中药配方颗粒红外指纹图谱的无损快速鉴别研究

借助于红外指纹图谱对各生产厂家生产的中药配方颗粒进行了系统的鉴别研究。结果表明 ,红外指纹图谱可直观的反映出不同生产产家 (广东一方、江阴天江、三九医药、香港培力 )之间产品质量的异同 ,同一厂家不同批号颗粒剂谱图的可重现性 ,不同炮制方法及炮制前后的差异 ,以及同一炮制品不同批号的异同。该法能够有效地对其产品质量进行真伪优劣鉴别 ,为产品的质量控制标准提供了一种先进、快速的分析手段。

基于DSP的便携式猪肉品质无损快速检测装置的研发

本研究针对猪肉生产及监管部门的实际需求,以猪肉新鲜度品质指标为目标,利用数字信号处理器(DSP)TMS320DM6437作为核心处理器,以TMS320F28015为辅助处理器,开发一种能够脱机使用的轻简便携式猪肉品质检测装置系统,包括硬件和软件系统:硬件系统由大功率LED点光源单元、图像采集单元、DSP数据处理单元和液晶显示单元组成;软件系统采用C语言编程工具开发的信号采集、分析处理、结果显示保存模块等。利用洛伦兹函数拟合猪肉的扩散图像,获取了猪肉品质的光学特征参数,基于光学特征参数建立猪肉的挥发性盐基氮(TVB-N)值、pH和颜色(L*、a*、b*)的预测模型。通过建模分析和独立样品验证,挥发性盐基氮的预测相关系数(RV)为0.92,预测标准误差(SE_P)为2.03,pH的预测相关系数(R_V)为0.90,预测标准误差(SE_P)为0.04;L*的R_V为0.94,SEP为1.02,a*的R_V为0.90,SE_P为0.80,b*的R_V为0.91,SE_P为0.58。通过软件与硬件系统调试和实验,该系统装置的检测速度为每个样品检测仅需4 s,符合猪肉现场快速检测的实际要求。

近红外漫反射光谱法无损快速测定头孢丙烯原料药中的水分

目的采用近红外漫反射光谱技术结合偏最小二乘回归建立了测定头孢丙烯原料药中水分的定量分析模型。方法以头孢丙烯原料药为研究对象,用近红外光纤探头采集其近红外漫反射光谱,用费休氏法测定实际水分含量,运用偏最小二乘回归建立近红外光谱特征值与实际水分含量之间的校正模型,进而对预测集样品进行分析。结果在水分含量0.7%～9.8%范围内,校正集样品经内部交叉检验和检验集检验,相关系数(r)为0.999 6,内部交叉验证均方差(RMSECV)和外部检验均方差(RMSEP)分为0.40和0.41。结论所建模型具有较好的预测能力,结果可靠,为头孢丙烯原料药的质量控制提供了一种快速简便的检测方法。

玻璃瓶装白酒酒精度的拉曼光谱原位无损快速检测

酒精度是白酒最重要的品质参数,本文研究一种市售瓶装白酒酒精度拉曼光谱原位无损快速检测方法。首先测定乙醇、瓶装白酒以及酒瓶空白对照的拉曼光谱,利用扩展乘性散射校正预处理方法,以酒瓶的拉曼光谱曲线作为参考,还原乙醇的拉曼特征光谱,然后,提取乙醇的拉曼特征峰值,分别建立瓶装白酒酒精度一元线性回归模型,其中经扩展乘性散射校正预处理后的白酒光谱888 cm-1拉曼特征位移处的模型效果最好,决定系数R2达到0.9998,均方根误差为0.3077。利用不同酒精度白酒样品验证所建立的瓶装白酒酒精度预测模型,预测值和真实值之间的决定系数R2为0.9986,均方根误差为0.3382。最后,基于比值校正法对不同品牌、不同包装白酒的模型进行校正和酒精度预测,结果表明,采用拉曼光谱可实现瓶装白酒酒精度的原位无损快速检测。本方法无需拆封,不影响二次销售,为白酒市场监管提供了新的技术手段,也为瓶装食品品质安全的无损快速检测提供了技术参考。

