比较,找出了单位时间内平均总成本最小的最优库存模型,厂商可以根据自身的情况选择合适的库存策略.

存货影响销售率的短生命周期物品库存管理

电子元件、计算机、彩电、空调等产品的生命周期正变得越来越短,在确定经济定货批量时,这些物品因为物理变质率太小而不需要去考虑物理变质的影响,但是在存储过程中随着时间的推移这类物品的价值会发生贬值,称之为无形变质。假设需求率受到存货水平的影响、无形变质率与需求率负相关,即需求率大时无形变质率较小,反之亦然,建立了短生命周期物品的库存模型,证明了最优解的存在性和惟一性。举数字实例进行了验证,并对各参数进行了敏感性分析。

短生命周期产品的一种定价策略

考虑了短生命周期产品的无形变质,为了得到离散的价格计划表,我们将产品的生命周期均匀地划分为几段,求解出每段时间内产品的平均价值。最后生产商根据平均价值来制定价格,这样产品的价格在一段时间是稳定的,且生产商也能够在整个生命周期的不同时期得到相应的折扣价格。

短生命周期产品的临时价格折扣模型

从零售商的角度出发,考虑了零售商面向顾客采用临时价格折扣,同时临时价格折扣会影响顾客需求的变化。另外,由于短生命周期产品的特殊性,产品的生命周期在经历了成长期和成熟期后就退出市场,所以零售商在产品的成熟期选择某一时间采取临时价格折扣,并且通过考虑使采用价格折扣后的产品的总利润与不采用价格折扣的总利润差额最大,来决定零售商的折扣价格。

基于价值链管理的易腐品库存策略

当前单个企业之间的竞争已经逐渐被企业所在的价值链之间的竞争所替代,库存成本在价值链总成本中占很大比例,库存管理是价值链管理的关键一环。易腐品的订购具有周期短、批量小、订购次数多的特点,合理的库存策略显得尤为重要。本文在以价值链总成本最低为衡量标准的基础上对易腐品进行了二级订购策略研究,提出了价值链管理环境下的易腐品的库存策略。

“电脑”型产品需求预测的Gompertz模型与随机模拟

"电脑"型产品包括手机、电视机、电脑等无形性变质产品,这种产品需求波动性大,随机性强、历史数据失效或根本不存在历史数据,其需求量的预测往往比常规品更为困难。介绍了"电脑"型产品需求预测的Gompertz模型,并应用这个模型对2010年长沙市电脑需求情况进行了预测,通过计算机随机模拟,对2010年长沙市手机产品的需求量也进行了预测,取得了较好的效果。为进一步研究"电脑"型产品库存控制问题提供了较好的基础。

易逝性高科技产品的库存-运输集成优化研究

针对易逝性高科技产品的需求不确定性与及无形变质的特点,文中讨论了易逝性高科技产品的库存-运输集成优化模型与算法,确定了库存-运输系统总成本最小前提下的最优库存更新周期和最佳订货批量。最后结合算例,验证了模型与算法的有效性。

短生命周期产品新品上市时间优化模型

结合短生命周期产品进入衰退期后影响新老产品需求转移的因素,提出需求转移率的表达式,认为需求转移率分别与新产品上市时间和老产品价格成正比,与老产品剩余生命周期和新产品价格成反比。以最大化老产品剩余生命周期里新老产品的总收入为目标,在新产品价格处于的三个不同区间内分别建立数学模型,得到新产品最优上市时间的求解方法。通过灵敏度分析确定影响新产品上市时间的主要因素及其相关关系,得出老产品的剩余生命周期和价格是最主要的影响因素。

需求受库存水平影响的短生命周期物品延迟订货的库存管理

像计算机、电视机、空调等这类具有物理变质的可能性很小,但生命周期较短、不断更新换代、价值不断贬值的电子产品会发生无形变质的现象.在假设无形变质率与需求率负相关,同时在产品的存储过程中,考虑库存水平对销售量的影响情况下,研究需求受库存水平影响、且缺货时存在延迟订货的短生命周期物品的库存管理问题.创新之处在于考虑了产品的缺货问题;在允许缺货的条件下,建立了短生命周期物品的库存模型;运用数值算例进行了求解和验证;并对各参数进行了敏感性分析.

顾客搜索强度影响下短生命周期产品订货决策

根据短生命周期产品的特点,考虑与需求相关的顾客搜索强度,在假设溢出需求为顾客搜索强度函数的情况下,建立了考虑顾客搜索强度因素的斜坡型需求模型,分两种情形对模型最优解进行了存在性证明和求解.然后通过数值算例分析了主要参数变化对缺货时间、订货量、库存成本的影响,发现订货量与顾客搜索强度同方向变动,缺货时间与需求变化临界点出现先后的不同,缺货成本、持有成本和变质成本对库存总成本的影响不同.