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基于无抽样离散小波变换的复杂纹理织物疵点检测 被引量:1
1
作者 杨晓波 《毛纺科技》 CAS 北大核心 2024年第2期133-138,共6页
为了进一步提高复杂纹理织物的疵点识别率,本文采用新型算法检测复杂纹理织物的疵点。首先分析了无抽样离散小波的变换原理,选取二维无抽样小波对织物疵点进行检测;接着分析了小波基和分解尺度的选择依据,并在此基础上提出织物疵点的判... 为了进一步提高复杂纹理织物的疵点识别率,本文采用新型算法检测复杂纹理织物的疵点。首先分析了无抽样离散小波的变换原理,选取二维无抽样小波对织物疵点进行检测;接着分析了小波基和分解尺度的选择依据,并在此基础上提出织物疵点的判别流程;最后为了验证无抽样离散小波变换算法的有效性,与其他主流算法进行对比分析。由于抽样离散小波具有平移不变特性,在疵点区域小波变换对应的能量会增大,而在无疵点区域能量会减小,选用Daubechies D2小波作为小波基,小波分解尺度的选择需要考虑织物图像的纹理特征,选择的尺度以适中为宜;从织物图像区域中提取水平、垂直和对角线方向能量作为特征值,分别选取6种类型的织物疵点进行对比实验。实验结果表明,采用无抽样离散小波变换算法进行织物疵点检测平均正确率和实时检测速度均高于其他主流算法,可以较好地用于复杂纹理的织物疵点检测。 展开更多
关键词 无抽样离散小波 织物疵点 特征提取 复杂纹理织物
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基于无抽样小波的遥感影像薄云检测与去除 被引量:18
2
作者 陈奋 闫冬梅 赵忠明 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CSCD 北大核心 2007年第1期71-74,共4页
针对全色波段遥感影像提出了一种基于无抽样小波变换的薄云去除算法。对实际的卫星影像和航空影像所进行的试验结果表明,该方法是十分有效的。
关键词 薄云检测 薄云去除 无抽样小波变换
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一种基于无抽样小波变换的云阴影去除算法 被引量:3
3
作者 陈奋 赵忠明 杨健 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第7期185-187,共3页
提出了一种基于无抽样小波变换的人机交互半自动云阴影去除算法。首先通过无抽样小波变换将图像分解成高频部分和低频部分,通过半自动人机交互方式在低频图像中将图像分割为云区域、阴影区域、清晰地物区域3个部分,然后对各个独立云阴... 提出了一种基于无抽样小波变换的人机交互半自动云阴影去除算法。首先通过无抽样小波变换将图像分解成高频部分和低频部分,通过半自动人机交互方式在低频图像中将图像分割为云区域、阴影区域、清晰地物区域3个部分,然后对各个独立云阴影区域分别进行低频信息补偿和高频信息补偿,最后通过无抽样小波反变换得到一幅过渡平滑,并对图像细节保存完好地去除了云阴影的图像。实验结果表明,该方法能够取得比传统的直方图匹配更好的效果。 展开更多
关键词 阴影检测 阴影补偿 无抽样小波变换 直方图匹配
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基于无抽样小波包变换的语音增强方法
4
作者 李野 吴亚锋 +1 位作者 裘焱 杨永锋 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期678-683,共6页
非均匀临界频带与人耳对固有语音的频率感知特性十分相似,并且可在听觉感知上近乎完美地使信号进行重构。文章基于此提出了一种新的语音增强方法。该方法首先采用易于计算的无抽样离散小波包(UDWP)模拟人耳的听觉特性滤波器组对带噪语... 非均匀临界频带与人耳对固有语音的频率感知特性十分相似,并且可在听觉感知上近乎完美地使信号进行重构。文章基于此提出了一种新的语音增强方法。该方法首先采用易于计算的无抽样离散小波包(UDWP)模拟人耳的听觉特性滤波器组对带噪语音进行分解;其次在语音信号的子带层次上用一种类似于软阈值的无穷阶可导的函数进行阈值处理;最后应用谱减法进行二次增强。实验结果表明,该方法在有效去除语音噪声的同时可以较大地提高语音的清晰度和可懂度。 展开更多
关键词 无抽样离散小波包 语音增强 阈值
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一种无抽样Contourlet变换的图像去噪方法
5
作者 王发牛 梁栋 +1 位作者 程志友 唐俊 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第10期2515-2517,共3页
提出一种基于Contourlet变换的图像去噪方法,Contourlet变换采用无抽样形式,系数萎缩处理阈值门限与尺度相关。通过模拟产生不同方差噪声信号进行Contourlet变换,确定各尺度子带系数阈值,得到噪声方差与各尺度子带阈值对应表。对噪声污... 提出一种基于Contourlet变换的图像去噪方法,Contourlet变换采用无抽样形式,系数萎缩处理阈值门限与尺度相关。通过模拟产生不同方差噪声信号进行Contourlet变换,确定各尺度子带系数阈值,得到噪声方差与各尺度子带阈值对应表。对噪声污染图像进行Contourlet变换并估计噪声方差,查表得到各子带阈值,进行系数萎缩处理。实验表明提出的处理方法简单有效,去噪结果具有良好去噪视觉效果和较高峰值信噪比。 展开更多
关键词 图像去噪 无抽样Contourlet变换 小波变换
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基于无抽样Contourlet变换的图像增强方法
6
作者 李康 周锦标 赵乾宏 《电子设计工程》 2012年第19期178-179,182,共3页
为了有效增强图像的细节信息,研究了基于无抽样Contourlet变换的图象增强方法。首先将待增强图像进行无抽样Contourlet变换,然后使用映射函数对无抽样Contourlet系数进行增强处理,最后进行无抽样Contourlet反变换得到增强后的图像。实... 为了有效增强图像的细节信息,研究了基于无抽样Contourlet变换的图象增强方法。首先将待增强图像进行无抽样Contourlet变换,然后使用映射函数对无抽样Contourlet系数进行增强处理,最后进行无抽样Contourlet反变换得到增强后的图像。实验结果表明,该方法可以有效增强图像的微弱边缘信息。 展开更多
关键词 图像增强 无抽样Contourlet变换 细节信息
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一种基于无抽样方向滤波器组的抑制噪声的医学图像增强算法 被引量:2
7
作者 张洁 杨丰 赵祺阳 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2009年第2期1072-1074,1079,共4页