基于近红外光谱法的绿豆淀粉和蛋白质无损快速检测

为实现绿豆籽粒淀粉和蛋白质含量的无损快速检测,满足高淀粉、高蛋白绿豆的筛选、选育等需要,选用我国不同地区100份绿豆种质资源为材料,采用酸水解法和凯氏定氮法分别测定淀粉和蛋白含量,样品中淀粉含量范围为40.88%~53.62%,蛋白含量范围为20.17%~27.38%,化学测量值数据分布广。应用近红外光谱技术建立绿豆中主要营养物质的快速检测方法。通过采集样品的近红外光谱,结合化学方法所得数据建立近红外定量模型。结果表明,采用无光谱预处理可以得到最优的淀粉数学模型,内部交叉验证决定系数(r^(2))和交叉验证均方根误差(RMSECV)分别为0.9269和0.658。采用一阶导数+MSC处理得到最优的蛋白模型,内部交叉验证决定系数r^(2)和RMSECV分别为0.9341和0.384。淀粉和蛋白外部验证决定系数r^(2)分别为0.9351和0.9212,模型预测效果较好。建立的近红外模型可用于绿豆籽粒淀粉和蛋白质含量的无损快速检测,模型涵盖了绿豆种质淀粉和蛋白质含量的广泛检测分布范围,可实现绿豆资源的快速评价,提高育种效率。

生鲜食品品质鉴定中无损快速检测技术的进展研究

无损检测技术在近年来受到国内外的重视,并逐渐引入实际运用实际工程中,不破坏样品的的情况下展开检测,现阶段被应用于食品品质鉴定工作中。无损快速检测技术包括有光学法、声学和电学法等。本文主要分析该项技术应用于生鲜食品品质鉴定,并对比各个方式的特点。提升生鲜食品品质鉴定工作的质量与效率。

无损快速检测技术在生鲜食品品质鉴定中的应用

随着中国经济社会的高速发展,人们生活水平的不断提升,人们对于生鲜食品的品质问题越来越关注和重视,生鲜食品品质的好坏直接影响着食品安全,也决定着人们的身体健康。在科学技术水平不断提升的背景下,越来越多先进有效的检测技术被应用到生鲜食品品质鉴定当中,更好地提升鉴定的质量和水平,促进中国生鲜食品安全标准的提升。

不同形态棉籽中油分含量快速无损近红外检测方法的建立

【目的】建立不同棉籽形态的棉籽油分快速无损近红外检测方法,以应用于棉花高油分遗传改良和棉籽综合利用。【方法】通过索氏提取法分别对棉籽仁、光籽和毛籽样品进行棉籽油分含量测定,并分别采集3种棉籽形态的光谱信息。通过不同的数学处理和散射处理对光谱数据进行处理,结合改进偏最小二乘法建立定标模型,并选取验证集对定标模型进行外部验证。【结果】建立的棉籽仁、光籽和毛籽的棉籽油分含量最佳定标模型的外部验证决定系数R2分别为0.95、0.94和0.93,残差预测偏差(residual prediction deviation,RPD)分别为4.09、3.47和3.15,表明3种模型具有优异的精准度和稳定性。【结论】本研究构建的棉籽仁、光籽以及毛籽油分含量近红外光谱检测模型满足了不同棉籽形态检测需求,可以替代传统检测方法,解决了传统棉籽油分检测方法存在的操作烦琐、种子破损等问题,为提升棉花综合利用价值以及棉籽油分品种改良等提供技术支撑。

铝合金三价铬本色化学氧化快速无损鉴别工艺研究

针对铝合金三价铬本色化学氧化快速鉴别的需求,开发了一种快速无损鉴别工艺。通过正交试验得到了如下较佳的工艺条件:高锰酸钾8.0 g/L,无水碳酸钠1.0 g/L,钼酸钠0.2 g/L,pH 9.0,时间80 s。采用该鉴别工艺时,裸铝合金表面会变为黄色,而经三价铬本色化学氧化处理的铝合金表面无明显变化。该鉴别工艺对三价铬本色化学氧化膜的表面形貌、耐蚀性及漆膜附着力均无明显影响,具有快速、无损的优点。

快速无损检测技术在高速公路建设中的应用

通过采用快速无损检测技术对海南省某高速公路中面层施工质量进行检测和评价。该检测方法可以比较快速且形象的检测沥青路面施工后的性能指标,并且对路面不会造成损害,相较于传统检测评价方法,具有较大优势;沥青路面进行全幅摊铺施工时,应特别注意路幅边部碾压,提高路面密度均匀性,减少边部孔隙;从提升路面施工质量考虑,建议在进行沥青路面摊铺施工时,尽量减少摊铺机停机收斗次数,摊铺速度与螺旋布料器速度相匹配,并做好碾压测温工作。

公路路基施工质量快速无损检测技术

为达到快速、无损的检测目标,可以对便携式落锤弯沉仪和土壤模量刚度仪合理应用。以某公路工程实例为依托,对该公路路基施工质量快速无损检测技术展开分析论述。研究结果表明,在路基施工质量快速无损检测中,可以采用便携式落锤弯沉仪和土壤模量刚度仪,快速无损检测结果显示,两个仪器设备在路基施工质量检测中均具有良好的适用性,可以推广使用。

