无损数据压缩在数据采集系统中的应用探讨

目的 探讨无损数据压缩在数据采集系统中的应用.方法 通过对几种常用的无损数据压缩方法比较,验证了LZW算法在数据采集系统中应用的可行性,给出了LZW算法的基本思想及改进方法,并研究了利用VHDL及FPGA实现硬件压缩的可行性.结果 LZW算法在数据采集系统中具有较好的压缩效果.结论 用FPGA实现无损数据压缩可以获得较高的速率,适合在微型数据采集系统中应用.

几种常用无损数据压缩算法研究

随着网络承载的信息量的飞速增长,数据压缩必然会备受人们重视。数据压缩可分成两种类型,一种叫做无损压缩,另一种叫做有损压缩。文中主要介绍目前用得最多和技术最成熟的无损数据压缩技术,按照无损压缩方法采用的压缩技术的不同,从基于统计的压缩思想和基于字典的压缩思想两个方面对其中最具有代表性的无损数据压缩方法进行了详细的分类讨论和优缺点比较,并对基于字典压缩算法的一些成熟的改进算法进行了汇总介绍,便于对无损数据压缩技术感兴趣的同志学习参考。

CCSDS无损数据压缩算法在分包遥测中的应用及其FPGA实现

对CCSDS推荐的无损数据压缩算法（Rice算法）进行研究,介绍Rice算法的基本原理与编码方法以及如何应用到航天测控分包遥测体制中.通过优化Rice算法的FPGA实现,对实际某卫星遥测数据进行压缩试验,压缩比在1.4～2.1之间,对后续研制型号设计遥测存储、传输方案有一定指导意义.

无损数据压缩在存储测试系统中的应用研究

本文探讨了无损数据压缩技术在存储测试系统中的应用.通过对几种常用的无损数据压缩方法比较,验证了LZW算法在存储测试系统中应用的可行性,给出了LZW算法的基本思想及改进方法,并研究了利用VHDL及FPGA实现硬件压缩的可行性,并且实践验证了LZW算法在存储测试系统中具有较好的压缩效果.因此用FPGA实现无损数据压缩可以获得较高的速率,适合在存储测试系统以及微型数据采集系统中应用.

Rice无损数据压缩算法在网络传输中的应用

本文主要阐述一种无损数据压缩算法在网络传输方面的进一步研究,作为网络传输中的数据包,算法设计中不但要考虑方法的有效性,同时还必须充分考虑工程应用的可靠性,而防止误码扩散是算法可靠性设计中要解决的首要问题。本文在数据传输可靠性的阐述中,着重分析了有意义范围内的图像特征,利用可靠性自适应的预测方案,可得到较好的去相关效果,从而达到增强算法工程可靠性的特点。

用于空间数据系统的无损数据压缩技术

1.引言 在航天科技领域中,由航天器获得的有关图像或非图像的科学数据有必要经过压缩处理后再予以传输.国际空间数据系统咨询委员会(CCSDS)认为这种必要性至少体现在三个方面:节俭传输信道的带宽;降低缓冲及存储设备的需求;以及缩短在给定速率下的传输时间.

智能配电网监测系统的无损数据压缩方案

为提高电力系统数据压缩方法的实时性和适应性,提出一种适用于智能配电网监测系统的无损数据压缩方案,该方案通过对当前监测数据的取值进行预测,计算实际值与预测值的残差,并对残差值进行改进的行程编码与霍夫曼编码,实现对智能配电网监测数据的无损压缩。预测方法采用基于2阶泰勒公式的预测法。通过对预测方法和压缩方案的分别仿真,证明所提预测方法和压缩方案各自的有效性。另外,所提的无损数据压缩方案无需添加时间窗,适用于对实时性要求较高的智能配电网监测系统。

CCSDS无损数据压缩算法的实现与应用研究

无损数据压缩是航天应用和遥感系统的重要业务之一。对CCSDS(空间数据系统咨询委员会)推荐的数据无损压缩标准进行了分析研究,讨论了其推荐算法的基本原理和编码方法,然后基于DSP(数字信号处理器)实现了该算法并对代码进行了优化。实验结果表明,DSP实现的CCSDS标准的无损数据压缩算法的数据处理速率可达11Mbit/s,可用于那些不需要很高数据吞吐率的星上数据处理任务。最后讨论了CCSDS无损数据压缩标准是如何融入CCSDS体制的星载数据系统中的。

常用无损数据压缩算法的分析及研究

在信息时代下,各种数据信息不断增多,为减少对存储空间的占用,并进一步提高数据的传输效率,需要对数据进行压缩处理。在数据压缩的过程中,确保数据的无损性非常重要,无损数据压缩算法随之出现。基于此点,本文从数据信息压缩的重要意义分析入手,阐述了常用的无损数据压缩算法,最后设计了快速解压的无损数据压缩算法。

基于嵌入式系统Flash存储的无损数据压缩

如今嵌入式系统应用为各种行业提供了更先进的解决方案,这也使行业之间的数据交换复杂性提高,相应地也增加了系统对数据存储容量的需求。如何在不增加系统硬件存储器成本的前提下,提高系统的数据存储容量是目前嵌入式系统的设计与开发者急待探索与解决的问题。简要阐述了Flash存储结构和压缩原理,详细介绍了LZW压缩算法原理,并用实例说明了LZW压缩算法的压缩过程,通过代码调试验证了LZW无损数据压缩在Flash存储中的优势。

