线性空间隐藏模型下图像无损水印的仿真实验分析

旨在分析线性空间隐藏模型下图像无损水印的仿真实验,提出线性空间隐藏模型下无损水印算法提出。通过将原始图像载体划分为图像块序列,结合整数小波变换,获取待嵌水印子带。在0/1水印序列下,结合线性空间隐藏模型,在图像小波域中嵌入水印,不仅提高了水印的鲁棒性,同时也提高了水印的不可见性。结合简单逆向平移的过程,对原始图像进行恢复。对于线性空间隐藏模型,不仅实验了水印的独立性,同时基于无损水印领域,也提高了水印的鲁棒性,并降低误检率,实现原始图像的无损恢复。线性空间隐藏模型下图像无损水印的仿真实验结果表明,算法的应用不仅可以避免有损压缩,同时也有较好的不可见性和安全性。

基于自适应图像块组合的无损图像认证算法

现有基于分块的无损图像认证算法在图像认证块划分方面存在不足。为此,提出一种基于自适应分块组合的无损图像认证算法。算法中的认证块由基本分块根据原图像特征和水印图像保真度要求自适应组合而成,认证信息用数字签名技术产生,以无损水印方式嵌入,同时以多次嵌入方式实现图像编号的顽健传送,利用图像编号和认证块编号防止矢量量化攻击。理论分析与实验结果表明该算法篡改定位能力强于现有无损图像认证算法,且适应性强,能抗矢量量化攻击。