快速无损检测技术在道路工程中的应用

随着国家经济的发展,道理工程也得到了良好的发展,但道路工程施工问题也日益突出。在道路工程施工过程中,为了保证行人的日常出行安全,我国已将快速无损检测技术作为道路工程施工的重要检测手段。基于此,本文重点分析了目前道路工程施工中的快速无损检测技术的工作原理和特征,并针对目前道路工程施工中常见的一些问题,给出了相应的对策。

快速无损检测技术在道路工程中的应用

道路工程可以发挥出重要的作用,为确保运行安全,必须积极进行物理特征、材料性质等要素的检测与分析,当前主要是应用快速无损检测技术。道路工程的快速无损检测技术以六种最为常用,即频谱分析技术、光纤传感检测技术、超声波检测技术、图像技术、激光检测技术、探地雷达检测,都有不错的应用效果,应掌握其中的要点和技巧。探地雷达检测技术是一种新型技术手段,有多方面的显著优势,可推广应用在道路工程检测之中。

近红外光谱法对鸡肉品种的快速无损鉴别

选取爱拔益加肉鸡（又名AA肉鸡）、京海黄鸡和狼山鸡鸡胸肉各40个肉样,应用便携式近红外光谱仪在1 000~2 500 nm波长条件下分别对鸡肉肉块和肉糜进行光谱扫描,并测定肉样的颜色、蛋白质、脂肪和水分含量。各选择90个肉样作为建模集,采用偏最小二乘判别分析法分别建立了鸡肉肉块和肉糜的品种鉴别模型。所建的两个模型对校正集和验证集样本的鉴别准确率均分别为100%和97.7%,对剩余预测集的各30个肉样进行鉴别分析的鉴别准确率均为90%。

运营公路路基病害快速无损综合检测新技术

针对现有路基病害无损检测方法检测精度低、速度慢、对交通影响大以及很难在运营公路上进行路基病害检测等问题,本研究从探地雷达、高密度电法及瑞雷波法检测原理出发,对上述3种检测设备进行改造,设计了路基病害综合处理平台,提出了运营公路路基病害快速无损综合检测新技术.研究结果表明,采用空气耦合天线探地雷达,并对高密度电法电极及瑞雷波法检波器布设方法进行改造,可实现公路路基病害快速检测;以不同检测方法检测指标及检测对象互补性为基础,采用多传感器融合的数据采集和处理方法,可实现路基病害综合检测;通过路基病害综合处理平台,可实现路基病害检测数据的联合解译及路基病害的可视化及网格化显示.运营公路路基病害快速无损综合检测新技术的应用,可以提高路基病害检测精度与效率,大大促进路基检测与养护水平的发展.

基于近红外光谱技术的毛纤维及其产品快速无损检测

文章就近红外光谱技术在毛纺领域检测中的应用进行综述,包括毛纤维品质检测、毛纤维定性定量检测以及废旧毛纤维及其制品检测,其中毛纤维品质检测介绍了近红外光谱技术在毛纤维直径、光泽度、含水率、净绒率等多个指标检测中的应用,毛纤维定性定量检测介绍了近红外光谱技术在毛纤维定性鉴别和定量分析中的应用,废旧毛纤维及其制品的检测介绍了近红外光谱技术在古代纺织品成分检测、纺织品染料成分检测、废旧纺织品回收检测中的应用。最后分析了目前近红外光谱技术在检测中尚存在的问题以及近红外光谱技术在检测领域未来的研究展望。

短波近红外光谱快速无损检测生鲜鸡肉胆固醇含量

采用短波近红外光谱对生鲜鸡肉中的胆固醇含量进行检测,使用便携式近红外光谱仪在近红外光谱短波区域采集236份生鲜鸡肉的光谱信息,采用化学计量学法建立鸡肉胆固醇的偏最小二乘法定量预测模型。结果表明:最佳光谱预处理方法为标准化和基线校正,并通过剔除两次异常值对模型进行校正,所建定标模型的校正集相关系数Rc=0.801 1,校正标准差(s_(EC))=6.699 8,验证集相关系数R_p=0.803 4,预测标准差(s_(EP))=7.529 6,主因子数MF=4,s_(EP)/s_(EC)=1.12,说明模型可靠性、稳健性和预测效果较好。

基于近红外与主成分分析化橘红的快速无损鉴别

目的基于近红外和主成分分析,建立化橘红快速无损鉴别方法。方法采用近红外光谱技术不经任何化学处理,对原始样品(毛橘红、光橘红、伪品)粉碎后直接检测,获取样品的全部完整的光谱信息,通过聚类分析和主成分分析的模式识别技术对样品进行定性分析,实现了对化橘红的快速无损鉴别。结果化橘红的近红外图谱通过聚类分析和主成分分析能够鉴别出化橘红的优劣。结论近红外光谱法是一种快速、无损鉴别化橘红的方法。