目的:针对传统的图像增强算法中存在弱边缘增强效果差、同时噪声抑制较弱等问题,本文提出的一种无抽样方向滤波器组,并将其用在医学图像增强中。方法:首先,将一维低通滤波器转换成二维低通滤波器,此滤波器再经平移、旋转等操作得到其他... 目的:针对传统的图像增强算法中存在弱边缘增强效果差、同时噪声抑制较弱等问题,本文提出的一种无抽样方向滤波器组,并将其用在医学图像增强中。方法:首先,将一维低通滤波器转换成二维低通滤波器,此滤波器再经平移、旋转等操作得到其他多方向无抽样频域滤波器,并将各频域滤波器转化成空间模板,便于使用;其次,将多尺度分析方法与无抽样方向滤波器组结合对图像进行分解得到各子带图像,对各子带图像进行统计特性分析,确定图像的强边缘、弱边缘和噪声;最后,对此三类信息不同的线性变换分别进行处理,获得增强后的图像。结果:由于无抽样方向滤波器能够较好的捕获图像的方向信息,多尺度分析能够较好区分不同的边缘信息,所以该方法的结果很好的保护了图像的边缘及细节,同时有效的去除了图像的噪声,层次结构清晰,视觉效果有了显著改善。结论:将无抽样方向滤波器与多尺度分析结合,并根据不同纹理信息的特点,对各类信息采用不同的处理,是一种行之有效的图像增强方法。 展开更多
关键词 无抽样 方向滤波器组 图像增强
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无抽样方向滤波器组用于图像去噪的方法研究 被引量:1
8
作者 孙晓欢 张洁 杨丰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第16期166-169,190,共5页
提出一种基于无抽样方向滤波器组的图像去噪新方法,首先,将一维半带滤波器(half band filter)转换成二维低通滤波器,通过对此滤波器的各种操作获得4方向、8方向和16方向等无抽样方向滤波器组,同时,将各频域方向滤波器转换成空域模板;其... 提出一种基于无抽样方向滤波器组的图像去噪新方法,首先,将一维半带滤波器(half band filter)转换成二维低通滤波器,通过对此滤波器的各种操作获得4方向、8方向和16方向等无抽样方向滤波器组,同时,将各频域方向滤波器转换成空域模板;其次,采用Contourlet变换中的多尺度分解方法,利用上述空域模板实现图像方向分解,获得噪声图像的各尺度多方向系数;最后,根据各方向系数的统计特性,合理设定去噪阈值,方向合成只需各方向子带图像相加,多尺度合成过程与Contourlet变换相同,完成图像去噪。实验结果表明:该方法不仅有效地去除了图像噪声,而且能很好地保留图像的边缘纹理信息,并很好地去除了Contourlet变换去噪中无法避免伪吉布斯现象所引起的视觉失真,与现有阈值去噪方法相比,图像信噪比明显提高。 展开更多
关键词 无抽样方向滤波器组 CONTOURLET变换 图像去噪
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无抽样方向滤波器组的设计及其在医学图像增强中的应用 被引量:1
9
作者 张洁 杨丰 《信号处理》 CSCD 北大核心 2009年第8期1257-1260,共4页
本文提出一种无抽样的方向滤波器组设计方法,并应用于医学图像增强。该方法将多级滤波器组整合为单级滤波器组,并将各频域滤波器均转化为w×w的空间模板,分别与图像卷积,获得各方向的子带图像,且每幅子带图像的分辨率均与原图像相同... 本文提出一种无抽样的方向滤波器组设计方法,并应用于医学图像增强。该方法将多级滤波器组整合为单级滤波器组,并将各频域滤波器均转化为w×w的空间模板,分别与图像卷积,获得各方向的子带图像,且每幅子带图像的分辨率均与原图像相同,便于利用各方向子带图像的统计特性,实现图像增强。实验结果表明:本方法因避免了抽样与插值过程,操作简便。采用图像方向特征,降低由于设备问题造成的图像模糊的影响,与其他常见的图像增强方法相比,其图像增强效果明显。 展开更多
关键词 无抽样 方向滤波器组 滤波器设计 图像增强
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基于无抽样小波变换和MCE训练的纹理分类
10
作者 殷保忠 杨学志 张武松 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第32期65-68,142,共5页
提出了一种新的纹理分类的方法,该方法把基于无抽样小波变换的特征提取器和基于欧几里得距离的分类器进行了合并。把方差、偏态系数、峰态系数、三者的联合及谱直方图作为描述纹理图像不相重叠的图像窗的特征。一个使用线性转换矩阵的... 提出了一种新的纹理分类的方法,该方法把基于无抽样小波变换的特征提取器和基于欧几里得距离的分类器进行了合并。把方差、偏态系数、峰态系数、三者的联合及谱直方图作为描述纹理图像不相重叠的图像窗的特征。一个使用线性转换矩阵的特征提取器对分类导向的特征做进一步的提取。利用基于欧几里得距离的分类器,每个纹理图像不相重叠的图像窗被确定到属于它的那一类。基于最小分类错误训练方法的特征提取器和分类器设计的合并使分类错误达到了最小化。使用该方法对25类BrodTex纹理图像进行了评估,分类精确度达到90%以上。 展开更多
关键词 纹理分类 无抽样小波变换 最小分类错误
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基于边缘保持和纹理梯度的超声波图像分割研究
11
作者 李长凯 曾勇 金建 《太原学院学报(自然科学版)》 2018年第1期54-59,共6页
针对超声波图像受斑点噪声影响严重的特点,提出利用基于边缘保持和纹理梯度的图像分割方法。应用各向异性扩散相干斑降噪方法达到有效平滑斑点噪声和保持区域边缘的效果。基于上述降噪图像,文章采用无抽样小波变换的高频子带构造纹理梯... 针对超声波图像受斑点噪声影响严重的特点,提出利用基于边缘保持和纹理梯度的图像分割方法。应用各向异性扩散相干斑降噪方法达到有效平滑斑点噪声和保持区域边缘的效果。基于上述降噪图像,文章采用无抽样小波变换的高频子带构造纹理梯度代替传统的灰度梯度,进而结合分水岭变换进行初始分割,得到对图像的区域化描述。在缓解分水岭过度分割的问题上,结合UWT的多分辨率优势和建立区域邻接图,完成对图像的区域化描述。在此基础上再结合马尔科夫随机场模型作为实现区域合并的方法,分别选用合成图像和超声波图像为实验对象,实验结果证明了本文算法的有效性。 展开更多
关键词 边缘保持 各向异性扩散相干斑降噪 无抽样小波变换 分水岭变换
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Robustness of Minimum Norm Quadratic Unbiased Estimator of Variance Under the General Linear Model
12
作者 张宝学 罗季 李馨 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2002年第1期97-100,共4页
