基于ArcFace算法的人脸识别应用研究

针对传统课堂考勤方式的局限性,为了减少教师点名的工作量,对基于深度学习的人脸识别技术进行了研究。通过实验对比结果,使用MTCNN算法对图片进行人脸对齐处理,采用LFFD算法进行人脸检测,通过ArcFace算法完成教室课堂场景下多人图像的人脸识别。该模型在LFW人脸识别测试数据集上的准确率可以达到93.2%。将最终模型应用到无感点名系统开发中,供教师课堂点名使用,可以避免浪费课堂时间。