试论无损数据压缩在数据采集系统中的应用

本文通过介绍了无损数据压缩的基本含义阐述了无损数据在数据采集系统中应用的必要性，分别就Huf man编码算法、算术编码算法、LZSS编码算法、LZ77编码、LZ78编码算法以及LZW编码等多种无损数据算法在数据采集系统中的应用进行分析。

一种无损数据压缩新方法

在数据压缩的前提—数据冗余的基础上 ,构造了一种无损数据压缩算法 。

安赛公司推出高性能无损数据压缩加速卡赛驰1000

全球领先的安全加密芯片，无损数据压缩芯片及其子系统的供应商杭州安赛信息技术有限公司宣布，向业界首次推出高性能无损数据压缩加速卡——赛驰1000 PCI Express。该卡采用LZS压缩算法，使用4个300Mbit／s压缩芯片，整体数据处理性能达到了惊人的9．6Gbit／s，是目前全球市场性能最高的无损数据压缩加速卡。

安赛公司推出高性能无损数据压缩加速卡赛驰1000——4个300MB/s压缩芯片,整体数据处理性能高达1.0GBps

杭州安赛信息技术有限公司近日宣布，向业界首次推出高性能无损数据压缩加速卡——赛驰1000 PCI Express。该卡采用LZS压缩算法，使用4个300MB／s压缩芯片，整体数据处理性能达到惊人的1．0GBps，是目前全球市场性能最高的无损数据压缩加速卡。

一种基于SCD文件的合并单元高速数据压缩方法

在现代智能电网中,智能变电站安装了大量合并单元来同步发布电流互感器和电压互感器的暂态量,这些暂态数据有必要保存长达数年,从而覆盖设备生命周期,为设备状态维修、可靠性等研究提供原始信息支撑,但是如此长时与高频的海量数据给存储设备带来了巨大压力。文中首先将高频暂态数据分为固定不变的、状态变化的和周期变化的3种形式来进行预处理,将固定不变部分用SCD文件中的唯一标识代替,状态变化部分用事件记录文件代替,周期变化部分用SCD文件中双通道差量和周期差量来表示。然后使用16位哈夫曼完成最终压缩编码,并对比测试了各种预处理前后的压缩结果和不同编码的压缩结果。最终的测试结果表明该压缩方法比普通硬件压缩卡压缩比更大,压缩速率比普通压缩卡更快。

测井数据的无损压缩方法研究

为了获得更精确信息 ,在石油测井中 ,原始数据量越来越大。因为数据传输带宽的限制和实时的要求 ,原始数据传输前的压缩处理渐渐成为必需。本文在分析测井数据特征的基础上 ,讨论了几种测井数据的压缩算法。

文本类型气象雷达原始回波数据的无损压缩

本文对气象雷达原始回波文本类型数据进行无损压缩算法研究,根据文本类型数据的特点,设计了位图压缩+半字节压缩+双Huffman压缩的混合压缩算法。采用设计的混合压缩算法对实测数据在C环境下进行压缩和解压实验,结果表明:混合压缩算法的压缩性能优于通用压缩软件WinRar、WinZip的压缩性能。

基于SDES和双轮差错控制的大数据集成安全系统

针对大数据传输中的数据机密性、完整性和数据丢失等问题,提出一种基于简化数据加密标准(Simplified Data Encryption Standard,SDES)和双轮差错控制的大数据集成安全系统。使用SDES加密算法生成加密字符串,并设计意外数据丢失备份系统以提高机密性和防止意外数据丢失。基于双轮差错控制以较低的空间开销控制传输过程中包含的任意数量的离散或连续错误位,基于固定长度编码(Fixed Length Coding,FLC)的无损压缩技术来减少数据开销。该算法具有较高的AE值、熵和压缩百分比,具有提供更高的数据机密性和完整性的潜力。

水声通信数据无损压缩方法的对比研究

为了选择适合水声通信数据无损压缩的算法,对哈夫曼压缩算法和LZ77压缩算法进行了对比研究。通过C语言编程实现两种算法的压缩,并利用水声通信数据获得压缩结果。对两种算法的压缩率和压缩效率对比分析之后,得出结论:对于水声信号,使用哈夫曼算法将获得更好的压缩率和压缩速率。尤其是哈夫曼算法的压缩速率远远优于LZ77算法。

一种具有检错能力的数据压缩编码方法

本文介绍一种具有检错能力的算术数据压缩编码。它采用改进型的概率模型 ,将每一个信源符号的概率乘以 (1-ε) ,其中 0 <ε <1。在编码时 ,不使用减少的概率部分 ,因此 ,如果在数据传输过程中没有发生误码 ,解码运算将不会落到未使用的概率部分。然而 ,如果在数据传输过程中发生了误码 ,则该误码在经过n个符号的解码后被检测出来的概率为 [1- (1-ε) n]。这种编码方法主要有两个优点 ,一是编码后的冗余可以用ε非常方便地进行调节 ,二是当n趋于无穷时 ,误码检测概率趋于 1。计算机模拟结果显示 ,当ε =0 .5 ,即相当于平均每一信源符号的编码增加 1比特冗余时 ,误码在经过 10个符号的解码后被检测出来的概率为 99.9%。