Necessary and sufficient conditions for equalities between a 2 y′(I-P Xx)y and minimum norm quadratic unbiased estimator of variance under the general linear model, where a 2 is a known positive number, are... Necessary and sufficient conditions for equalities between a 2 y′(I-P Xx)y and minimum norm quadratic unbiased estimator of variance under the general linear model, where a 2 is a known positive number, are derived. Further, when the Gauss? Markov estimators and the ordinary least squares estimator are identical, a relative simply equivalent condition is obtained. At last, this condition is applied to an interesting example. 展开更多
关键词 general linear model orthogonal projector minimum norm quadratic unbiased estimator
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A random adaptive method to adjust MAC parameters in IEEE802.11e WLAN
13
作者 王建新 MAKFILE S 李婧 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2009年第4期629-634,共6页
The IEEE 802.11e standard is proposed to provide QoS support in WLAN by providing prioritized differentiation of traffic. Since all the stations in the same priority access category (AC) have the same set of parameter... The IEEE 802.11e standard is proposed to provide QoS support in WLAN by providing prioritized differentiation of traffic. Since all the stations in the same priority access category (AC) have the same set of parameters, when the number of stations increases, the probability of different stations in the same AC choosing the same values will increase, which will result in collisions. Random adaptive MAC (medium access control) parameters scheme (RAMPS) is proposed, which uses random adaptive MAC differentiation parameters instead of the static ones used in the 802.11e standard. The performance of RAMPS is compared with that of enhanced distributed coordination access (EDCA) using NS2. The results show that RAMPS can reduce collision rate of the AC and improve the throughput by using adaptive random contention window size and inter-frame spacing values. RAMPS ensures that at any given time, several flows of the same priority have different MAC parameter values. By using the random offset for the inter-frame spacing value and the backoff time, RAMPS can provide intra-AC differentiation. The simulation results show that RAMPS outperforms EDCA in terms of both throughput and end-to-end delay irrespective of the traffic load. 展开更多
关键词 wireless local area networks (WLAN) IEEE 802.11 e QoS medium access control (MAC)
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A sampling method based on URL clustering for fast web accessibility evaluation 被引量:2
14
作者 Meng-ni ZHANG Can WANG Jia-jun BU Zhi YU Yu ZHOU Chun CHEN 《Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering》 SCIE EI CSCD 2015年第6期449-456,共8页
