基于高光谱的套袋和不套袋苹果糖度无损预测模型研究

现市场上普遍存在套袋和不套袋两种种植模式的苹果,为了更精确地检测苹果糖度,针对这两种模式,分别探究了其糖度无损检测模型。以烟台栖霞生产基地的红富士苹果为研究对象,以苹果糖度为测试指标,对套袋和不套袋苹果分别建立了全光谱反向传播神经网络模型(FS-BP)、全光谱偏最小二乘模型(FSPLS)、主成分分析反向传播神经网络模型(PCA-BP)、主成分分析偏最小二乘模型(PCA-PLS)、蚁群算法反向传播神经网络模型(ACO-BP)、蚁群算法偏最小二乘模型(ACO-PLS),通过对比这6种模型的糖度预测精度找出分别适用于套袋和不套袋苹果的最优模型。结果表明,ACO-PLS无论在套袋还是不套袋苹果糖度的预测上都取得了最高的预测精度,不套袋苹果样本训练集均方根误差为0. 3489,相关系数为0. 9258,测试集均方根误差为0. 3247,相关系数为0. 9279;套袋苹果样本训练集均方根误差为0. 3833,相关系数为0. 9449,测试集均方根误差为0. 3146,相关系数为0. 9602。本研究结果为建立苹果品质分级系统提供了重要的参考价值。

基于低场核磁共振的预包装即食牛肉保质期预测模型研究

目的:开展预包装即食牛肉保质期快速、准确和无损的预测方法研究,对于保障产品货架期安全具有重要意义。方法:以预包装即食牛肉为分析对象,采集样品低场核磁H质子的T2弛豫时间,建立即食牛肉水分含量定量分析模型,结合样品感官接受性等建立预包装即食牛肉保质期预测模型。结果:预包装即食牛肉低场核磁谱图横向弛豫时间可较好地反映出随着贮存时间的延长航天即食牛肉的品质变化。建立了即食牛肉含水量预测模型,模型的预测误差小于4%;建模集相关系数(r)为0.9405,校正标准差(RMSECV)为34.5,相对分析误差(RPD)为3.1,对10个分别贮存一定时间但未参与建模的样本分别进行距离货架期终点的预测,预测结果与实测值的的相关性达0.99,预测结果的误差范围为0.7%~9.9%,RMSEP为13.6,预测模型的精确度满足货架期预测的精度要求。结论:低场核磁共振技术在预包装即食牛肉产品保质期预测方面具有应用潜力。

月饼水分及油脂含量的无损检测方法

为掌握储存期间月饼品质的变化,为航天食品安全提供水分活度及油脂含量无损检测方法,以月饼为分析对象,采集其低场核磁H质子的T_2弛豫时间,建立月饼水分、过氧化值及酸价理化指标定量模型。结果表明,月饼低场核磁谱图提示横向弛豫时间可较好地反映出月饼中水的质量分数、油的质量分数随着贮存时间延长的变化情况;建立了月饼中水的质量分数、油的质量分数偏最小二乘定量模型,模型的预测误差小于1.5%。低场核磁技术可以作为月饼类产品理化品质无损检测方法,具有应用潜力。

基于预测误差压缩编码的可逆信息隐藏算法

提出一种基于预测误差压缩编码的可逆信息隐藏算法.本算法利用全局混沌异或加密方法,在加密灰度图像的基础上,对图像n次均匀分块,每块采用无损预测编码原则,筛选出压缩的加密图像块,每位像素值八进制的低三位作为隐藏空间用于嵌入信息.对于嵌入秘密信息后的加密图像可直接利用隐藏密钥提取出秘密信息,拥有隐藏密钥和加密密钥时可提取出秘密信息,并且完全无误得恢复出载体图像.实验表明,在n次的均分块经无损编码不仅提高了加密图像的嵌入容量,并且可逆无损恢复出原始载体图像.在UCID图像库中测试随机选取的100幅图像,平均嵌入率为1.094bpp,可见本文算法普遍适用于一般图像.

智能材料与结构及其在智能飞行器中的应用

为了满足民用和军事领域对智能飞行器日益增长的需求,在承载、连接等功能的基础上,具有自诊断、自适应、自控制、自修复等“智能功能”的智能结构应运而生。这一技术的出现显著地推动了航空领域的发展,如利用形状记忆合金作为驱动器驱动指定结构变形可以改变飞行器气动性能,而利用压电材料作为传感器和驱动器对结构进行健康监测和振动噪声控制是当前智能结构研究的重要方向。以此为背景,介绍了南京航空航天大学智能结构研究团队近十年来在智能结构方面的研究进展,以期为智能结构技术的发展与创新提供可以借鉴的思路。

热电势预测硬质合金刀片寿命的研究

本文以YT30、YW2、YT715、YG6A四个牌号的硬质合金刀片为研究对象,通过大量试验,分析了硬质合金刀片的热电性能与其耐磨性的相关关系,而且根据实验结果分别得到了四种牌号的硬质合金刀片的热电势与磨损值的相关性实验公式。依据这些相关性实验公式,分别对YT30、YW2、YT715、YG6A四种硬质合金刀片每种选择5片刀片,在刀片使用前测量其热电势,判断其未来使用寿命,然后通过实际磨损实验检验预测结果。实验结果表明,采用测量硬质合金刀片的热电特性达到预测其使用性能的方法是可行的,其准确度也较好。

基于表观属性的毛竹轴向抗压强度预测模型研究

竹材是中国传统建筑中常用的建筑材料,不但轻质高强,而且绿色环保,具有"植物钢筋"的美誉。在发展绿色节能建筑方面,生长速度快、可分解再生、固碳效率高的竹子具有天然优势。然而,生物质材料力学强度具有离散性大等缺点,原竹的工程应用受到一定限制。为此,对湖北咸宁产毛竹采用无损预测,研究变量包括节间长度、外周长、截面积、壁厚、维管束面积占比、含水率变化等。在表观属性分析以及轴压试验的基础上,提出毛竹承载力评估模型,为竹材的工程应用提供参考。