AES算法在通信信息无损加密传输中的应用

为避免通信信息传输中出现失真、丢失等问题,结合高级加密标准(AdvancedEncryptionStandard,AES)算法设计通信信息无损加密传输方法。定义信息发送端为服务器端,将待发送的字节和通信数据与本机进行端口网际互连协议(Internet Protocol,IP)的适配,建立无损传输信道;引进AES算法,选定一个信道数据进行映射,并作为随机伪序列进行轮换处理;引进数字签名技术,验证通信终端身份,实现通信信息的解密传输。选择某地区大型互联网通信公司作为试点单位,设计对比实验。实验结果证明,设计的方法在实际应用中的无损加密传输效果较好,可以保证信息传输质量。

基于DNA动态编码和混沌系统的彩色图像无损加密算法

针对现有的DNA图像加密算法存在编码规则固定、加密方法单一、安全性低等问题,提出一种新的基于DNA动态编码和混沌系统的彩色图像无损加密算法。首先,借助于SHA-256哈希函数,利用混沌系统和明文图像的信息熵生成伪随机序列和密钥流;然后,将明文图像的R、G、B分量分别转换成二进制矩阵,并执行位级置乱操作;接下来,根据DNA编码规则,将置乱后的二进制矩阵转换成DNA矩阵,对密钥流进行DNA动态编码,并利用DNA编码后的密钥流对DNA矩阵随机执行加、减、异或和补运算,从而得到加密的DNA矩阵;最后,根据DNA解码规则,将加密后的DNA矩阵转换成加密图像,并利用密钥流对加密图像作进一步的扩散处理,从而得到最终的密文图像。实验结果和算法性能分析表明,该算法具有良好的加解密效果,以及较高的安全性和鲁棒性。

云计算环境下海量通信信息无损加密方法研究

由于传统的海量通信信息无损加密方法,在进行海量通信信息加密时对信息的处理与加密分离,因此安全系数低,无法实现对海量通信信息的无损加密。针对这一问题,进行云计算环境下海量通信信息无损加密方法研究。首先,确定通信信息加密算法的安全系数,进而实现其无损加密。然后通过仿真实验证明,云计算环境下海量通信信息无损加密方法可以提高无损加密的安全系数,实现海量通信信息无损加密。

云计算环境下海量通信信息无损加密方法研究

通信信息安全是人们关注的重点。为了避免通信信息泄漏,提高海量通信信息的安全性能,提出了云计算环境下海量通信信息无损加密方法研究。在引入云计算技术的基础上,构建DES加密算法,再结合通信信息DES加密算法评价指标的确定,实现云计算环境下海量通信信息无损加密。实验数据表明,提出的云计算环境下海量通信信息无损加密方法相比于传统加密方法,对通信信息具有较高的安全性能。

基于LSB和提升小波变换的选择性医疗图像加密

数字图像作为重要的信息载体,其安全性受到越来越多的重视,图像加密算法也因此成为研究的热点。医疗图像作为一种特殊的数字图像,其中包含了病人的隐私信息,对其进行安全加密显得尤为重要。本文重点关注医疗加密图像的真实性和完整性,提出了一种基于最低有效位算法的视觉无损信息隐藏算法。首先,通过阈值分割算法,将医疗图像分为感兴趣区域和非感兴趣区域,再将感兴趣区域像素的高四位通过最低有效位隐写术嵌入到非感兴趣区域中;之后对感兴趣区域进行提升小波变换生成低频分量,将生成的低频分量通过混沌系统置乱后小波重构;最后将小波重构后的感兴趣区域进行一轮扩散加密后放回原图。实验仿真和实验分析表明,该算法具有更好的信息解密优势,在保证安全性的同时,解密后图像的峰值信噪比和结构相似性都有明显提升。

混沌掩码耦合复数模型的彩图RGB同步加密算法

当前彩图加密算法都是对其R、G、B分量进行独立加密,属于多通道加密机制,增大了传输延迟;而现有单通道彩图加密算法主要采取频谱切割与压缩思想,忽略了图像高频成分,易产生较大失真。为此,提出混沌掩码耦合迭代复数模型的单通道彩图RGB同步无损加密算法。引入DCT(discrete cosine transform)与ZigZag扫描,将提取的RGB分量演变为3个矩阵;设计迭代复数模型,形成复数矩阵;借助Logistic映射扰乱其实部与虚部;通过IDCT(inverse discrete cosine transform)机制,形成复合图像;结合混沌掩码,构造双重加密函数,获取密文。仿真结果表明,与当前彩图加密机制相比,该算法无失真,解密质量更高且高度安全。

基于单通道RGB分量的彩色图像加密算法

为了保证图像在传输过程中的可靠性和安全性,针对传统多通道加密算法无法实现同步加密、传输负载大等不足,提出了一种基于单通道RGB分量的彩色图像加密算法.首先引入离散余弦变换和ZigZag置换产生彩色图像RGB分量的复数矩阵,并采用logistic混沌映射对复数矩阵置乱,然后采用反向离散余弦变换和混沌掩码对RGB分量进行重构和加密,产生密文图像,最后采用仿真实验测试算法的性能.仿真结果表明,相对于其它彩色图像加密算法,本文加密算法具有很好的雪崩、混乱与扩散特性,加密和解密速度快,可以抵抗各种攻击和保证彩色图像加密的安全性,具有一定的实用价值.

Haar整数频域变换耦合动态引力模型的加密算法

目的实现数字图像与QR二维码信息的安全保密。方法基于频域-空域双重加密的思想,提出Haar整数频域变换耦合动态引力模型的图像无损加密认证算法,并将该算法应用于QR二维码的加密传输。首先引入Haar小波变换,定义频域系数修整模型,将明文分解为4个子带;随后基于256位外部密钥,迭代3D Chen系统,建立混沌序列择取与优化机制,有效消除瞬态效应,从而输出3个优化子序列,通过融合这些序列,输出一组密钥流,基于升序排列,形成位置扰乱源,对4个子带完成频域置乱,再利用Haar逆变换,形成置乱密文;构建像素点质量动态估计模型,改进引力模型,对置乱密文完成空域扩散;定义密文深度分段扩散机制,对初始密文完成二次扩散,提高密文的NPCR(Number of Pixels Change Rate)与UACI(Unified Average Change Insensitive)值;最后,引入HASH检测机制,赋予算法决策功能,对图像在传输中是否遭到攻击进行认证。结果与基于混沌理论的加密技术相比,文中算法具备更高的安全性与抗剪切攻击能力,且解密图像的失真度最小;同时,对QR二维码信息也具有较高的保密度和较低的解密失真度,在安全加密的同时,也较好地保留了QR二维码的原有结构信息。结论文中算法具有较高的安全性,能够安全保护图像与QR二维码在网络中安全传输,在包装与印刷防伪条码领域具有较好的实际应用价值。

基于物联网的矿山安全监控管理信息系统设计

由于传统信息系统的执行能力弱,很容易在运行过程中出现执行失败的问题。为此,基于物联网设计矿山安全监控管理信息系统。设计实验,结果表明,设计的信息系统执行数与设计数完全一致,而对照组存在执行失败的情况。因此,设计信息系统可以实现对矿山安全监控管理信息的成功执行。