When evaluating the accessibility of a large website, we rely on sampling methods to reduce the cost of evaluation. This may lead to a biased evaluation when the distribution of checkpoint violations in a website is s... When evaluating the accessibility of a large website, we rely on sampling methods to reduce the cost of evaluation. This may lead to a biased evaluation when the distribution of checkpoint violations in a website is skewed and the selected samples do not provide a good representation of the entire website. To improve sampling quality, stratified sampling methods first cluster web pages in a site and then draw samples from each cluster. In existing stratified sampling methods, however, all the pages in a website need to be analyzed for clustering, causing huge I/O and computation costs. To address this issue, we propose a novel page sampling method based on URL clustering for web accessibility evaluation, namely URLSamp. Using only the URL information for stratified page sampling, URLSamp can efficiently scale to large websites. Meanwhile, by exploiting similarities in URL patterns, URLSamp cluster pages by their generating scripts and can thus effectively detect accessibility problems from web page templates. We use a data set of 45 web sites to validate our method. Experimental results show that our URLSamp method is both effective and efficient for web accessibility evaluation. 展开更多
关键词 Page sampling URL clustering Web accessibility evaluation
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OPTIMAL ALLOCATION FOR ESTIMATING THE CORRELATION COEFFICIENT OF MORGENSTERN TYPE BIVARIATE EXPONENTIAL DISTRIBUTION BY RANKED SET SAMPLING WITH CONCOMITANT VARIABLE 被引量:1
15
作者 XIE Minyu XIONG Ming WU Ming 《Journal of Systems Science & Complexity》 SCIE EI CSCD 2013年第2期249-260,共12页
Ranked set sample is applicable whenever ranking of a set of sample units can be done easily by a judgement method of the study variable or of the auxiliary variable. This paper considers ranked set sample based on th... Ranked set sample is applicable whenever ranking of a set of sample units can be done easily by a judgement method of the study variable or of the auxiliary variable. This paper considers ranked set sample based on the auxiliary variable X which is correlated with the study variable Y, where (X, Y) follows Morgenstern type bivariate exponential distribution. The authors discuss the optional allocation for unbiased estimators of the correlation coefficient p of the random variables X and Y when the auxiliary variable X is used for ranking the sample units and the study variable Y is measured for estimating the correlation coefficient. This paper first gives a class of unbiased estimators of p when the mean 0 of the study variable Y is known and obtains an essentially complete subclass of this class. Further, the optimal allocation of the unbiased estimators is found in this subclass and is proved to be Bayes, admissible, and minimax. Finally, the unbiased estimator of p under the optimal allocation in the case of known θ is reformed for estimating p in the case of unknown θ, and the reformed estimator is shown to be strongly consistent. 展开更多
关键词 Concomitants of order statistic Morgenstern type bivariate exponential distribution optimal allocation ranked set sample unbiased estimator.
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