算法时代“无感伤害”下的隐私侵权

在算法时代,个体享受的数据便利和爬虫技术带来的各种风险相伴而来,为获得平台的使用权,用户不得不接受权利和隐私的部分让渡。随着平台算法技术的迭代更新,个人数据隐私的窃取手段更加隐蔽,个体在获得数据算法带来的个性化体验之时也面临着隐私消解风险。

大数据时代“无感伤害”的特征与成因探析

在受众的个人信息被数字化之前,受众对于个人隐私的控制性较强,当个人隐私遭到泄露或侵犯时,受众能够较为及时地发现其隐私泄露的传播源头或传播渠道,从而增强自己的隐私保护意识,警惕下一次侵权行为的发生。而大数据时代,个人信息数字化为“无感伤害”提供了技术前提,受众在毫不知情的情况下隐私权也可能受到侵害,并且往往无法在第一时间感知到这种伤害。作为大数据时代特有的隐私侵权新类型,其对受众造成的伤害具有一定的滞后性,且事后要追溯造成伤害的责任主体也较为困难。本文主要论述大数据时代“无感伤害”的特征与成因。

无感伤害:大数据时代隐私侵权的新特点

大数据时代,公民的隐私往往以整合型隐私的方式呈现出来,因此,隐私主体对隐私侵权行为造成的"精神痛苦"会"无感"。"无感"并不意味着伤害没有发生,而是因为隐私主体对这种伤害不能及时感知,使这种伤害具有滞后性,因而其造成的"精神痛苦"往往会更严重。这是大数据时代隐私侵权的一个新特点。

新商业模式下的用户隐私保护

微信小程序(Mini Program)作为新型商业模式中的核心媒介形态,其因与用户日常生活的深度同构而使得其对用户的隐私侵害呈现出一种“无感”的特征,平台对于用户隐私信息的过度收集和非法使用问题也在这种“无感”的助力下更为凸显。同时,用户的隐私敏感度低、商业资本的逐利本质,以及平台和政策的监管滞后与缺位更加放大了这种“无感”的破坏性。网络空间的多元主体性驱使着小程序运行中的用户隐私保护也应倚仗多元主体共构协同治理体系。